就医流程陌生复杂令患者晕头转向，书写病历繁琐重复让医生力不从心，这是医院中两大主要人群非常头疼的问题。
为解决这两大难题，近日，上海市第一人民医院（下文简称“市一医院”）应用支付宝“AI就医助理”解决方案，以大模型、数字人等技术为基础，为患者提供双向交互陪伴式就医服务，打造全市首个基于大模型的语音交互的“数字陪诊师”；还利用AI大模型能力辅助医生生成电子病例，这在全国医疗行业内尚属首次应用。
65岁的李阿姨打开手机支付宝，向市一医院AI陪诊师提问后，便收到了相关就诊建议和挂号服务推送。在完成挂号后，李阿姨继续向AI陪诊师询问当前候诊信息，便收到了语音和文字提示：“当前您需要就诊，前面排队4人，当前叫号66号，地址位于7号楼1楼B区眼科检查一区……”李阿姨在点击“院内导航”的连接后，通过手机摄像头沿着实景AR的导航路线前往诊室。
全流程的规划指引，是市一医院AI陪诊师的“看家本领”。传统的智慧就医助手往往需要患者主动搜索，但往往患者在就诊过程中最困扰的就是不知道下一步应该干嘛，AI云陪诊师“化被动为主动”，患者每完成一个就诊环节，系统会主动提示患者如何完成下一步操作。市一医院内有很多李阿姨这样的老年眼科患者，他们不便于阅读文字，难以接受复杂的线上操作流程。而这也是医院引入这位“云陪诊师”的初衷，市一医院信息处副处长范骏翔表示：“AI陪诊师采用数字虚拟人作为交互载体，以语音输入输出和识别作为主要的交互方式，并以大语言模型作为其核心智能引擎。旨在为患者提供全天候的陪伴和指导，精准理解和快速响应患者的需求，从而改善他们的就医体验。”与李阿姨对话的，不再是冷冰冰的系统，是一个身着护士服，亲切的护士形象数字人。这个“能说会动”的数字人背后，是支付宝自主研发的“亚运同款”数字人技术，可在市场上97%的智能机型上顺畅运行，对老年人的手机配置要求门槛更低。而大模型技术的应用，让数字人充满智慧，患者可以直接通过对话的形式，获得关于流程指引、病情咨询、就诊分诊、常见问题解答、科普知识等相关的服务。近年来，上海持续开展“便捷就医服务”数字化转型1.0、2.0和3.0场景建设和落地应用，聚集服务流程和管理流程再造，成功打造了许多提升患者就医便捷度的服务应用场景，如精准预约、智能预问诊、医疗付费“一件事”、智能院内导航、电子病历卡与电子出院小结“随身带、随时查”服务等，市一医院希望通过AI陪诊师的落地见效，进一步整合和串联这些便民应用场景，切实提高便捷就医服务为人民群众带来的获得感和满意度。市一医院选择将AI应用在病例生成的场景，也与医院日常运行中的痛点有关。眼科是市一医院的优势学科，而眼科的一大特点是日间病房患者数量多，日间病房即患者当天完成入院、手术并出院的一种医疗模式。对于眼科医生而言，工作节奏快、强度高，除了要进行日常手术和诊疗工作外，还需要处理繁琐的病史书写工作。“机械化的工作耗费了年轻医生大量的时间和精力，有何举措能够将他们从重压之下解脱出来，是需要我们思考的问题。” 上海市第一人民医院副院长、眼科中心主任孙晓东表示。医院利用蚂蚁大模型能力进行提高病史书写效率的创新应用，通过关键信息的给定、语音输入等多种形式结合自动生成病历，简化入院记录的填写过程，将原本需要5到10分钟的工作缩减到了15至20秒，显著节省了医生 “敲键盘”的时间。以白内障为例，目前医院抽取了1万份历史病例，将其输入到大语言模型中进行微调。在这一过程中，开发部门设计了相应的提示词，训练模型学习如何撰写病史。蚂蚁针对医疗领域精调的大模型以及一站式女娲大模型Agent平台，具有专业性、可控性、轻量化，私有化部署的技术优势。专业性上，针对科室专业所需进行精调；在可控性方面，该解决方案结合知识图谱技术，让大模型的每一个回答都有据可依。医疗行业有数据隐私、专业知识和系统自主性的需求，考虑到机构的算力成本与便捷部署，该套解决方案在实现本地私有化部署，确保医疗数据隐私安全的前提下，背后还攻坚了轻量化技术，成功的在数据安全和算力成本之间找到了平衡。孙晓东表示，后续医院会进一步基于大语言模型进行病历质控，帮助医生快速定位病历书写错误，不断提高病历生成的准确率。
尽管AI技术在医疗领域展现出了巨大的潜力和价值，但在实际应用的中仍面临诸多挑战。IBM的“沃森健康”平台曾在医疗AI中 “红极一时”：“沃森健康”通过分析大量的医疗数据，为13种癌症提供治疗方案，并在全球230家医院中得到应用，包括MD安德森癌症中心、梅奥医院、克利夫兰诊所等世界著名医疗机构。然而，据多国媒体报道，“沃森健康”在实际应用中并未达到预期效果，甚至提出过错误的诊疗方案，最终导致合作医院纷纷缩减甚至终止与“沃森健康”的合作。“医院需要的是各种智慧场景，而非各种新技术的堆砌，更不是上各种信息系统来堆砌智慧。” 在他看来，目前，大部分AI项目仍处于探索和科研阶段，落地的应用类AI产品较少，尚未构建一个完整的、适合医院需求的智慧场景以解决根本性问题。市一医院已经在人工智能相关领域谨慎探索五六年了，院方认为，AI技术应当致力于解决医院的实际刚需问题，真正为医院的发展和解决痛点提供助力，而不是仅仅停留在技术对接层面。业内期盼，未来能够在政策支持和诸如和支付宝的院企合作之下，进一步发挥各自的优势，在医疗，教育，科研，患者服务等不同领域打造一个又一个智慧医疗应用场景。
