（一）问题分析

上期我们讨探了电子病历数据质量的问题内容，本期讨论原因及应对之策，业务系统不统一，建成后未真正投入使用，且使用者未关注到数据层面而忽略了数据价值。

1. 1.1.1  意识方面　

一方面，医院管理者缺乏数据质量意识。数据质量是大数据、人工智能等新一代技术与应用有效落地的关键。如果没有高质量数据，一切基于数据的应用（包括病历质量、临床研究、医保控费等）都无从谈起。另一方面，数据录入人员缺乏数据质量意识。医务人员是数据录入的第一责任人，由于有的医务人员缺乏数据质量意识，在录入数据时仅局限于数据生产，未考虑后期数据分析与利用，造成数据缺失、数据整合性差、逻辑不合理等问题，增加了医院的数据治理难度。

1. 1.1.2  系统建设方面

业务系统间存在孤岛建设问题，各系统间缺乏连通性。随着医院信息化的快速发展，新系统的引进、旧系统的迭代速度越来越快，信息孤岛问题日益凸显，系统间缺乏数据交互标准、信息接口重复建设、主数据与主索引缺乏统一管理等问题加大了数据提取、整合与利用难度，数据质量难以保证。此外，信息系统不稳定，数据回滚机制不健全，旧系统再造业务流程困难等也会造成数据质量问题。

1. 1.1.3   系统应用方面

系统缺乏数据质量控制是数据质量特性系数未达到１００％要求的主要原因，具体表现在信息系统缺乏对数据质量必填性、关联性以及逻辑性的质控。同时，数据字典的同步更新机制不健全，主要体现在两方面：一是对信息录入行为缺乏有效管控，支持自定义非字典内容录入，缺乏与字典库的数据对照，造成业务数据与字典库无法关联；二是数据字典多源管理、多方维护，字典发生变更时业务系统调用无法及时更新。

（二）应对

2.1 树立正确认识

一是医院管理者应重视数据质量。医院管理者应充分认识到数据质量对于医院医疗、运营、管理、科研等的价值，以公立医院绩效考核、智慧医院评价等政策为指引，强化顶层设计，完善组织架构，以评促建，以评促改，避免重应用、轻数据现象，通过提升数据质量促进医院高质量发展。二是医务管理部门应强化监管意识。数据质量是落实医疗业务监管的基础。加强日常数据的质量监测，及时提出改进意见，修正质控目标，是医疗业务监管的重要手段。三是信息部门应提升数据治理意识。以电子病历系统应用水平分级评价为契机，在系统建设与改造过程中重视数据的结构化与标准化处理，将原始临床数据进行治理和转化，使之转变为高维度、高质量的可用数据。

四是临床医技人员应强化数据质量意识。加强临床医务人员培训，促其在使用系统过程中重视数据完整性、逻辑性、一致性，并以临床科研激励为支撑，使其充分认识到数据质量的价值。

2.2 　构建全流程数据治理体系

一是建立各系统间的数据交互标准，根据数据质量整合性要求连通各系统，打破电子病历系统、医嘱系统、检查检验系统、治疗系统、护理系统等的信息壁垒，提高各系统数据整合与利用效率。二是建立数据质量监测系统，对录入数据进行质量控制，重点关注数据质量必填性、关联性以及逻辑性质控。三是完善数据字典的同步更新机制，保证各系统及时更新，提升关联性。四是以《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》为依据，定期对数据

录入人员进行培训，从源头提升据质量。

2.3 落实数据治理的ＰＤＣＡ 循环

医院数据质量问题需要持续优化改进，在保证各系统功能完善的前提下，打破各系统间的“孤岛效应”，推进系统深层次、全方位应用。数据质量提升不可能一步到位，需要在应用中及时发现问题，及时跟进，并对发现问题进行分类汇总，寻找问题原因，不断改进业务系统严把源头数据质量关，形成数据使用闭环，逐步提升数据质量。

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