医院智慧后勤综合管理平台基于物联网、微服务、大数据和人工智能等先进技术，提升医院后勤服务体验，变成本中心为利润中心。

医院智慧后勤综合管理平台的功能目标如图 1 所示。

图1 医院智慧后勤综合管理平台的功能目标

智慧后勤综合管理基础平台应基于统一的平台、统一的数据和统一的架构，向医院后勤各类专业子系统提供快速接入、运行和运维的基础能力，包括用户中心、设备中心、空间中心、支付中心、消息中心、协作中心、数据分析中心等，解决医院多样化、定制化、专业化的后勤应用业务子系统的快速上线需求。同时通过门户网站、手机 App、微信、BIM 立体模型等方式与用户进行交互。

医院智慧后勤综合管理平台应是一个开放性平台。平台聚合各个行业的大量优质业务子系统，如特种设备、医废管理、物流管理、餐饮服务、物资管理、被服管理等，收集各个子系统的传感器、设备、终端、人机交互、业务运行、用户行为等大量实时和历史数据。通过云计算技术和大数据分析技术，进行数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，为设备安全高效可靠运行、服务体验的持续提升以及医院的管理决策提供客观依据。

为保障智慧后助综合管理平台的应用，根据后勒顶层规划及智慧后勤建设需要平台建设单位应为医院配置专业人员作为医院后勤运行平台的技术指导，医院后勤平台管理团队通过管理平台来管理医院后勒业务,保障服务质量，切实提高后勤管理效能效率和效果。

医院智慧后勤综合管理平台在技术层面上应是一个迭代式线性开发框架，使管理平台的本地一体化方案中各产品和子系统既能做到有机统一，又能做到无依赖地线性开发、部署和删除，支撑平台长期系统升级。管理平台技术目标具体包括以下内容。

(1)可用于本院区或分院区解决与后勤相关的所有机电和运维信息化、自动化的需求。

(2)本地管理平台是相对于云端医疗行业大数据中心而言的，其部署方式既可以选择在本地架设服务器，又可以选择在云端租用服务器，还可以选择混合本地和云端进行部署。医院可以按使用需求自由划分各子系统的部署方式。

(3)管理平台中的各业务子系统、各功能组件可以按任意顺序独立部署于本地或云端。医院可以随时增加新的子系统或删除原有的若干子系统，而不会影响其他子系统的正常使用。

(4)管理平台的各业务子系统信息互通、业务模型统一，设备、人员、空间所使用的ID 全局统一，任何子系统的使用者都可以很容易地上手其他子系统。设备、人员、空间的管理和权限，全平台所有子系统统一。

(5)管理平台提供统一的数据字典和录人工具，人员、设备、空间均统一编码，可按平台的方式生成统一编码，也可以使用管理平台的录人工具按自定方式和风格统编码。

(6)管理平台提供全系统联动机制，一个子系统中产生的业务数据，在相关的子系统中均能联动对应的业务流程。例如，用能设备告警，联动触发 BIM 模型中对应房间和设备的告警、闪烁，触发设备管理系统中对应的设备故障工单。

(7)管理平台在业务层功能之上，提供决策功能。即针对业务数据进行分析，生成对医院领导层的决策支持报告。

(8)管理平台前期同时支持商用数据库 SQL Server 和开源数据库 My SQL。当用户使用多子系统分布式部署时，自由选择单用或混用数据库，后期逐步演进为 My SQL数据库。

(9)管理平台上的各业务子系统要全面支持时间、空间、人员、事件、设备、费用等的分析抽取，可以从其中的任意维度抽取数据进行分析对比。

由于各项性能指标暂无国家、行业标准文件，以下各项数据参考各厂家的技术要求结合医疗行业特性编写，均为理论基础数值，在实施过程中需同步考虑医院实际使用需求，确定必备的性能指标。

为保障集团医院和多院区管理的应用，医院智慧后勤综合管理平台每日应可采集处理超过 100 家医院的各类后勤数据 1000 万条以上，文本大小超过 100G；每日对接人数据进行抽取、转换、装载 (ETL) 处理时长小于 1 小时;可保存 3+1 年的医院后勤历史明细和汇总数据，支持各类数据的快速查询。

医院智慧后勤综合管理平台需支持不少于 1000 个指标的并行计算能力，包括月指标、日指标、小时指标，月指标计算时长不超过 10 分钟，日指标计算时长不超过 2分钟，小时指标计算时长不超过 10 秒。平台支持分类、聚类、时间序列等 AI算法模型根据平台的设计数据处理容量，模型训练时长不超过 2小时，使用时长不超过 2 分钟。

医院智慧后勤综合管理平台需支持 1 万名用户同时在线使用，支持最多 200 路并发请求，接口响应时长不超过 200 毫秒，页面打开时间不超过 2 秒。

医院智慧后勤综合管理平台支持 7x24 小时的不间断使用，年度可靠性大于99.98%，支持在不停机的前提下对服务器的伸缩性部署。平台非功能要求如表1所示。

表 1 平台非功能要求