为了消除后勤各业务系统之间的信息孤岛，医院智慧后勤综合管理平台应能对医院后勤的人员、财务、资产、安全、质量、服务等各领域应用进行梳理，应能对接医院现有的主数据系统，将基础数据按照统一编码的原则进行归纳、排列和组合，建立医院后勤的标准数据字典，主要包括人员、空间、设备、业务、运行五类数据。

人员数据包括主要人员、部门（科室），应对接医院的主数据系统，同步医院人员和部门科室数据，管理平台遵循主数据系统中的数据结构，与医院其他系统保持一致。对于非医院人员和部门，如物业人员、后勤班组等，由平台自行维护数据。

空间数据包括院区、建筑、楼层、房间，按国家行业标准进行强制性结构编码，形成二维码和 NFC 码。

设备数据包括院区、系统、子系统、设备、部件等，按国家行业标准进行强制性结构编码，可形成二维码和 NFC 码。对于医院已有的设备二维码，管理平台要从主数据系统同步并适配已有数据。

图 1 数据编码解析

例如，设备编码 SCTCM-TDS-REP-CCCP001，为四川省中医医院本部院区 - 变配电系统 - 制冷设备 - 冷冻泵 -1 号冷冻泵。空间编码 SCTCM-A01-F002-0001，为四川省中医医院本部院区 - 门诊楼 -2 层 -1 号房间。

业务数据包括工单、考核、绩效等，参考行业标准，由各后勤业务系统自动产生，可按医院需求进行调整。

运行数据包括能耗、环境、运行、告警等，参考行业标准，由表计、传感器、摄像头等 IoT 设备产生，可按医院需求进行调整。

后勤数据中心即数据中台，将各后勤业务系统的多源异构数据进行归一化处理。进行数据建模后，将业务数据按各种主题进行分布式存储；具备任务调度框架，可定时计算各种业务指标；对外部提供多维度统计、可视化分析、数据挖掘等数据产品，并向医院运营数据中心上报数据。

考虑到大型医院每日产生的数据记录多达几百万条，可使用 My SQL 数据库集群方式来建设数据中心，至少配置 2 台服务器搭建 My SQL 数据库集群。数据库集群模式开发、维护工作量一般，成本较低，运行稳定。

图 2 数据库集群示意图

使用数据库对接方式实现后勤数据中心从后勤各业务系统采集业务数据。需要各业务系统向后勤数据中心提供连接数据库的账户（仅查询权限）、数据结构字典，并在数据库中建立数据视图和只读表。可使用数据库自带的同步方式来实现数据采集，包括 My SQL 的 Federated 表、Oracle 的 DB Link 等，也可直接使用 JDBC 方式连接到数据库查询数据。

图 3 业务数据采集示意图

医院智慧后勤综合管理平台拥有分析大屏、App 日报推送、App 院长专栏、一站式服务、后勤报告等多种数据可视化展示方式。

根据医院后勤业务的数据特点，可将医院后勤数据模型分成人员、财务、资产、安全、质量、服务六个主要维度，从六个维度出发建立一整套的后勤管理指标体系，并对指标进行数据挖掘，对外输出数据服务，形成多样化的数据指标，通过数据变化规律指导后勤工作。

管理指标体系构建根据数据仓库理论，可分成数据建模、数据分析和技术实现。

（1）数据建模是从世界观角度，梳理各个子系统现有的数据结构，从基础维度、状态事实、分析汇总三方面建立医院后勤完整、标准的数据模型。

（2）数据分析是从方法论角度，一方面明确数据分析方法，包括时间、空间等维度的汇总，同比、环比、对比等分析方法；另一方面明确数据标准和指标定义，统一各个系统的数据格式，定义各种指标口径。

