这篇题为《推进临床决策支持：人工智能在六个领域中的作用》的综述探讨了人工智能(AI)在医疗临床决策支持(CDS)系统中的变革潜力。作者深入研究了人工智能对患者治疗效果和医疗效率的影响，重点关注了人工智能发挥关键作用的六个领域。该研究强调了人工智能在医疗领域应用的好处、挑战和未来方向。
作者按照四步法进行系统综述。他们使用PubMed、Embase和谷歌学术等数据库进行了全面的文献检索，目标是自2019年以来发表的英文文章。所选定的研究专门针对人工智能在临床决策支持(CDS)中的应用，共选出了32篇论文。该综述确定了人工智能增强或优化临床决策支持的六个主要领域：●数据驱动的洞察和分析：人工智能能够解释电子病历中的复杂数据，从而能够检测范式和异常，促进个性化的患者治疗方案，提高医疗服务效率。●诊断和预测建模：人工智能擅长分析医学图像，提高诊断准确性，实现疾病的早期发现。●治疗优化和个性化医疗：人工智能的分析能力可实现根据个人基因组分析、生活方式因素和病史进行治疗定制。
●患者监测和远程医疗集成：人工智能与患者监测系统和远程医疗技术的集成实现了远程监测和及时干预，这在全球健康危机期间尤为重要。●工作流和管理效率：人工智能可使任务自动化，优化资源管理，使医务人员能够更多地专注于患者的治疗。●知识管理和决策支持：人工智能将最新的医学研究成果综合为可执行的见解，支持循证实践，促进知情决策。
该研究强调，人工智能在医疗中的作用具有转型性质，可以增强和优化临床决策支持，从而提供更有效、更高效和以患者为中心的医疗服务。然而，诸如数据隐私问题、伦理问题以及将人工智能与现有医疗系统集成等挑战仍然存在。作者主张在技术专家、医疗专业人员和政策制定者之间进行多学科合作，以应对这些挑战。
文章最后强调了合乎伦理的人工智能的开发、医务人员的专业持续发展和协作解决问题的必要性。它还强调，人工智能应该补充而不是取代人类在医疗方面的专业知识和技能。人工智能在医疗领域的未来在于人工智能与人类治疗技能的平衡融合，确保利用人工智能的全部潜力来改善患者的治疗效果和医疗服务。
