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智慧医院新构想:将医疗AI转变成新质生产力的几个思路

发布时间:2024-08-01 来源: CDSreport 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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导读

若将信息化看作生产力,发挥其作为新质生产力的作用,就需要思考信息化建设是否给医院创造了价值?

 —— 编辑: CDSreport/王惠

2024年《政府工作报告》提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。具体到医疗领域,如何将大数据、人工智能等应用到实际工作中,利用医疗人工智能赋能智慧医院建设成为每家医院必须思考的问题。在近日举办的2024全国深化医改经验推广会上,全国各地医院的专家从当下大热的新质生产力、人工智能、大模型等话题切入,分享了智慧医院建设经验,以及未来发展方向的展望。


以人工智能创新医疗资源配置
CDS REPORT  |PART 1

随着信息技术、人工智能、大数据等先进科技的快速发展,以新质生产力理论指导的医疗健康发展提出了全新方向。区别于传统生产力,新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力,其基本内涵包含更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料、更广范围的劳动对象及其优化组合的质变实现全要素生产率的提升。


与会专家学者们提出,若将信息化看作生产力,发挥其作为新质生产力的作用,就需要思考信息化建设是否给医院创造了价值。例如,是否创新了医院资源配置的模式,提高了工作效率,尤其是在老龄化社会,生产力资源的配置显得尤为重要。


某三甲儿科医院通过对院内大数据的挖掘和治理,已将人工智能应用于疾病风险预测、影像诊断,为医生提供决策支持,也通过AI导诊、AI语音等改善患者服务。上述人工智能的应用提高了临床医生工作效率,即通过优化了“医生诊疗时间”这一资源的配置为医院提供了价值。


大语言模型开发方向
CDS REPORT  |PART 2

多位专家在分享中讲到,大语言模型技术将成为智慧医院发展的核心推动力,赋能智能医院发展。大模型的底座是数据库和知识库,建设权威的知识库对大模型发挥应有的作用至关重要。业内专家指出,知识库不是档案库,是当下看病能用到的知识,必须有时效性,且随着技术的发展,可以考虑将多模态数据和知识纳入知识库


目前,医疗领域的大模型可以实现智能交互、科研模型、疾病预测、辅助决策、文本生成等功能。与会专家指出,构建以大模型和AI智能体为核心的AI原生应用,可以从以下四个类别进行模型训练和开发:


1. 个人工作任务智能管理:工作任务管理、快捷任务处理、虚拟工作空间、实时通讯和协作、紧急事件管理、行为规范管理、个性化助手。


2. 健康医疗业务智能支持:健康管理与促进、医疗文书生成、诊断支持与质控、治疗支持与评估、康复管理与回归。


3. 病人服务管理智能支持:分诊导诊、智慧病房、医疗资讯、健康宣教、医疗问答、服务反馈、关爱问讯、生活服务。


4. 医院资源效益管理智能支持:资源配置规划、资源应用管理、资源效益评估。


AI赋能智慧医院的展望
CDS REPORT  |PART 3

随着人工智能技术的深入发展,人与系统边界、人与系统交互方式和系统构建方式都将发生变革,从而打造新一代的智慧医院。对于AI赋能智能医院发展的方向,总结有以下几点:


1. 深度融合AI智能体技术:更加注重多智能体协同工作,通过不同类型智能体的合作,进一步提升医院的运行效率和服务质量。而随着AI技术的不断进步,智能体将具备更强的自我学习优化能力,能够根据实际运行情况进行自我调整和优化,不断提升服务水平。


2. 全面智能化:通过大数据和AI技术的深度融合,提供更加精准和及时的决策支持,帮助管理者做出科学的决策。


3. 多模态交互:广泛采用多模态交互技术,通过语言、图像、手势等多种方式进行人机互动,提高用户体验。未来,根据不同专科医生的专业内容和执业习惯,来训练人工智能助手或将成为可能。


4. 赋能精准医疗:能够提供更加个性化的医疗服务,根据患者的具体情况定制治疗方案,提高治疗效果和患者满意度;实时监测患者的健康状况,提供及时的干预和治疗,预防疾病的发生和发展。


5. 推动医疗模式变革:在人工智能技术的辅助下,未来的智慧医院将形成一个分布式的医疗网络,不同医院和医疗机构之间将通过智能技术实现无缝连接和协同工作,共享资源和信息,提高整体医疗服务水平。

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