人工智能技术已在医疗行业多个环节如 辅助决策、药物研发、医疗信息化、医药物流等实现全面渗透，为行业全链条赋能提效 。数智化变革医疗行业，将为人民健康水平的提升提供有力保障。
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医疗行业进入数智化时代
艾瑞咨询《2022年中国医疗信息化行业研究报告》显示，政策是推动我国医疗信息化、智慧医疗发展众多因素中的重中之重。
自2009年我国政府启动深化医疗体制改革措施后，政府陆续出台规范标准类、鼓励支持类等多种政策，指导医疗信息化高效有序推进；各省和地级市政府积极响应，颁布切实可执行的具体措施紧紧跟上。
国家医疗信息化建设规划呈现阶段性特点，自十二五规划开始，国家明确提出加强医疗卫生领域的信息化建设，有关医药、远程医疗的规范性法规相继出台，医疗信息化建设全面展开；十三五期间，建设以电子病历为核心的临床信息化系统，加速医疗信息系统的打通、多层级医院协同发展成为关注重点，2020年新冠疫情更催化了医疗卫生平台一体化、标准化建设需求；未来在国计民生持续增长需求、新一代信息技术的加持下，以“普惠民生”为核心的医疗信息化将加速推进，打造以患者为中心的卫生医疗体系、建设智慧生态医疗是下一阶段的主要目标。
另一方面，数字基建逐步完善，信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇。5G、大数据、移动物联网、云计算等是医疗信息化的技术底座，支撑大量垂直医疗场景的信息化应用。
我国是全球规模最大、技术最先进的5G独立组网网络，5G与医疗健康领域的结合能有效加强患者与医护人员、医疗机构、医疗设备间的实时互动；多源异构、海量的医疗数据蕴含高价值信息的知识库与资源库，数据资产挖掘重构医疗信息化建设内容及方向。
在2016年颁布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》引导下，我国健康医疗大数据中心建设工作如火如荼展开，1个国家数据中心+7个区域数据中心+X个应用发展中心的总体规划逐步成型，推动数据流、信息流于全国范围内高效流动；此外，大数据与人工智能改变医疗知识发现的路径与方式，创新医疗诊断与决策的方式和渠道，物联网和云计算变革了医疗信息共享和服务模式；可预见的是，未来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合。
36氪研究院认为，人工智能技术可大幅提升工作效率与准确率，降低劳动力成本，创造更便捷的体验，已广泛应用于在医疗、金融、零售等行业，虚拟人、元宇宙等新兴赛道的诞生也离不开人工智能技术的支撑。医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的主要领域之一。
人工智能技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透，为患者创造了便捷高效的就医体验，提高了医疗机构、体检机构、药械公司等的工作效率。
02
知识图谱驱动医疗知识
管理数字化创新
当前，国内医疗领域知识管理工作还处于起步阶段，在过程中也遇到了医疗数据管理是分散且多源异构、缺乏标准化、数据质量低等难点问题，没有一套行之有效的机制来进行存量知识的处理、知识获取、分享以及知识沉淀工作。
达观数据作为业内首个利用知识图谱技术赋能医疗领域数据图谱化应用服务的人工智能企业，基于对医疗领域应用场景的深入理解，运用自然语言处理、机器学习和深度学习等核心技术构建医疗领域知识图谱平台，旨在帮助医疗从业机构如何在知识管理的全链条过程中，基于知识图谱承载的专业知识，方便工作人员通过多种方式快速定位和展示已经沉淀在知识图谱中的知识信息，从而更好地实现对相关经验的共享，提高整体工作效率。
1、知识图谱全域结构化构建
达观知识图谱平台提供了一系列可视化工具来帮助业务专家和图谱专家一起来梳理和设计图谱模式，当图谱模式设计完成后，即可以使用映射式构建工具把结构化数据构建成图谱，使用抽取式构建工具将非结构化数据构建成图谱。
图示例：图谱模式Schema设计
2、知识智能问答和溯源
知识图谱的智能问答功能主要面向医疗从业人员，提供基于医疗领域相关知识搜索问答服务，支持以自然语言处理方式提问，对问题进行语义理解和解析，并对知识图谱进行查询、推理得出答案，整个过程经历了问题规范化、问题语义分析、答案检索和答案生成四个流程，采用实体识别、实体链接、意图识别、知识检索、答案生成与排序等技术，获取最优问答结果。
