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医院信息化不是“建系统”这么简单:数据治理和安全的真问题来了

发布时间:2025-06-04 来源:医数光年 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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 在很多医院管理者眼中,信息化建设意味着上线 HIS、LIS、EMR,甚至“搞个云平台”就算进入数字化。但在 DRG/DIP 改革、医保精细化监管的背景下,这种“建系统思维”正在把医院推向数据风险的边缘。

    医院真正需要的是——以数据为中心的全生命周期治理能力。

从“信息化建设”到“数据治理”之间,有一道鸿沟

    医院系统多、数据杂,医生只关注临床流程,运营人员关心财务指标,IT 部门却疲于应付项目上线——大家都在做“自己的信息化”,却没有一个统一的数据标准或治理规则。

我们看到:

  • 同一个“患者住院天数”,在 EMR、病案、医保上传系统中口径不一致;
  • 数据表名五花八门,有的甚至还叫“new_table1”;
  • 费用信息入库后无法追溯原始单据,DRG 审核出现大量拒付。

系统是独立的,数据是割裂的,流程是碎片化的。

“在 DRG 审核环节,我们每天都在被追数据,却没有一个部门能给得出‘可信、可用、可比’的完整链条。”

——某三甲医院运营管理负责人

数据安全问题,不只是“谁来负责”的问题

    医院信息系统面临的安全挑战正在升级:

  • 数据泄露、篡改和丢失事件频发;
  • 医保监管系统接入越来越严格,数据可追溯成为底线要求;
  • 网络攻击呈现出更强的定向性和隐蔽性,攻击目标往往是核心业务数据库。

    而在大多数医院里,信息科还只是个“辅助科室”,缺乏治理权限和预算支持,根本难以推进跨部门数据安全策略落地。

关键不是谁来负责,而是:安全机制有没有嵌入业务流程。


谁来建立“医疗数据治理架构”?

    真正有效的数据治理架构,应该具备以下几个维度:

1. 统一的数据标准

  • 建立医院内部的数据元标准体系,与国家/医保平台标准对齐;
  • 实现数据语义统一,解决“同名异义、异名同义”问题。

2. 可视可管的数据血缘

  • 数据从来源采集、加工入库、服务下游的每一个环节都可追踪;
  • 引入元数据管理平台,清晰掌握“数据从哪来、去了哪”。

3. 多维度的访问控制机制

  • 精细化权限设置,不同角色访问不同维度数据;
  • 落实数据脱敏、加密、审计等技术手段,确保合规。

4. 业务驱动的治理场景

  • 数据治理不再是 IT 独角戏,而是运营、质控、医保共同参与的“业务协同工程”;
  • 每一个治理动作都要对业务产生价值,比如提升医保结算通过率、减少拒付。

光年观察:医院的“数据资产”,该入表了

我们建议医院从“算清数据账”入手,重新梳理核心业务的数据资产:

数据领域
治理目标
风险点
患者主数据
同一患者不同ID合并
医保审核重复就诊、拒付
费用明细数据
与原始票据可追溯
费用拆分不合规、遗漏上传
医疗文书数据
格式结构标准化
DRG组分不明确
病案首页
一致性与及时性审核
影响支付、影响绩效评价

数字化转型,不只是搭建系统,而是要运营好“数据这门生意”


结语:数据治理,是医院未来 3 年的“生命线工程”

    在 DRG/DIP 持续推进、监管愈加精准的当下,没有数据治理能力的医院,注定在信息化的下一轮淘汰赛中出局。

    数据安全不是“谁的锅”,而是“系统性的病”。
    真正的医院信息化专家,应当成为数据治理的设计者、推动者和守护者。

写在最后:你所在的医院有专门的数据治理岗位吗?数据口径不一致的问题是否已经影响到你们的医保结算和运营分析?欢迎留言区一起探讨。

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