在医药产业“以临床价值为导向”的变革中，医疗既是药物立项和研发的起点(未被满足的临床)，又是市场策略的执行终点(处方决策终端)。这种双重属性使得医疗数据成为连接药企与医院的核心纽带。摩熵数科，作为生命科学大数据与AI融合应用的领军企业，荣幸受邀出席由成都市新都区人民医院主办的首期“香城杏林讲坛”。为医院及整个医疗行业的数字化转型提供极具前瞻性与实操性的前沿思路，助力医疗行业在数字化浪潮中实现突破与跃升。
3月20日，成都市新都区卫健系统2025年第一期“香城杏林讲坛”在新都区人民医院成功举行。摩熵数科创始人、中科院工学博士王中健受邀担任主讲嘉宾，围绕“大模型时代医疗大数据的临床应用与产业转化”展开专题授课。区委卫健工委副书记、区卫健局党组成员、机关党委书记钟玫主持培训，区卫健局班子成员，区卫健局机关中层干部，各医疗卫生单位主要负责同志、分管负责同志、科室负责人以及区级公立医院中层干部200余人参会学习。
直击行业痛点：数据驱动破解临床与科研双困局
王中健博士作为科技情报与数据分析领域的权威专家，在生物医药与现代信息技术交叉融合领域成就卓越。他拥有超15年数据集成开发与科技情报挖掘经验，多年来为上千家企业提供基于数据分析的科技情报服务，主导了医药行业数据集成系统开发、生命科学知识工程系统搭建、科技情报智能监控系统开发等多项重要产业化工程。
（摩熵数科创始人王中健博士）
培训会上，王中健博士紧扣大模型时代背景与AI大模型在医疗领域的应用，通过政策讲解、数据分析、案例展示等方式，系统阐释了AI大模型如何破解临床诊疗时效性不足、科研效率瓶颈等难题，强调“数据驱动”是提升诊疗效率、优化资源配置、实现个性化医疗的核心路径，对实现医疗大数据的临床应用与产业转化、推动医院高质量发展意义重大。
针对当前医疗行业面临的临床困境，包括门诊误诊漏诊率高、多学科会诊响应时效长、药物不良反应风险等，以及科研在数据资源丰富的情况下仍存在效率瓶颈，王博士指出，在卫健委与基金委双轨政策压力下，医院需实现数智突围。电子病历5级“硬性倒计时”、生命健康新基建、多中心智能科研“国家卡位战”等政策与趋势，正推动着医疗行业向数据智能转型。
全国超360家医院部署DeepSeek，如中山大学眼科中心、瑞金医院、华西医院等医疗机构与华为合作发布多个医疗大模型，华为还正式组建医疗卫生军团，这些实例彰显了AI大模型在医疗领域的蓬勃发展态势。
（培训现场）
医疗大数据：从知识工程到产业赋能
随后，王博士深入讲解了医疗大数据相关知识。他从数据、信息、知识到智慧的层层递进关系入手，详细阐述了知识工程系统在医药、教育等领域的应用场景。他着重强调了数据治理与加工的关键技术，如特征数据提取、多模态数据融合、DICOM - HL7双协议解析等，以及互联互通标准和国际专业标准治理在医疗大数据平台建设中的重要性。
通过急性髓系白血病专病队列数据集建立等案例，王博士展示了从电子病历结构化处理到面向科研需求的专病数据集转化，最终形成深化治理数据库，实现全维度患者就医轨迹串联的过程。此外，他还详细介绍了医疗大数据在制药企业市场洞察与立项分析、药品安全性有效性再评价、AI大模型和垂类模型训练、政府决策与政策制定、科研与论文等多个方面的典型应用。
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