随着社会经济发展、居民生活方式改变和全球人口老龄化进程的加快，慢性病已成为全球性的重大公共卫生问题。数字化医疗是将现代计算机技术、信息技术与医疗过程相结合的一种新型服务模式，具有便捷、高效、个体化的特点。该服务模式的应用符合我国人口构成和疾病谱的发展趋势，将在慢性病防治中发挥重大作用。
1998年Science期刊首次使用了“大数据”的概念，2008年Nature期刊设立了“大数据”专栏，目前大数据已经在各个学科中得到了广泛应用。慢性病大数据中心是在隐私保护和数据安全管控的基础上，利用医院、社区卫生服务中心、体检中心等机构的电子信息系统，采集和获取用户的症状、体征、既往就诊记录、家族史、诊断、饮食与运动习惯、睡眠情况、用药情况、检验检查结果等健康信息，进而整合形成的数据基础。慢性病管理平台是在数据中心基础之上，利用特定的算法，对慢性病的相关危险因素和严重程度进行评估及预测，形成慢性病的分层模型，结合慢性病的诊疗管理指南，为用户提供个性化的诊疗及管理方案。 Azbeg等将物联网技术和数据保护技术相结合，构建了糖尿病患者智能自我护理和随访平台，可以便捷地进行临床数据的收集和利用，并在医疗团队中实现实时的信息共享。帅仁俊等利用人工智能技术(artificial intelligence,AI)建立了慢性病高危状态管理系统，通过远程技术上传慢性病患者的电子病历及个人实时信息，分析其健康状态，发现可疑的高危风险，及时反馈给管理人员和患者本人。在慢性病管理领域，AI的介入使得慢性病的综合管理变得更为智能化，提高了预防、诊断和治疗的准确性。 我国自2015年相继出台了一系列政策推动慢性病大数据中心的建立和慢性病管理平台的搭建。广州中医药大学通过收集慢性肾脏病4期患者的疾病信息和结局事件发生情况，使用机器学习方法建立分类模型，建立了慢性肾脏病的中医管理平台。有验证性研究证实，该平台为慢性肾脏病患者的管理提供了有效的策略，并可推广至其他慢性病的管理中。浙江大学设计了“浙里管”系统，该系统可以实时跟踪和监测使用家用可穿戴设备慢性病患者的血压、血糖等指标，将数据自动上传和保存，供用户、家属和医生随时查阅；同时可以针对慢性病患者的健康风险程度进行分层，形成个性化健康管理方案。 慢性病大数据中心实现了医护人员便捷地获取患者的实时信息，基于大数据中心的管理平台利用风险预测和分层模型有助于协助基层医生完成高危人群的筛选及跟踪，两者均有利于实现个体化、高效率的慢性病管理。 慢性病患者的血压、血糖、心率和心律、睡眠、运动和膳食等信息是随访的重要内容之一。随着科技的发展，在传统监测设备上安装数据储存模块、高算力芯片、蓝牙模块等成分，使之成为具有数据采集、数据传输、数据分析、远程监测的新型数字化设备，已经成为数字化医疗的一大热点。 智能手环是一种设计小巧且佩戴方便的多功能设备，可以记录用户的步行数、卡路里消耗值，对睡眠进行监测；大多数智能手环包含健康管理APP，用户可以通过手机等终端设备获知对饮食、运动、睡眠等信息的进一步分析结果。此外基于互联网的血糖监测系统和连续血糖监测设备均有助于糖尿病患者的自我监测和自我管理。 近年来，可穿戴医疗设备不断发展。中国科学院大学研制了一款将电极和导线集成于衣物上、可记录心电信号的T恤，由此制作的衣服识别正常心跳周期的准确率为99.66%，识别异常心跳周期的准确率为80.67%，实现了舒适及医学价值共存。有报道称基于光纤的智能纺织品可用于测量糖尿病周围神经病变患者的足底温度、压力和关节角度等指标，以评估足部溃疡的风险，并为足部的分层护理提供依据。ZOLL公司研制的可穿戴式除颤器(wearable cardioverter-defibrillator,WCD)可以发现患者的各种心律失常情况，必要时启动紧急除颤治疗；在WCD上配备信号传输装置，可以将患者的心电信号发送到云端，当有室速、室颤等恶性事件发生时，设备将自动报警并支持人工干预，协助患者决策是否启动除颤装置，避免误除颤。 新型数字化设备旨在实现人体生理病理信息多参数、实时、在线、精准、智能化地检测与分析，以为患者提供时效性、针对性更强的健康建议，尤其适用于高血压、糖尿病、慢性冠状动脉性心脏病等慢性病患者，有助于疾病的自我诊断、自我管理和自我监护。基层医生通过分析设备记录的数据详细了解患者情况，指导下一步随访管理或转诊计划。 互联网医院依托于实体医疗机构，依赖互联网、5G等信息技术，提供视频问诊、电子处方和药物配送，为病患提供覆盖诊前、诊中和诊后的全流程、智慧化医疗服务。 Tholomeus©是一个基于互联网的远程医疗平台，可以提供疾病的筛查和慢性病的监测服务，特别是在紧急情况下提供自动、实时和连续的监测。有数据表明，远程医疗有助于慢性心脑血管疾病、肺部疾病、代谢性疾病和癌症的筛查和管理。美国心力衰竭协会建立的心力衰竭虚拟访问和护理平台，可以根据患者病情的严重和紧急程度，进行智能分诊，以音频或视频的形式进行医患互动，实现远程诊断，并提供线上开具处方和药物配送。在新型冠状病毒疫情流行期间保障了心力衰竭患者复诊率的稳定。 我国的互联网医院起步于2015年，同年北京协和医院推出了集线上预约挂号、线上诊疗、线上处方等多项功能于一体的APP服务。远程医疗使患者足不出户完成就医、诊疗和随访管理成为可能，具有高效、便捷的优势，可以提供全方位的慢性病管理服务。 