1、引言
国务院在2016年6月24日颁发的《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中，提出了大数据在健康医疗中应用和全面深化健康医疗大数据的应用，推进互联网加健康医疗服务，加强健康医疗大数据保障等。所以医疗机构应当更加重视大数据在健康医疗领域中的应用，大数据的深入挖掘和分析能够提高临床治疗的进度，让大数据在健康医疗领域中得到较高的应用价值，为医师对患者制定针对性治疗方案提供参考，为患者、医务人员、科研人员等提供了服务和协作。由此可见，大数据的挖掘与分析，在健康医疗领域中有着较高的现实意义。
2、大数据的概念以及在健康医疗领域中的应用现状
2.1 内涵
目前很难给大数据一个准确的定义，但是大数据具备四个特征：数据量庞大、类型复杂、价值率低、速度快。这四个特征让大数据在传统数据处理方式中很难达到效果。随着信息时代的快速发展，计算机和网络技术趋于成熟，在健康医疗领域中对患者的监护和患者电子信息档案的处理需要大数据的收集功能和储存功能，在患者的大量数据当中，对有用的数据筛选和处理，提取患者中有价值的信息，同时，经过对数据的分析，对患者制定针对性的治疗方案，这些都为大数据在健康医疗领域的应用创造了有利的条件。
2.2 健康医疗领域数据资源发展概况
从2006年开始，我国就开始建立卫生信息平台，也在从各种公共卫生数据建立个人的电子健康档案。这些数据主要包括临床信息、公共卫生信息等，在那时，健康医疗大数据就已经具备初步的规模。到2015年国务院和国家卫生计生委等就发布了一系列指导性文件，也让我国医疗事业的大数据挖掘和分析提供了良好的环境。
2.3 健康医疗领域大数据应用分析
在信息飞速发展的时代，大数据在电子病历上的应用越来越广泛。医院电子病历的管理是大数据的重要信息来源，大数据在医疗结构中的信息共享，充分发挥了电子病历的作用，也为医师给患者制定治疗方案提供参考。医护人员在记录患者的治疗过程中通过对电子病历的信息记录观看，了解患者的治疗情况和病变情况以及治疗效果，为以后患者出现同类病情提供基础资料。众所周知，癌症对人类的生命健康造成了极大的威胁，据我国抗癌协会秘书长王瑛在2015年介绍，我国癌症死亡人数占全球1/4，根据《2018中国统计年鉴》对2017部分城市与农村的人口死亡率统计，我国每年由于癌症死亡的人数约211万人。通过对数千至数万例癌症病人的样本收集，建立数字样本库，再通过大数据的挖掘疾病特征，构建疾病数据库，从而为癌症病人进行精准的诊断与治疗。由于癌症的数据较多，种类较多有关的数据库相互独立，以传统的方式收集有关癌症的数据较为困难，无法得到完整和准确的资源。并且传统的数据收集也难以管理错综复杂的癌症数据，这就让的治疗得不到准确的治疗方案。而大数据技术为癌症登记带来了便利，利用大数据的挖掘和分析，建立样本数据库并构建疾病数据库，可以有效治疗癌症带来的问题。
3、大数据挖掘与分析在健康医疗领域中的作用
大数据的挖掘和分析在健康医疗领域上的应用，能够大幅度提高对患者治疗的安全系数，也能为患者制定更有针对性的治疗方案，降低医疗成本。通过大数据的分析对医疗领域作出正确的判断是大数据使用的基础，重点作用主要在以下几个方面：
3.1 为临床实践提供参考
医疗行业在内部通过对诊疗数据的分析，可以发现大量临床电子记录数据之间的关系，对此，可以为医师对患者给出治疗方案提供参考，让患者进行更具有针对性的治疗，也为今后医院的循证临床实践提供参考，优化医疗方案。
3.2 提供管理决策支持
