IDC发布的《中国公有云服务市场（2022 上半年）跟踪》报告显示，2022 上半年中国公有云服务市场整体规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到 165.8 亿美元，其中 IaaS 市场同比增长27.3%，PaaS 市场同比增速为 45.4%。从 IaaS+PaaS 市场来看，2022 上半年同比增长 30.7%，与 2021上半年增速（48.7%）相比下滑 18%。2022 上半年，在疫情、供应链短缺、宏观经济增长动力不足等诸多不稳定因素的影响下，中国公有云市场压力加剧，发展态势逐渐从高增长趋于较快稳定增长。结合国内云计算产业现状和特性，2023年中国云生态蓝皮书从基础设施、平台层关键技术、通用软件和 SaaS 以及垂直行业应用（金融数字化、工业数字化、双碳数字化、医疗科技、数字孪生、汽车数字化等）四个层面对细分行业的发展趋势及代表性企业进行描摹，供读者参考。国内云计算技术生态发展不断成熟，企业上云步伐不断加快，在宏观层面看到七个云生态发展趋势：趋势一：“数字中国”顶级规划出台，政策、技术和市场共同驱动下的数字化成为必选项，数字科技和云生态支撑千行百业
趋势二：国资云弯道超车，互联网云大厂调整业务战略，集体冲击盈利
据 IDC 统计，2022 上半年国内 4 个头部云厂商分别是阿里云、华为云、天翼云和腾讯云，但在增长方面，阿里云首次出现个位数增长；华为云在维持原有市场规模的基础上市场份额略有增加；腾讯云因缩减亏损项目市场份额环比略有下降。
趋势三：云服务向算力服务演进，助力数字经济高质量发展
根据业务对网络时延的要求可将业务分成：热业务、温业务，温冷业务、冷业务。为更好地服务相关业务体系，结合数据中心部署特征和业务场景平均算力需求，热业务、温业务，温冷业务场景有望成为算力网络行业建设的重点。
趋势四：AIGC 为云计算行业带来新的奇点
以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术，背后需要依靠强大的 AI 模型和海量数据，其中，算力作为重要支撑之一，是影响技术发展和应用的核心因素。先看模型训练方面。根据OpenAI 的研究报告《AI and Compute》，2012 年起 AIGC 模型训练所需要的算力每隔 3-4 个月翻一倍，整体呈现指数型上涨趋势。2012 年-2018 年，训练 AIGC 模型所耗费的算力增长约 30 万倍，而摩尔定律在相对应的时间内只有 7 倍的增长。同样还需要考虑产品运营侧需要的算力。据 SimilarWeb 数据，2023 年 1 月ChatGPT 官网总访问量为 6.16 亿次；据《Fortune》杂志，每次用户与 ChatGPT 互动，产生的算力云服务成本约 0.01 美元，如果使用总投资 30.2 亿元、算力 500P 的数据中心来支撑 ChatGPT 的运行，至少需要 7-8 个这样的数据中心，基础设施的投入都是以百亿计的。根据 Lambda 官网数据，微软为 OpenAI 设计了一个包含 10000 块 Nvidia V100 GPU 的分布式集群进行 GPT-3 的模型训练，由于模型参数量较大（共 1750 亿参数），训练完成共耗费 30 天，消耗总算力为 3640PF-days。以Nvidia Tesla V100 的Lambda GPU 实例定价为 1.50 美元/小时测算，GPT-3 的完整训练成本将达到 466万美元/次。而这也是云厂商的“支柱贡献”所在。
趋势五：云原生关键技术持续演进，混合多云使用场景下云成本优化也愈加重要
云原生技术生态日趋完善，细分技术项目不断涌现。相较于早期云原生技术主要集中在容器、微服务、DevOps 等领域，现如今其技术生态已扩展至底层技术（如服务器无感知技术 Serverless )、编排及管理技术（如基础设施即代码 Iac）、安全技术、监测分析技术（如扩展包过滤器 eBPF)以及场景化应用等众多方面，形成了完整的支撑应用云原生化构建的全生命周期技术链。
云原生给企业应用带来的巨大价值，使得中国企业在这场云原生运动中也与世界保持了同步。在国内市场，数字原生的互联网公司基本都将应用运行在云原生的环境中，而在互联网公司的示范引领下，近年来金融、制造、能源、政务、零售等传统行业企业纷纷加快拥抱云原生。
趋势六：通用软件和 SAAS 下创新型企业的兼并购和出海态势加剧
在过去两年线上办公环境迅速发展。一些基础设施平台如钉钉、企业微信和腾讯会议等渗透率快速提高，促进了国内通用 SaaS 行业的健康发展。最近几年，SaaS 销售模式正在向产品引导型（PLG）转变，这意味着企业应用的购买重心从“IT 部门提出需求，IT 采购部门向市场寻找资源，供应商向企业 IT 部门和采购部门推销”的销售引导型（SLG）模式转向了“用户向公司决策部门推荐，并不断进行用户和功能的增购”的产品引导型（PLG）模式。趋势七：制造业、金融业引领传统行业数智化转型，国产替代为科技企业持续释放红利
专有云包括自建模式、专用模式两种基本模式。专用模式存在专区和一体机柜两种实现方式，均是将大云的一部分拉到用户身边的方式。而自建模式则是将专有云集群完整交付到用户指定的数据中心，是在用户身边长出大云能力的方式。2021 年中国专有云市场规模达 445.6 亿元，同比增长 60%。
基于专有云，该金融机构和某云厂商联合构建金融行业云，服务基金和证券等八十多家金融机构，协助金融机构可自助开通云服务。并由云平台提供运营账单和经营分析报表，真正实现一朵可运营的“行业专有公共云”。基于证通云平台，构建证券、基金系统灾备，主要满足券商、基金公司在云端建立同城或异地灾备中心，保障业务连续性，满足系统 RPO/RTO 要求。
通过构建云平台和同城或异地实备中心，该金融机构对外提供金融行业云平台，满足等保三级和容灾六级的安全合规要求，提供几十个云产品和两大证券基金行业解决方案，为证券公司及基金公司提供了高可靠、高弹性的 IT 基础设施作为支撑。金融行业云可以节省一次性建设费用，并缩短建设周期，快速完成基础设施、系统运营环境的搭建，其综合成本节省约 40%，建设周期相比非云架构缩短三个月。
