为推动医院高质量发展，响应国家卫生健康委员会关于人工智能在医疗机构场景应用等文件精神要求，2025年3月南方医科大学顺德医院搭建高性能的算力服务，同时引入国内领先的大语言模型DeepSeek和阿里QWQ-32B大模型，DeepSeek和QWQ-32B大模型作为我国中文开源大模型领域的领跑者，其强大的推理分析能力有助于医疗报告分析、问答和日常办公等场景；人工智能通过与医疗场景深度整合，不但提升诊疗效率，优化医疗服务流程，为患者提供更精准、更便捷的医疗服务；同时，通过大数据分析，加强医疗文书质控管理工作。
AI平台“中转站”：整合AI大模型与医院信息平台
AI大模型本地化部署面临数据安全和医疗机构接口繁多等问题；为解决上述问题，医院信息科通过自研的方式；研发了AI接口平台，解决医院信息与AI大模型消息交互的问题，也为下一步开展各项医疗信息系统AI场景拓展奠定技术基础；该平台参考MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）技术，解决传统接口技术对AI长文结果延迟问题，实现高并发、低传输带宽和实时反馈结果。
▲AI接口平台
检查报告AI解读：提升报告质量与效率
PACS检查系统通过调用AI接口，实现检查报告的实时AI分析工作，完成报告纠错建议、历史报告对比建议、诊断与鉴别诊断建议、报告解读和病历总结等工作，不仅提升我院医学影像报告的质量，明显缩短了报告时间。
▲PACS-AI报告辅助模块
科研创新：数据驱动，助力医学突破
在科研创新工作，结合科研数据中心平台，利用人工智能技术进行电子病历AI结构化处理，目前已实现电子病历418个字段的AI结构化提取工作，较传统科研工作，明显提升了检索效率与质量。同时，平台开展了手机小程序，实现科研项目AI辅助设计，协助科研人员基于大模型和提示词，快速制定研究方案，为研究人员提供研究思路。
▲科研系统AI方案设计
赋能行政办公智能化
医院通过建立AI应用服务器，分配医疗AI资源和办公AI资源；实现内部网络办公AI化，解决行政办公人员AI分析、流程绘制和数据处理和公文润色等办公需求。
▲本地AI服务端
未来，我院将继续深化人工智能技术的应用，探索更多智慧医疗应用场景，打造更加智能、更便捷的医疗服务体系，为患者提供更优质、更高效的医疗服务，用科技守护人民健康。
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