糖尿病健康云医院是一个针对糖尿病患者开发的基于互联网的糖尿病管理系统。高希震等通过随访比较健康云医院管理组与常规家庭病床治疗组糖尿病患者发现，健康云医院管理组患者空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇、三酰甘油等均低于对照组，且差异具有统计学意义；表明该平台可以改善家庭病床糖尿病病人的糖脂代谢紊乱。张红等也应用另外一套基于互联网医院形式的远程综合管理系统，对老年2型糖尿病患者进行研究，发现该平台可以达到有效控制血糖、降低HbA1c水平的作用。 近年来，随着新型冠状病毒疫情的发生，互联网医院在慢性病管理中的作用越发得到关注；并且多项试验表明远程医疗有助于改善慢性病患者的健康状况。2020年5月，国家卫生健康委办公厅发布了《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设》的通知，对信息技术与医疗服务的融合发挥了指导性作用，进一步推进了互联网医院在慢性疾病管理中的应用。 互联网与医疗联合体相结合，通过专家坐诊、指导查房、双向转诊、远程会诊、远程影像、视频会议等方式，开发双向转诊系统，有助于实现上下联动、急慢分治的分级诊疗格局。 四川华西医院以肺结节及肺癌诊治为试点，基于智慧随访系统、远程多学科诊疗平台和慢性病专病管理体系，融合各专科医疗资源，将服务范围拓展至社区卫生服务机构。上海市徐汇区中心医院联合区域内13家社区卫生服务机构建立了“全-专云平台”。在该平台上，社区服务机构的全科医生可以完成患者至上级医院的转诊，提供预约检查、住院、专家门诊和多学科会诊等服务。该平台也提供了线上就医、线上付费、送药到家、线上随访与健康管理等医疗服务，实现了院前院后、线上线下的慢性病闭环式管理。 苏北人民医院基于互联网+医疗联合体构建了糖尿病慢病管理新模式，研究结果显示，糖尿病足患者的定期就诊率由原有的36.8%上升至55.4%，大截肢率由19.6%降至16.4%，患者满意度由92.6%上升至98.9%，住院治疗费用由28576元下降至25348元，基层医务人员满意度由88.3%上升至97.5%。 互联网与医疗联合体相结合的远程医疗模式加强了上级医院与基层医院之间的联系，提升了基层医院的医疗水平和服务效率，使分级诊疗制度得以更好的执行。与此同时，慢性病患者的就诊满意度提高，相关的医疗费用降低。 基于互联网的健康教育与信息共享为患者之间、医患之间、医生之间提供了交流平台，通过知识传播、问题解答、经验分享等多种形式，提升慢性病患者的知识水平和能力水平。 有研究表明，在基于互联网的慢性病虚拟社区中，参与者通过发现知识、学习知识、分享知识，获得其他参与者的认同和尊重，并形成良性循环。这一过程有利于减轻患者的焦虑，改善生活质量，提升卫生服务的利用率。澳大利亚一项使用Web2.0应用程序促进健康相关的身体活动的随机对照试验，结果显示，基于网络技术和应用的干预措施吸引和留住了参与者，并改善了他们的健康行为。 社区医务人员可以构建基于互联网的普适性宣教平台，如微信群、微信公众号、视频号、专属APP等形式，结合家庭医生签约服务，拓宽受众群体的覆盖面，提高社区居民的关注度及信息的传播度。李颖等通过“在线视频微课堂”的方式对中青年糖尿病患者进行宣教，提升了患者糖尿病知识的掌握程度和解决实际问题的能力，提升了血糖的控制能力，减少了医护人员的教育工作量。顾秋燕等对冠状动脉性心脏病患者实施互联网+精准健康教育，与常规健康教育组相比，对疾病的总体知晓率、药物依从性量表得分均明显高于对照组。互联网+健康教育模式可以通过提高慢性病患者对疾病的知晓及了解程度，从而改善自我管理的水平。 医疗联合体内部通过基于互联网的信息共享平台、科普宣传等模式对基层医护人员进行远程教育，也可以充分发挥专家、大医院知识外溢作用，对提升基层医疗服务水准发挥促进作用。 数字化医疗在强调慢性病患者自我管理、医患协同管理和同伴教育管理方面具有独特优势，能充分提高慢性病患者自我管理、用药依从性及疾病管理效果；但其应用时仍存在一系列挑战： (1)患者对新型医疗服务形式的参与度存在显著的个体差异，与患者的年龄、文化程度、社会经历和经济水平等因素相关，存在医疗卫生资源分配不均的风险； (2)基于数字化医疗的相关法律法规和政策规范尚不健全，相关知识产权保护力度有待提升，对个人隐私的保护也有待加强； (3)“互联网+医疗”兴起后，患者可以通过三级医院的线上平台得到医疗服务，跨越了基层医疗机构的首诊机制，对分级诊疗制度是一场调整； (4)当数字化医疗应用于慢性病诊疗和管理时，相应的医保支付体系有待健全； (5)数字化健康自我管理缺乏人文关怀的融入。 总之，将数字化医疗应用于慢性病管理，可以有效地解决风险筛查、长期随访、自我监管、双向转诊等一系列问题，提升所有医疗机构，特别是基层卫生机构慢性病管理的水平，有助于实现健康中国的宏伟目标。作为基层医疗工作者，应不断深入了解慢性病患者的健康教育管理及康复护理需求，加强医疗服务创新，以促进数字化医疗在慢性病患者自我管理中的推广应用。
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