云计算技术在智慧医疗中的应用
发布时间：2023-08-15
来源：国楷集团
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随着数字化在医疗领域的渗透，加快对医疗IT基础设施、跨院区的数字化建设成为越来越多医疗机构所聚焦的重点。然而，在实施数字化过程中，医疗机会还面临很多难题。例如传统架构制约新型业务的发展，传统医院数据中心，架构简单，计算和存储的数据较少，缺乏快速拓展及数据中心容灾能力，而新型互联网医疗服务、电子病历系统、智慧医院等业务需要高性能、稳定、多方传输的基础设施架构。还有医疗信息系统政策多方位的规定，国家加强了对医疗机构对信息化建设水平的评估，通过将信息化相关指标纳入考核来强制推动医院信息化建设以及应用。国家卫健委开始推进医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评，要求以来机构需要采购独立且具有云技术的新型计算平台;并且对于网络安全、数据安全等安全合规性也有明确要求。除此外，历史系统庞杂，运维效率低下，门诊、住院、检验检查、科研、办公、院外等不同层面的多种重要信息系统并存，它们之间不互通、不兼容，也很难实现沟通协同和统一管理。孤立、繁多的系统需要医疗机构投入大量人力进行维护、运用和培训，并且也无法全面、直观的掌握医院经营状态。
云计算技术是现代互联网发展进程中的时代产物，近年来发展迅速，应用广泛。该技术是一种便捷有效的计算方式，以互联网为基础，以服务规范为操作标准，在计算的同时对外提供服务功能，通常具备的特征有：以不同类型的计算作为应用对象，基于网络将来自多方信息源的数据与计算结果进行分析、处理、挖掘，可以支持对大体量数据的处理和共享计算，通过互联网使多个物理分散的服务器在连接后形成高性能计算资源池。云计算技术不是单纯对计算模式的优化和创新，更是一种对服务模式的变革。通常可以从两个层面分析和理解云计算技术：广义层面，云计算技术强调通过网络应用服务获取交付结果；狭义层面，云计算技术主要通过互联网加强各个终端计算设备之间的联系来实现。云计算技术的用户可简单分为云服务开发者和云服务消费者，前者只需关注自身业务，根据需要获取计算资源，无需关注基础设施的实现细节和日常运维，极大地降低了开发维护成本，加快了开发速度。无论是对开发者还是消费者，云服务都提供按需使用并计费的服务模式在传统医疗卫生模式下，医疗数据呈现存储分散、格式繁多、缺乏标准的状态，因此难以进行分析和挖掘。各家医院各自管理患者信息及其就诊相关信息，使医疗数据中存在信息孤岛的情况愈发严重，难以实现跨域诊疗和远程诊疗。结合云计算技术建设的智慧医疗，能够统一存储和处理医疗数据，对医疗数据的跨域共享起到了很好的推进作用，优质医疗资源得到了更好的共享。鉴于云计算技术的以上优点，医疗服务应用部署上云后，可根据访问量实现动态弹性扩容，不会因为系统负载过重出现医疗服务无法运行的问题。同时，服务上云可以有效节约大量硬件资源的采购和运维成本，减少硬件的物理冗余。一旦出现自然灾害、黑客入侵等意外情况，云计算技术强大的灾备能力可有效保护存储在云端的医疗数据。云计算技术在医院信息管理平台中已经得到了广泛而直接的应用，其工作机制主要是有机整合不同部门的医疗软件，使医疗信息和医疗数据得到更便捷的运转流通。依托云计算技术搭建的数据中心计算能力强、可容数据规模庞大，可提供全面、准确、可靠的计算服务；可根据医务人员的需求对数据进行详细的分解、加工与分析；可通过对海量医疗数据进行建模分析和信息挖掘，从中找出关联性，为医务人员进行的科学研究提供可靠的数据支持，提高研究的效率与质量。在医疗卫生领域中，医生通常需要结合门诊情况和各类医学影像的检查结果（如超声检查、X线、CT、核磁共振等）做出诊断。不同医院之间的医学影像信息数据共享，是当前亟待解决的重大问题。通过云计算技术，远程医疗服务系统得以建立和运行，有效提高了优质医疗资源的共享性。现阶段医院广泛应用的数据库存储技术，对处理快速增长和丰富的医疗数据信息已经力有不逮。云存储技术相对于传统的数据库存储技术，具有容量大、吞吐效率高、读写速度快等优势，结合冗余存储策略，可以对所涉系统数据提供安全稳定的保障。针对图像数据，云存储技术不仅能突破传统技术手段的数据存储限制，还能存储数据量为PB字节规模的医疗影像数据，便于医生通过电子设备在极短时间内查看患者的就诊影像，在快速掌握病情的同时，有效降低误诊率。
