这个参数调高点，看看模型有没有更准。”8月29日，记者在位于光谷的武汉兰丁智能医学股份有限公司（以下简称兰丁）研发中心看到，AI研发团队负责人李诚正带领10名成员训练人工智能成为“病理专家”。

　　近日，兰丁研发的“宫颈细胞智能辅助诊断系统”，入选工业和信息化部、国家药监局公示的“人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位”名单。这是两部门自2021年启动人工智能医疗器械创新任务揭榜工作以来，首次公布优胜单位名单。其中，武汉市包括兰丁在内的5家企业项目入选“智能辅助诊断产品”方向。

　　“揭榜成功绝不是终点，而是我们的新起点。”兰丁副总经理、首席技术官庞宝川介绍，基于宫颈细胞智能辅助诊断系统的基础，兰丁正在攻坚更多高发癌症AI诊断大模型。

　　庞宝川正和研发团队优化调整扫描设备。

　　兰丁作为武汉数智病理产业的代表企业之一，运用AI筛查技术搭建全球最大宫颈癌AI数字病理云诊断平台，AI病理医生完成了千万例宫颈癌筛查，准确度超过99%，让千万城乡妇女享受高质量低成本的医疗服务。但宫颈癌的恶变结构为个位数，甲状腺癌却高达几十种，大模型的训练难度呈倍数增加。

　　“大模型调优是夜以继日、不断尝试、持续进行的。看似枯燥，实则为AI病理医生‘优等生’养成记。”李诚说，每到一批新样本，或者对算法结构有新想法，研发团队就会着手迭代大模型。今年以来，他们通过6次参数调整，解决拟合、数据不平衡等问题，寻找提升模型性能的更优解。

　　想让AI成“优等生”，研发人员还用了不少“笨办法”。

　　庞宝川介绍，由于甲状腺样本形态复杂，针对相同样本，作为AI病理医生的“导师”——医院的病理医生也难免会有判断出错的时候。为此，大模型研发团队会把“错题”挑出来，结合医院提供的最终诊断结果进行对比验证，整理成“错题本”，给大模型学习。

　　换设备、改“错题”、调参数……从500份到30000份样本，研发团队日日闯关，如今，甲状腺病理诊断准确率已从最初的80%提升至95%，并向99%发起冲刺。

　　今年6月，兰丁研发的口腔癌和甲状腺结节病理诊断系统已进入临床试验阶段，有望明年年底获得医疗器械注册证，实现大规模筛查应用。

　　“除此之外，我们还开发了肺癌、肝癌、胃癌等十余种疾病的病理诊断大模型，目前都处于研发试验阶段。”庞宝川解释，待所有病种大模型训练成熟，病理样本数据传至云平台后，AI就能立马“猎”出异常细胞或组织，头部医院病理专家只需线上复核出结果。

　　据了解，目前，兰丁已在全国各地建设了140余家县域AI病理实验室，另有2100余家医院采用兰丁设备开展临床病理诊断业务。“未来，缺乏病理医生的基层医疗机构，也能就地实现多病种的病理诊断。”庞宝川说。