医院的信息共享和对大数据的分析，能够为管理部门提供决策支持，对于重大疾病的循证分析和临床质量管理也有着重大意义。根据大数据的分析，医院可以为病人提供个性化的治疗方案，这也有利于医院医疗水平的提升。其次，通过对医院信息系统的大数据分析，能够帮助管理者全面了解医疗机构存在的缺陷，通过建立临床信息数据库，也能为病人临床安全提供保障。
3.3 提高财务管理的效果
目前医疗机构主要是通过上级对医疗机构的检查发现财务上的漏洞，这种方式不仅耗费时间，还让医疗机构的财务漏洞难以及时发现，就会让医疗机构财务出现更大的误差。所以通过大数据在医疗机构的分析，可以帮助财务和审计专家发现医疗机构上的财务漏洞和出现问题的地方，这样能节省审查时间和审计费用。3.4 预测分析
在医疗机构中，通过对大数据的分析建立评价模型，对一些疾病的转归进行预测有着非常重大的作用。大数据的预测功能能够对未来疾病的趋势进行预测，让过去的数据对未来的疾病诊疗提供参考。这同时也有助于医疗机构的精准化管理。通过大数据的分析，对病人的二次住院能够降低病情的不确定性，使医护工作的效率提高，也能降低医疗风险。
4、大数据挖掘与分析在健康医疗领域上存在的问题
4.1 数据过于庞大，数据类型复杂
目前医疗领域的数据过于庞大，数据类型复杂，目前医疗行业的数字化数据分析还处在早期阶段，甚至有一些医疗机构的数据还未进行数字化，有些医疗行业还要求档案管理人员和医护人员将病人信息纸质化。但是，在医院检查的患者每个都需要经过个体化的诊疗，此外患者还有各种理化检测，之后还需要对患者愈后进行诊断，这样一整个过程下来，信息的收集不仅包括病人的个人信息，还会有许多生化检验和影像检查的信息，这就让健康医疗的数据类型过于复杂，数据过于庞大，医疗机构的储存量不足以支撑这些大数据的储存，在健康医疗领域上的分析和处理也面临着许多问题。
4.2 数据采集不充裕，数据收集渠道不畅
如果健康医疗领域要使用大量的患者信息，就必须采集足够量的病人和药物信息这种足量的大数据才能使用大数据的分析，但是由于一些病人不想暴露自己的隐私，因此不愿向医疗机构提供自己的病患信息和使用药物信息，这就为大数据的分析提供了障碍。除此之外，一些制药企业也不愿向医疗机构分享药物信息，因此医疗机构的数据采集不够充裕。此外，由于信息系统的供应商较多，医疗机构的需求也不一样，这就让大数据采集的渠道过多，能够进行大数据分析的同质性差别较大，因此，数据分析交换共享也存在一定的阻力。
4.3 医疗领域对大数据的分析能力不够
在健康医疗领域收集到足够的信息之后，可以进行大数据的与分析，但是由于目前医疗领域的相关专业人员不够，就无法对大数据进行针对性的归纳与分析，所以无法对大数据准确应用。因此需要医疗领域有相关的专业人士和信息技术专家对数据进行归纳与分析，得出具有较高应用的有效数据，让大数据能够应用到实际的医疗事业当中。目前医疗领域对患者的治疗决策和治疗手段都建立在经验较为丰富的医师或者传统的数据分析上，对大数据的应用不够全面这种旧的观念使得大数据的分析无法应用到现在的医疗分析上，因此，健康医疗领域使用大数据的分析能力进行对患者的治疗决策还需要走很长一段路。
4.4 大数据的安全性不够
随着医疗领域的数据不断收集，大数据的储存安全也更加重要，但是目前健康医疗领域对大数据的保护不够，保密性不足，而网络时代的发展也让一些黑客更加容易获取医疗领域的相关数据，黑客逃脱法律的能力也更强，这就让大数据的保护越来越重要。
5、大数据挖掘与分析在健康医疗领域上应用探讨
通过对大数据在健康医疗领域现状及出现的问题分析，健康医疗领域上的应用使用大数据的挖掘与分析越来越重要，大数据的挖掘与分析不仅能够提高医疗的质量与效率，还能使社会更加进步。所以要使用大数据的挖掘与分析，在健康医疗领域上获得成功也需要让大数据精准应用在医疗机构中。
