智慧医疗是什么

智慧医疗又称移动医疗，英文名称是Wise Information Technology of med，简称WITMED，是一种新兴的医疗形式，是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化、智能化的医疗手段。

智慧医疗的出现，主要是因为传统医疗存在管理系统的不完善、医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题，因此需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。

智慧医疗是一种以患者数据为中心的医疗服务模式，主要分为三个阶段：数据获取、知识发现和远程服务，和传统医疗相比，智慧医疗具备的优势主要有：

1、利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器，自动或自助采集人体生命各类体征数据，在减轻医务人员负担的同时，能够获取更丰富的数据。

2、医务人员可以利用通过无线网络自动采集并传输至医院数据中心的数据提供远程医疗服务，从而提高服务效率，缓解排队问题，并减少交通成本。

3、智慧医疗系统能将采集到的数据集中存放管理，实现数据的广泛共享和深度利用，有助于解决关键病例和疑难杂症，能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险，间接减少对稀缺医疗资源如床位和血浆的需求。

4、智慧医疗的信息医疗系统允许患者和医生在需要时随时获取有关个人健康状况的所有必要信息，可以帮助医护人员将更多的精力和时间集中在提供医疗和护理上。

智慧医疗行业上游，主要包括技术供应商和设备制造商。技术供应商提供人工智能、大数据、云计算和物联网等关键技术，设备制造商则提供医疗设备、智能硬件等硬件设备。

中游，智慧医疗服务商和系统集成商。智慧医疗服务商提供智慧医疗解决方案，包括智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统等，系统集成商则负责将各种技术、设备和系统整合在一起，形成完整的智慧医疗解决方案。

下游，医疗机构和患者。智慧医疗解决方案最终应用于医疗机构，如医院、诊所和养老机构等，为患者提供智能化、高效的医疗服务。

在整个产业链中，数据起到了关键的作用。通过数据的收集、分析和挖掘，医疗机构可以更好地了解患者病情、提高诊疗效率和管理能力，而智慧医疗服务商则可以不断优化和改进智慧医疗解决方案，提升服务质量。

近年来，中国智慧医疗行业呈现出迅猛的发展态势。市场规模从2019年的11.4亿元增长至2022年的36.4亿元，复合年增长率高达47.3%。这一增长主要得益于政府利好政策的推动以及医院对数字化需求的日益增长。

中国智慧医疗市场主要分为智慧医院系统和智能药品研发两大部分。2022年，智慧医院市场规模约为34亿元，而智能药品研发市场规模则在2亿元左右。

中国数字经济规模持续扩张，2022年达到50.2万亿元，间接加速了智慧医疗行业的发展。智慧医疗的应用场景广泛，包括远程会诊、远程手术、应急救援等远程医疗应用，以及智慧导诊、移动医护等院内应用场景。

2022年，中国数字医疗市场规模约为1954亿元，2023年达到2844亿元。数字医疗涵盖了数字化医疗健康基础设施、数字医疗服务等多个领域。

从整体市场结构来看，中国智慧医疗市场主要分为智慧医院和智能药品研发两大领域。智慧医院作为智慧医疗的重要组成部分，2022年的市场规模达到了34亿元，占据了智慧医疗市场相当大的比重。智能药品研发领域的市场规模相对较小，约为2亿元左右。

智能化和信息化。智慧医疗通过应用人工智能、大数据等先进技术，实现了医疗服务的智能化和信息化。未来，随着技术的不断进步，智慧医疗将进一步深化其在医疗领域的应用，提高诊疗效率、降低医疗成本、优化患者就医体验等方面。

个性化和精准化。智慧医疗能够通过数据分析和挖掘，实现个性化、精准化的医疗服务。未来，智慧医疗将更加注重患者的个体差异和个性化需求，提供更加精准的诊疗和健康管理服务。

融合和创新。智慧医疗与互联网、移动医疗、物联网等技术领域存在紧密的关联，未来这些领域的融合将进一步加速，推动智慧医疗的创新发展。同时，随着新技术和新模式的不断涌现，智慧医疗将不断拓展新的应用场景和服务模式。

