在行业新生态中，在技术嬗变与无极限革新的背景中，数字医疗、精准医学等话题，在第十六届中国医院院长年会上都必将创下比室外气温更高的热度。

人工智能融入医学临床与科研创新已有多年，如何打通关键节点，构建产、学、研、管相互促进的闭环模式，从国家卫生健康委发布的最新一批“互联网+医疗健康”服务典型案例中，或能得到深层的启发与助力。

面向医学人工智能产品研发的复杂流程与环节，集成覆盖数据标注、图像分割、模型训练等环节的智能工具，打造一站式医疗人工智能产品设计、研发、训练支撑环境。通过高真实度、大体量数据的训练应用，助力医学人工智能产品验证转化，建立医学人工智能产品研发、试验的合作机制。由上海申康医院发展中心申报的“医疗影像人工智能与大数据训练平台分析和研究”成为优中选优的十大遴选案例之一。

过去数年，由申康中心牵头，在多家医院与机构落地，形成了权威可信的研发训练支撑平台，推动了基础性、战略性医疗数据资源整合，建成了胸部DR、肺结节CT等6类重点病种各2000例以上的训练测评数据集，建设并试点应用了多个医学人工智能产品。肺小结节辅助筛查系统帮助医生进行分析诊断，识别率达97.04%；其中，肋骨骨折辅助检测系统在上海交通大学医学院附属仁济医院、瑞金医院等进行试验性应用，检查完后5分钟便可反馈结果，经初期验证，算法准确度86%、灵敏度90%、特异度82%、阴阳性比例4:1时Kappa系数80%、AUC90%。