（3）技术实现是从工具集角度，对数据交换、数据存储、指标开发、指标展现等提出技术实现方案，未来可扩展数据挖掘、人工智能等高级应用。

图 4 管理指标构建示意图

指标统计维度包括概况、构成、趋势、排名、关联五类。

（1）概况：以数字形式最直观地表现指标数值，包括绝对值、相对值，以仪表盘、数字等方式呈现。

（2）构成：关注指标中每个组成部分所占整体的百分比，以饼图、漏斗图、堆积柱状图等方式呈现。

（3）趋势：关注指标随时间变化而变化的走势，按小时、日进行最小颗粒度统计，按周、月显示，以折线图、面积图、柱状图等方式呈现。

（4）排名：关注指标中组成部分的排名情况，按最高、最低进行统计，以条形图、堆积条形图、帕累托图等方式呈现。

（5）关联：关注不同指标之间的关联关系，是否能够表达出预期的正确变化趋势和分布态势，以气泡图、点阵图等方式呈现。

图 5 指标统计维度构成图

医院后勤管理指标体系应具备各类主题，可满足管理者从各维度及时掌握和深入分析医院后勤业务状况，也可根据医院需求定制开发新的指标。

图 6 后勤管理指标体系展示图

管理指标可以广泛运用在不同场景下，降低医院后勤管理工作难度，提升工作效率，具体包括以下场景。

（1）院领导关注的关键绩效指标，包括万元收入能耗支出、单位床位能耗支出、单位面积能耗支出、后勤预算进度、后勤成本、空间利用率等。

（2）业务运维监控，包括未处理告警数、告警平均恢复时间、未完成工单数、工单平均处理时间、人员到岗率等。

（3）后勤业务考核，包括后勤服务满意度、人员到岗率、工单评价、工单平均处理时间、设备巡检等。

（4）政府要求上报指标，包括各级政府管理部门要求医院上报的各类统计指标。

（5）社会公开发布，包括医院后勤支出、医院基建费用等。

上述指标应用场景及对应指标范围需在平台建设阶段与医院统计部门密切合作，不断进行优化调整。

医院智慧后勤综合管理平台应广泛借鉴国内外医院后勤各专业的业务流程经验，形成一套高效、安全的医院后勤标准业务流程，包括但不限于以下流程。

（1）机电运维流程：报修流程、保养流程、巡检流程、节能改造流程等。

（2）保洁服务流程：日常保洁流程、应急保洁流程、专项保洁流程等。

（3）运送服务流程：标本运送流程、物资运送流程、药品运送流程等。

（4）品质服务流程：品质考核流程、投诉处理流程等。

（5）安全管理流程：应急响应流程、告警处理流程、安防处理流程等。

（6）财务管理流程：预算制定流程、预算调整流程、成本核算流程等。

（7）人员管理流程：人员招聘流程、人员绩效考评流程、人员考勤流程等。

（8）物资管理流程：物资入库流程、物资盘点流程、物资出库流程等。

（9）其他业务流程。

医院智慧后勤综合管理平台应基于开源的工作流引擎向后勤业务提供一套流程设计工具。工具可以对各种流程采用拖曳的方式在流程画布上进行可视化绘制和设计，达到所见即所得的目的，让流程实现 PDCA 闭环处理。

流程设计工具如图 7 所示，功能包括新建流程模型、部署流程模型、撤销流程模型、编辑流程模型、流程实例监控等。

图 7 流程设计工具示意图

医院智慧后勤综合管理平台涉及众多业务系统及其业务流程，各个系统之间存在相互依赖调用，传统的 IT 技术架构会导致各个系统相互紧耦合，违反了“高内聚、低耦合”的软件设计原则。管理平台可采用 Spring Cloud 微服务框架，将各个子系统按照领域分析建模的思想，把数据存储、系统应用等垂直拆分成一个个独立的服务组件，每个服务都能独立部署、独立维护、独立扩展，服务与服务间通过 Restful API 接口的方式互相调用和交换数据。

医院智慧后勤综合管理平台具备向后勤业务提供的技术基础能力，至少包括以下八项内容。

（1）消息服务：App 消息推送、短信发送、微信推送。

（2）工作流引擎：工作流管理、协同事务实现。

（3）室内定位：室内空间定位、室内地图，建筑物需安装蓝牙信标。

（4）AI 智能服务：语音转文字、文字转语音等。

（5）互联网接入：后勤业务可接入微信公众号、企业微信、钉钉。

（6）可靠性告警：收集系统告警，提供分级、逐级的短信、App 推送和警铃等多途径提醒。

（7）工单服务：录单、催单、工单流转、工单统计、工单评价等。

（8）安全防护：关键字过滤、数据加解密、数据备份恢复等。

各地区医院发展建设水平不一致，一些医院信息化建设水平较高，目前已经具备了楼宇自控系统、冷热源群控系统、电力监控系统、净化空调监控系统、污水处理系统、能源管理系统，可以监控电梯、空调、冷热源、污水等设备的运行数据。一些医院信息化建设水平较低，院区内无监控系统，还在使用机械式电表，不能实现远程自动抄表。考虑到医院环境的复杂性、维护简便性、运行可靠性和系统建设成本，建议技术选型如下。

