2021年，在国务院办公厅发布的《关于推动公立医院高质量发展的意见》中，指出推动云计算、大数据、物联网、区块链、5G等新一代信息技术与医疗服务深度融合。同年，在国家卫生健康委办公厅发布的《关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）的通知》中也明确提出，到2025年建成一批发挥示范引领作用的智慧医院，线上线下一体化医疗服务模式形成，医疗服务区域均衡性进一步增强。
作为智慧医院的核心组成部分，智慧后勤也是支撑公立医院高质量发展核心环节。利用信息化、智能技术，通过数据分析、集成管理、智能决策等手段，智慧后勤能够高效解决传统后勤工作中存在的信息滞后、效率低下、灵活不足等痛点，为提升患者满意度、保障临床科室正常运营等方面提供坚实保障基础。
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医院后勤运维管理的难点
1.外部环境变化
为保证医院的医疗水平始终紧跟技术发展的趋势，医疗装备的升级换代周期正在不断缩短，为后勤管理带来了极大的压力，配电设施、特种设备、地下管线等底层基础随时在发生变化。医院在长期的运营中，由设备升级换代带来的外部环境变化，可能导致与初始设计方案产生极大的改变，为运维管理带来了更多困难。
2.内部环境变化
人员的流动性，尤其是经验丰富的一线后勤人员因退休等因素离开岗位后，新进人员积累经验需要时间，可能导致重复排查，拉长运维服务流程，降低效率，对人力、物力造成了一定的浪费。
3.预防性措施欠缺
在医院应用场景中，硬件设施设备的智慧化已大致完成，但核心运维管理还高度依赖传统管理办法，预防性措施欠缺，导致提前发现问题、解决问题的能力不足。
4.满意度有待提升
医院的特殊性要求后勤保障，特别是运维保障响应必须即时，理想状态是达到实时。但由于后勤运维班组较多、保障点多面广、人力资源有限、经验不足等因素，难免出现响应不及时、服务质量不高等情况，导致满意度有待提升。
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RFID标签直击运维管理痛点
1.标记重点部位、清除运维死角
在医院运维管理实操中，利用RFID标签重点部位后，将有效清除运维死角。通过实时监控可以及时发现故障或损坏迹象，并采取相应措施进行处理，有助于延长设施设备使用寿命，并可避免因设备故障导致的各类投诉。
2.形成完整闭环
通过扫描RFID标签，运维管理系统可生成检查日志，形成工单闭环。工作量可视化，不仅可为改进运维管理策略提供数据参考，还可为提高故障判断准确性、缩短运维流程提供参考。
3.提升安全性
使用RFID标签可以提升重点部位的安全性，能够限制无关人员进入设备机房、备用油库等高风险部位。
4.提升后勤服务人员运维能力
RFID标签应用的部位，能够帮助后勤相关人员快速熟悉智慧后勤系统中各个模块组件的功能和作用，并进行有针对性的演练，为提升整体能力提升提供助力。
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医疗物联网在智慧后勤应用中的挑战
1.构建完善的架构体系
智慧后勤在医院场景中无处不在，包括能源管理、特种设备管理、污水处理、废弃物处理等多个方面，这些模块能够在一定程度上为智慧后勤的运维管理提供依据，但由于存在彼此孤立，紧急程度标准不一等问题，无法从根本上帮助医院后勤人员提高工作效率。如何将孤立的信息系统统一接入，并给予合理反馈是构建完善运维架构体系的首要挑战。
2.可靠性有待提高
在当前医院的应用场景中，不同厂商提供的多种解决方案并存，存在多种无线终端和传感器。由于标准不同，蓝牙BLE、RFID、Zigbee等射频源无序建设，Wi-Fi网络未经深度优化，造成信号干扰严重，无线网络质量差，数据收集过程断续。上述因素导致实时数据采集存在误差、可靠性较差，运维管理策略难以发挥作用。同时，由于智慧后勤管理相关模块建设有时间差，先完工项目与后完工项目之间或存在技术代差，对运维管理决策也有一定影响。
解决方案是重新梳理现有射频源，通过屏蔽、场景设置等手段，降低不同设备间的信号干扰，提高物联网模块的可靠性。此外，还需对现有网络进行深度优化，保证拥有可靠的接入与回传通道，确保数据采集的实时性、可靠性。
3.信息及时性和准确性有待提高
医院的运维服务中，强调的是实时性和准确性。但在实操环节，由于“发现-上报-处理”流程中存在信息流转、表达方式、空间距离等种种因素，导致信息往往滞后，准确性不足，引发投诉、事态扩散，对医院的正常运转造成不利影响。
解决方案是构建完善的实时监控体系。例如针对电气安全隐患，利用物联网模块、传感器、高清视频实时监控和工业智能主机，配合人工智能技术，实时监测高低压配电、楼层配电的电压、电流、线缆温度等关键指标，24小时对电气安全隐患进行远程实时监管和精确定位，实现了供配电设备全生命周期管理。当发生异常时，立即发送报警，生成日志和工单，由人工智能技术辅助决策，提醒相关人员处置，形成闭环。
4.运维管理模式的转变困难
传统运维管理模式，高度依赖人力资源，巡视巡查模式刻板，流于表面。当漏检、误检发生时，回溯查询相对困难，且存在误差，无法为改进运维策略提供更多改进意见。
解决方案是通过物联网技术，结合人工智能技术，对巡视巡查模式进行根本上的改变。智慧后勤系统通过利用物联网标签，标记关键部位，巡视巡查将通过扫码签到的方式，避免漏检、误检，有效降低安全风险。同时，通过人工智能技术，每日统计巡检记录，对遗漏项目进行搜集统计，提醒补检复检，自动生成检查记录，改变“手工账”的管理模式，减少人员工作量，提高人员工作效率。
5.预防性措施制订困难
医院后勤运维管理中，由设备故障引起的突发事件随时可能发生，无法有针对性地制订预防性运维措施，由此导致的投诉发生、满意度下降时有发生。
解决方案是引入人工智能技术，建立故障诊断模型和故障预测模型。故障诊断模型是指通过对设备故障数据的分析和处理，建立故障诊断模型。故障预测模型是指通过对设备运行数据的分析和处理，建立故障预测模型，实现对设备故障的自动预测。通过两种用途不同的模型，运维管理可制订预防性措施，诊断设备故障和预测设备故障的发生时间和位置，提升运维工作的效率，保障后勤相关设备设施的正常运转，降低投诉并提升满意度。
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