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云计算是如何在智慧医疗中发挥作用的?

发布时间:2024-01-23 来源: 霍尔斯智库 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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随着科技加速产业信息化大趋势的兴起,医疗行业也迎来了新的发展阶段。基于云计算和大数据的“精准医疗服务”诞生了定制服务、预约服务、个性化服务等新型就诊方式,深刻改变了传统的医疗服务模式。


     通过大数据、云计算和人工智能带来的技术革命使得医疗服务更加便利,以预约为切入点,向患者提供预约咨询问诊、陪诊、病床和手术安排、院后随诊、术后康复、远程医疗和智能监测等服务。


“智慧医疗”大体沿着“三步走”路径演化:

     以改善就医体验为核心的医疗服务资源优化


     主要包括序列预约调度、门诊预约优化、服务资源配置、医疗线上线下服务运行效率提升等内容。智慧医疗正打破医院的围墙,重新构建医疗生态圈,依托互联网平台和各类算法植入,改变就医方式、提高就医体验、重塑购药方式,改善医患关系。

     以提高医疗质量水平为核心的医疗诊治模式优化


     针对诊前、诊中及诊后开展更多业务,如陪诊、预约手术、病床以及提供慢性病整体解决方案等,充分利用医护资源,辅助穿戴医疗传感终端等信息采集技术,通过疾病初诊智能判断和在线配对,进一步利用好各科医生资源,形成医生人脑和人工智能相结合的医疗诊断和服务新模式。

     以个性化精准医疗为核心的人工智能医疗发展


     大体分两个阶段:第一阶段仍旧以经验医学为前提,通过基于大数据的学习算法,为每种疾病建立最优化的诊断治疗模型;


     第二阶段,对于既有人类医学知识库的疾病诊断治疗能力,人工智能将优化任何一个医生人脑,将医生从繁杂的日常医学诊断工作中解放出来,主要用于精准医学下人工智能算法改进和基础病理理论支撑的研究。


     智慧医疗是大数据+云计算+人工智能的典型应用场景之一。

有孚网络能够为智慧医疗做什么

     海量存储:有孚网络凭借着以北京、上海、深圳为中心,涵盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重要热点区域的数据中心布局,能够满足智慧医疗建设中超大规模的数据存储需求。


     分布式结构自带良好的扩展性,能够轻松处理PB级存储,scale-out存储架构能够对整体性能进行提高,实现高效扩容,有效解决海量数据的存储和高速计算的问题。

     计算能力:为解决智慧医疗在计算力方面的痛点,依托于自建的数据中心,有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍计算性能。


     同时结合有孚AI和大数据应用,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能,又在能效比、内存支持,以及CPU本身的架构上具有很大的优势,满足智慧医疗对计算能力的要求。

     数据安全:医疗机构自建的数据中心一旦被攻击,很容易导致数据的泄露和丢失,给机构和病患都带来严重的影响。


     利用有孚专有云解决方案,能够提供专业的数据保护方案,同时支持HTTPS/SSL安全协议,支持数据加密上传,多种方式和技术确保数据传输与访问的安全,为智慧医疗行业提供出色的安全服务。

     优质服务:有孚网络拥有近20年丰富的云计算数据中心运维管理经验,具备完善的服务体系,资深的客户服务团队秉承“以客户为中心”的服务理念,保证客户及合作伙伴获得更加优质的IT服务和体验,让企业专心工作。


     有孚网络始终坚持为客户提供全年7*24小时不间断服务,将客户需求放在第一位,以符合国内、国际标准的安全性、可用性为用户提供可持续性的业务保障。

     医疗资源在全世界都属于稀缺资源,这种供求关系在一定程度上决定了看病难的问题。


     智慧医疗是对医疗机构的信息化建设,在数字化医疗机构建设的基础上,创新性地将现代科技接入到整个就医环节中,优化中间流程,提高求医问诊的效率。有孚网络将持续为智慧医疗保驾护航。


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