（1）已有信息化系统的，可与现有监控系统采用 OPC、Web Service、HTTP 等接口对接，采集电梯、空调等核心设备运行数据。

（2）新增信息化系统建设，现场部署前置机，使用硬件有线方式采集仪表、传感器的运行数据。

（1）配电系统数据以实时数据为主，主要包括单相电流、单相电压、三相电流、三相电压、有功功率、无功功率、视在功率、频率因数、功率因数、谐波、继电保护数据（开关量、告警、故障、动作等）等数据信息。

（2）能耗系统数据以累计数据为主，主要包括总有功电度、总无功电度、累计流量（用水量）、空调冷热量（累计热量、瞬时流量、出水温度、回水温度）、天然气用量等数据信息。

（3）环境系统数据，主要包括温度、湿度、PM2.5、PM10、CO2 等数据信息。

（4）其他系统数据主要包括变压器的档位数据、锅炉的压力数据、发电机的转子转速、医院中的一些医用气体数据等数据信息。

基础数据自动采集采用可面向服务的架构，从下往上为设备层、网络层、监控层，

图 8 物联网数据采集架构图

（1）设备层为硬件设备对象及系统软件对象，主要包括 PLC（可编程控制器），水、电、气等远程终端设备，传感器，OA（办公自动化）、BA（楼宇自控）系统等，这些设备和系统都独立运行，它们对外提供不同种类的接口（OPC、RS232、RS485、TCP/UDP 等），通过通信协议以及系统对接，最大限度保证系统在协议处理上的灵活性和可靠性。

（2）网络层为数据处理层提供所需的全部数据，该层将数据采集做成了不同的独立的适配器，通过通信协议的二次开发、OPC 客户端定时读取服务端数据、网络传输服务模块获取设备对象层的数据，保证了系统在数据访问和通信方式上的灵活性和可靠性。

（3）监控层对采集到的数据进行格式转换，以统一数据格式存储到实时数据库中或历史数据库中，同时支持下发指令的转换。一方面，实时数据库通过 CDM（通用数据模型）与历史数据库完成数据整合；另一方面，物联网网关和直连设备将数据统一上传至物联网平台，对数据进行统一的处理上报。

表 1 数据采集指标

常见医院后勤业务集成系统：冷热源群控系统、楼宇自控系统、电力监控系统、净化空调监控系统、机房环境监控系统、能源管理系统、智能照明系统、设备管理系统（报修、巡检、保养、台账）、污水处理系统、车辆管理系统、医疗废物收集系统、被服管理系统、保洁管理系统、中央运送系统、餐饮管理系统、智慧厕所系统、工程项目管理系统、合同管理系统、物资管理系统、空间管理系统。以上后勤业务系统与医院智慧后勤综合管理平台进行对接，主要包括以下几种方式。

（1）单点登录，统一鉴权。用户登录后勤管理平台后，可以通过平台门户直接进入并使用后勤业务系统，无须二次登录。

采用该种对接方式的系统为非监控类的业务系统，具体包括能源管理系统，医疗废物收集系统，设备管理系统，宿舍、餐饮管理系统，工程项目管理系统，合同管理系统，被服管理系统，保洁管理系统，中央运送系统，智慧厕所系统，物资管理系统，空间管理系统，车辆管理系统。

（2）数据字典同步。管理平台将人员、空间、设备等标准字典数据同步到后勤业务系统，打通各个系统与平台数据通道，消除信息孤岛。采用该种对接方式的系统主要为新建后勤业务系统。

（3）业务数据接入，指标统一展示。管理平台接入后勤业务系统的告警和业务数据，在平台统一计算、展示各种后勤指标。

采用该种对接方式的系统包括所有现有的后勤业务系统，其中监控类系统采用OPC、Web Service、Http、Mqtt 等接口方式接入数据，包括冷热源群控系统、楼宇自控系统、电力监控系统、能源管理系统、净化空调监控系统、污水处理系统、机房环境监控系统。

业务类系统采用数据库查询视图或只读表的方式接入数据，包括医疗废物收集系统、设备管理系统（报修、巡检、保养、台账）、餐饮管理系统、工程项目管理系统、合同管理系统、被服管理系统、保洁管理系统、中央运送系统、智慧厕所系统、物资管理系统、空间管理系统、车辆管理系统。

图 9 业务接入流程

登录医院智慧后勤综合管理平台后，通过链接方式跳转到后勤业务系统，后勤业务系统从管理平台获取登录用户信息后在后台做单点登录处理，包括网站和 App 端。

图 10 单点登录流程示意图

（1）全量数据同步。

医院智慧后勤综合管理平台提供全量数据同步接口，后勤业务系统定时从接口获取全量后勤字典数据，包括人员、部门、设备、空间等，用于数据校验或更新。获取全量数据并处理成功后，后勤业务系统通知医院智慧后勤综合管理平台处理结果。