5.1 精准运用大数据提高医疗机构服务水平
如果要让健康医疗领域上的大数据应用得当就需要精准医疗。精准医疗，针对患者设计个性化的治疗方式，将患者的个人基因、生存环境以及生活方式的差异性考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法。通过对这种数据的收集，能有效治疗患者疾病，提高患者的治愈率，最终使患者康复。所以精准医疗需要综合考虑患者的多方面情况，收集患者的全方面信息，从而对患者制定针对性的治疗方案，这样不仅能提高患者的临床治疗效果，还能节约医疗资源。
但是如果要让精准医疗可以有较高的实施性就需要对医疗机构的大数据进行挖掘与分析，采用文本发掘或者自然语言处理方式，对患者的电子健康信息进行挖掘，其中患者的电子信息需要包括患者的居住环境和家族病史是个人健康信息等多种信息的收集。除此之外，还要对患者进行相关医疗信息的收集，对信息进行挖掘与分析，这样才能让医师获得更有价值的信息，让医师对患者拟定更加准确的医疗方案，让医师运用生物学和医疗技术等方面的知识全方面分析患者的病因，提高患者的治愈率。
5.2 提高癌症的预防和治疗
健康医疗机构在进行精准医疗时，需要多加注意癌症的预防与治疗，充分考虑到癌症患者的特殊性，通过大数据的挖掘与分析对癌症患者进行针对性的治疗。在对癌症患者进行治疗过程中实施精准医疗，在精准医疗的过程中对患者相关数据收集和挖掘与分析，充分掌握患者的病变情况，从而对患者制定一套针对性和可行性的治疗方案。肺癌作为世界第一大癌，2月发布的《2020年世界癌症报告》中提到，肺癌的死亡率在过去40年中增加了4倍。通过对肺癌患者的数据挖掘与分析，可以对肺癌早期患者进行筛选，让肺癌患者在早期发现并及时给予干预和治疗，从而提高肺癌患者的存活率。而有肺癌遗传家族史的人，可以在家族患病亲属发病年龄的前15年到肿瘤专科进行防癌体检，在专科医院留下体检信息，能提早做好预防措施。
5.3 其他应用
医疗大数据除了在辅助诊断和治疗方案的确定之外还可以应用在医学研究，流行病预测、药物毒副作用的分析等方面。由于医疗大数据保存了成千上万的患者信息数据，这些信息能够有效对医疗研究提供参考。在患者出现类似症状时，医师可以通过大数据的挖掘与分析找到家族遗传性，从而进一步分析患者发病原因和病症变化，进而找到相对应的治疗方案。
在流行性病的爆发预测上，医疗机构通过分析医疗大数据的变化分析患者出现类似症状的信息，从而预测某些爆发性的流行病蔓延，让流行病的发展延缓。为医师治疗流行病提供依据。医师在临床用药的过程中，有些药物的使用可以让病者出现不良反应，有些不良反应的后果较为严重，很可能会导致患者的死亡，在临床上不合理用药，也能让患者出现大量的不良反应，甚至导致死亡，并且还会让医疗资源浪费。所以通过大数据的挖掘与分析能够有效降低药物的副作用发生。提高药物对患者疾病的治疗质量减少临床用药对患者的伤害，同时降低药物的费用，节约药物资源。
6、结语
随着社会的进步，信息时代正在稳步发展，更多的信息技术运用到我们的日常生活中，如今大数据的应用越来越广泛，大数据的挖掘与分析也越来越重要。在健康医疗领域当中应用大数据的挖掘与分析，可以有效提高医疗机构的治疗率，为医疗机构提供可靠的参考依据，在进行精准医疗时，可以对患者进行针对性和可行性的治疗方案，提高患者的治愈率，在对癌症患者进行精准医疗时，可以有效提升癌症患者的五年存活率，由此可见大数据技术的发展为健康医疗领域提供了非常重要的支持和保障。