示例：医疗领域智能知识问答
3、知识可视化推广推荐
知识推广的主要目的，就是利用图谱把企业内部各维度的知识抽取并关联起来，当发现有新的知识点更新出来后，平台会根据不同条线人员的分工和习惯偏好，主动推送与他有关联的信息，让接收人及时知道企业内部有哪些新的知识点可以参考、或者在其他哪些医疗服务环节发现过什么问题，然后通过什么方法及时做了处理等等，所以，知识推广推荐的核心价值，就是为了充分盘活医疗体系内知识和经验，使其可以不受跨部门和跨系统的影响而得到充分的共享和利用。
4、知识更新和管理
基于已经搭建的知识管理图谱平台，平台提供了一套可视化的图谱运维工具来辅助医企能够通过简单快捷的方式完成图谱的日常维护和数据更新工作，一方面持续增强企业员工对现有知识的共享，通过优化组合和新知识的创新，以达到图谱知识点的完善和更替，使医疗机构的知识管理工作逐步形成一种良好的螺旋式循环，持续性促进医疗领域产品质量和诊疗水平的稳步提升。
从实际的应用效果可见，医疗从业机构运用达观知识图谱平台参与知识管理后，医疗从业人员在日常知识查询、产品研发、技术创新以及个人技能提升等场景中得到了根本性的改善。
03
插上AI翅膀的医药物流
去年，旷视携手国药控股广州有限公司打造的“AI赋能的智能医药物流中心”项目，在边改造、边生产的情况下，成功对已投产12年的自动化物流中心进行无缝智能化改造，为整个医药分销体系中亟需智能化升级的企业，探索出一条从自动化向智能化升级的可行性路径。
1、自动化立体仓库AI机械臂实现箱拣自动化
在AS/RS自动化存储环节，WCS（仓储控制系统）下发在线拣选出库任务至设备层，调度堆垛机、输送机送至AI机械臂拣选位。机械臂通过视觉相机对待拣货物进行识别抓取，放至自动贴标机等待位；完成出库标签张贴后，被送至分拣口等待分拣、集货。
2、货到人系统实现自主搬运智能化作业
在货架箱拣环节，引入旷视货到人系统，包括AMR机器人 MegBot-T800、拣货工作站、充电桩、单层托盘支架及多层货架以及仓储控制系统（WCS）等，帮助提升补货入库、拣选入库和盘点理货环节的效率。
3、基于AI的硬件部署及软件升级
机械臂配备了视觉识别及智能控制技术，通过视觉实现精准抓取；五面视觉扫描装置，借助AI可对高速运行中的药品原箱进行自动扫描识别；基于AI的智慧物流操作系统，对AMR、机械臂、五面扫描装置、堆垛机、输送线等多种设备统一管理，并打通WCS、WMS、RCS等多层设备控制系统，实现整仓的高效管理。
升级后的物流中心整体效率提升25%，作业完成时间提前2小时；在无需新增仓库作业面积的情况下，满足未来数年不断增长的业务量。不仅如此，智能化改造还直接提升了众多员工的幸福感。
近年来，AI为推动医疗行业的发展注入了一股强劲动力。除“AI+健康”、“AI+医疗服务”、“AI+生物医药”等人工智能技术与医疗产业不断融合，AI同样也是物流降本增效的良药。
作为一家聚焦物联网场景的人工智能公司，旷视深耕智慧物流多年，并基于3A智慧物流解决方案在医药行业打造了众多应用案例，成为“AI+医药物流”的新范本。3A智慧物流解决方案包括包括智能立体仓库系统（AS/RS）、自主移动机器人系统（AMR），并通过智慧物流软件平台“旷视河图”（AI）整体协同调度。该方案具备周期短和回报高的特点，通过更短的机械组装、电控设计时间和现场安装调试时间，可缩短交付周期；通过更少的设备和人工投资、更高的设备利用率、更低的用电量、更从容的分布投资等，提高医药物流的ROI（投资回报率）。
不仅如此，旷视还致力于探索前沿AI视觉识别技术在医药行业使用。近日，旷视还与客户共同联合研发了“药械自动识别和数据采集系统”，在应用成熟技术的基础上兼顾前瞻性，可帮助医药企业准确无误地记录相应的批号、生产日期、有效期等关键信息，确保用药安全。随着该技术在实际生产中的应用，该项目也成为目前业界唯一通过高度自动化方案实现信息采集和识别的应用案例。
随着疫情进入常态化防控阶段，兼顾防疫和利用数智化技术提升工业韧性，成为企业高质量复工复产的关键，数智化仓储物流的重要性日渐凸显。未来，旷视将积极发挥自身在AIoT领域的优势，通过智慧物流解决方案提升医药流通行业企业韧性同时，也为稳定医药生产和流通，提高人民健康水平提供有力保障。