（2）增量数据同步。

医院智慧后勤综合管理平台建立数据变化表及同步汇总表，数据发生变化时，将变化数据插入数据变化表，并通知后勤业务系统数据发生变化。

后勤业务系统接到数据变化通知后，调用医院智慧后勤综合管理平台的数据增量同步接口，获取增量数据并处理，完成后通知医院智慧后勤综合管理平台处理结果。

医院智慧后勤综合管理平台接到后勤业务系统的增量数据处理结果，更新同步汇总表。

医院智慧后勤综合管理平台具备知识库管理功能，知识库容纳医院后勤的各类知识，形成系统化的后勤知识图谱。包括医院后勤业务的标准业务流程、管理制度、考核规范、图纸资料、专家经验、行业标准、行业动态、典型案例等。未来可基于知识图谱技术将上述知识构建成后勤知识百科中心，使用关键字、索引目录、AI 机器人交互等方式查询结果，应用于人员绩效、流程再造、日常管理等业务场景。后勤人员和业务基于后勤知识，可以规范运行，提升工作效率和安全性，管理后勤人员绩效。

对接医院统一认证服务，统一管理各业务系统的用户及角色、权限，实现业务系统单点登录和访问鉴权，具体包括：

（1）业务系统向平台注册菜单、接口、功能、角色等系统资源；

（2）平台统一分配业务角色权限后，将权限下发给业务系统；

（3）角色权限分功能权限、数据权限。

图 11 角色、权限管理示意图

部分医院在智慧后勤综合管理平台建设之前就已经有人员、部门及部分设备、空间的字典数据，并且医院前期建设的信息化系统都已经使用了这些主数据。那么平台在建设过程中，不需重新建立数据字典，只需对接主数据系统，同步这些主数据。主数据同步的主要步骤如下。

（1）使用全量批处理 + 增量抽取的方式从同步主数据，全量批处理为使用文本文件导入导出主数据，增量抽取为数据库视图 / 只读表查询和定制化接口对接。

（2）对同步的主数据按规则进行清洗校验、脱敏转换、冗余检查等操作，保证后勤数据质量良好。

（3）统计输入输出的数据质量，监控数据质量变化情况，当数据质量发生突变时能及时告警。

（4）可对数据权限进行配置和管控，保障数据传输过程中的安全性，数据不会被拦截和篡改，所有数据操作都能自动记录审计日志。

医院智慧后勤综合管理平台主要向医、护、患提供网站、App、BIM、微信四种门户，操作人员在不同场景下都能方便快捷地使用后勤业务功能。这些门户可根据医院需要与现有门户进行集成，与院内信息化系统进行融合。

医院门户集成的主要范围包括以下两个方面。

（1）后勤的网页门户应根据医院要求，统一用户交互界面风格，接入医院的统一门户，调用医院门户现有服务，实现单点登录和统一鉴权。

（2）后勤的 App、微信门户应根据医院要求，将各功能菜单以企业微信小程序的方式快速接入医院的企业微信，医院操作人员可在企业微信中统一使用后勤 App、微信的各项功能。

后勤管理指标体系可满足医院后勤管理者从各维度及时掌握和深入分析医院后勤业务状况。

医院智慧后勤综合管理平台向医院的运营数据中心以视图或开放库表查询权限的方式提供原始指标数据，并提供数据库结构说明以及数据库连接信息，运营数据中心可从平台快速、准确地查询获取后勤管理指标。

（1）与 HRP（医院资源规划）对接。

医院智慧后勤综合管理平台预留与 HRP 供应商信息共享的数据接口，可以获取HRP 的供应商信息，保持数据同步；预留与 HRP 物资编码信息共享的数据接口，可以获取 HRP 的物资编码信息，保持数据同步；预留与 HRP 维修备件库存入出库信息共享的数据接口，可以将维修任务和维修材料出库信息匹配；预留与 HRP 维修备件价格共享的数据接口，可以获取备件的价格。

（2）与 HIS（医院信息系统）对接。

医院智慧后勤综合管理平台预留与 HIS 的接口数据互联互通，通过从 HIS 获取就诊人数、病床数量、医院收入等为后勤管理提供基础业务信息支撑，如能耗管理中的万元收入能耗支出、单位床位能耗、单人次能耗等关键指标计算。