智慧医疗是指将新一代数字技术与现代医疗行业深度融合的新兴领域。后疫情时代，智慧医疗服务类需求高速增长，全球智慧医疗市场在远程医疗、移动医疗、互联网医疗等医疗新模式的带动下蓬勃发展，市场规模预计将从2021年的1784亿美元增长到2026年的3730亿美元,年复合增长率为15.9% 。纵观全球市场现状，智慧医疗行业发展具有八大核心趋势。

患者对自身健康越发关注，自发通过智慧技术辅助其饮食控制、规律运动、睡眠监测等行为。以睡眠监测为例，全球家用睡眠筛查设备行业市场规模不断扩大，总体呈稳步增长态势。患者健康素养的提升有利于疾病早期干预，能更好地实现“早预防，早发现，早治疗”，推动全球医疗产业从专注疾病治疗向智慧赋能的“预防-治疗-康复”的全流程运营模式转型。 

全球医疗系统致力于打破“孤岛”状态，实现医疗数据的互联互通，进一步促进医疗资源的均质化分布，赋能医疗产业全方位发展。近10年来，美国已经划拨了270亿美元用于电子病历的建立与推广，通过构建电子病历奖惩制度、电子病历认证标准、病历系统技术标准与提供财政补贴、税收优惠、技术支持等多重措施，打造统一标准的电子病历系统，促进临床数据的交换与共享。

深度融合新一代数字技术与传统医疗手段，为临床诊疗决策提供重要支撑，有效提升医疗服务质量与决策效率。作为医疗科技强国，美国率先利用人工智能技术辅助病理诊断。2021年9月，美国研发公司Paige开发的辅助诊断软件Paige Prostate成为首个获得美国FDA批准的AI病理学产品。该软件被允许用于体外诊断（IVD），在诊断癌症方面的正确率、敏感性成功提升了7% 。 

各国医疗系统致力于通过数字技术缓解医疗资源分配不均问题，更好地满足消费者多层次多样化医疗需求，打造覆盖全生命周期的医疗健康管理服务。对此，日本政府依托大型医疗器械公司，推广“高质生活”的家庭移动医疗护理概念。从家庭日常体征数据的采集保存和健康指导，到通过移动医疗APP实现症状疾病随时随地可自查，再到构建云端个人的医疗数据库，提升整体医疗护理能力。 

智慧化、交互式医疗教培新模式持续演进，帮助医生、医学生将理论知识快速转化为临床实践操作能力和临床思维能力，虚拟医学教育平台、AI知识图谱、虚拟手术示教等数字化工具持续涌现。2022年底，新加坡国立神经科学研究所（NNI）与VR医疗内容平台Kyalio共同开发神经外科手术培训系统，通过此系统可熟悉外科手术基本步骤、观察真实解剖结构，从而有效提升专业医疗能力。

前沿技术为医药研发注入新的技术驱动力，药物研发管线呈现加速增长态势。全球AI制药投资总额在过去九年内翻了25倍，在2023年3月已高达602亿美元。通过AI深度学习算法与药物研发全流程的深度融合，有效缩短研发周期、降低试错成本、提高研发成功率。证据表明，利用人工智能技术，英国AI制药领域研发公司Exscientia将项目立项推进到临床前候选化合物的时间，由平均4年半缩短至13.7个月，缩短约75%的时间。

在维护患者安全、数据质量和研究连续性的前提下与合规可行的范围内，临床试验数智化发展的需求与日俱增。去中心化临床试验（DCT）依托临床试验管理平台及远程通讯，大幅降低受试者临床试验的负担，赋能临床研究增效降本，实现全方位数字监管。位于美国加州的DCT提供商Medable为全球超过100万患者和研究参与者提供服务，并于2022年宣布与美国最大连锁药店CVS合作，凭借其患者资源优势提升临床试验参与度。