近日，蚌埠医科大学第一附属医院率先完成L4级DeepSeek大模型应用接入，成为安徽省首家引入L4级高度自主医疗的医疗机构，标志着医院正式踏入智慧医疗的新阶段，将为医疗服务质量提升带来一系列深刻变革。
“通过将DeepSeek通用大模型深度融入医院业务流程，可以在病历辅助生成、智能病情分析、病历质控分析等关键领域实现L4级智能化应用。该级别AI应用具备强大的逻辑推理能力与创造性，能够自主生成稳定、可靠的临床解决方案。”医院信息管理中心高级工程师李彬介绍道。
在临床诊疗方面，大模型实现了跨系统数据的自动抓取与结构化整合，深度融合高效推理能力与CDSS临床知识库。该应用可辅助医生快速生成病历，极大地节省医生书写病历的时间，同时能够显著提升病历质量与诊疗效率。在智能病情分析方面，该应用基于医学知识图谱与DeepSeek推理引擎，对检验、检查、诊断、用药、手术等多维度信息进行全面综合分析，为病情提供更加科学合理的解释，为医生提供个性化诊疗建议，有效降低漏诊误诊率。呼吸与危重症医学科李殿明主任医师使用后说：“DeepSeek给我们的工作带来了很大帮助，以前需要花费大量时间查阅资料和比对病历，现在只需要输入患者主诉信息，系统就能快速生成诊断建议。比如最近有一位复杂病例患者，DeepSeek通过分析他的病史和检查数据，提示了一种罕见的并发症可能性，这让我们及时调整了治疗方案，最终取得了很好的效果。”
在病历质控方面，大模型依托海量医学知识，精准模拟医学专家思维模式，对患者信息、检查检验结果、医嘱以及手术记录等多源数据进行综合研判，生成专业、精准的修改建议。同时在遇到不理解的问题时，大模型还能够通过问答形式，向医生提供与病历问题相关的质控建议，并提供文献出处。刚刚从手术室出来的骨科医生黄楷甫回到办公室后，他不再像以往一样需要从既往病程记录中提取历史信息，而是将患者术后信息录入DeepSeek，下指令“生成病程记录”。随即DeepSeek自动生成该患者相关病程记录，并根据实际治疗情况对相关病程记录进行修改完善，时间较以往节省近一半。“我们骨科医生大部分时间都在手术台上，书写病历非常耗时，合理运用DeepSeek，既能提高工作效率，又能提高病历书写的准确性，为临床医生提供可靠助力！”黄医生说道。
在医疗科研领域，该应用能够助力科研人员快速筛选和深度分析海量医学文献，精准挖掘潜在研究线索，有效加速科研项目推进进程。同时，基于DeepSeek大模型的数据分析结果，还可为医院管理决策提供科学依据，助力提升医院整体运营效能。蚌埠医科大学第一附属医院L4级DeepSeek大模型应用接入后，不仅有助于提升医疗质量和病历质量，同时大大提升了医务人员的工作效率，增强了医疗技术和服务的精准性。下一步医院将进一步加大投入，持续优化DeepSeek大模型，为广大医务人员和更多患者提供高效便捷的技术辅助和支持。L1级-数据辅助：人工智能用于医疗数据的收集、整理和简单分析，为医生提供参考数据。L2级-诊断辅助：能对医学影像、检验报告等进行初步分析，提供诊断建议，但最终诊断由医生决定。L3级-治疗辅助决策：基于患者数据给出治疗方案建议，医生评估后实施，可参与部分治疗流程监控。L4级-高度自主医疗：在特定医疗场景能自主完成诊断、制定治疗方案甚至实施部分治疗操作，医生起监督和特殊情况处理作用。L5级-完全自主医疗：人工智能可在任何医疗场景完全自主提供医疗服务，独立完成从诊断到治疗的全过程。
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