【摘要】医院整体规模、医疗水平、服务质量不断提高，同时也要看到，万事万物都处于变化之中，所谓“天以新为运，人以新为生”，发展也必须与时俱进，而医院后勤支持保障管理已经成为制约医院发展的瓶颈，也是主要投诉点。医院后勤智慧化管理系统建设，不仅可以解决医院后勤管理的当务之急，无疑还标志着医院将从根本上实施智慧医院建设，进入智慧管理新时代。推动智慧化医院后勤管理建设必须以数据为基础支撑，以智慧化分析技术为核心，打造智能生态，进而形成智慧化后勤新业态。有了数据之后，医院后勤就可以采取精细化、专业化、科学化、智慧化、高效化的管理手段，成为绿色、安全、智慧、节约、高效的新后勤。
【关键词】医院后勤 智慧化管理 研究与实践
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建立医院信息化管理体系的意义
1.1“驾驶舱”能源消耗的实现与能源消费的量化评价
医院能耗占后勤很大部分支出，日常有能耗监管措施和管理办法，但后勤缺乏相应的精细监管，无法实现精细化统计和数据深度分析，无法进行能耗支出量化考核，导致后勤成本管理缺乏科学的决策依据，无法实现持续改进的闭环管理。根据国家卫生健康委员会《关于加强公立医院运营管理的指导意见》下发的文件，加强后勤管理。医院后勤应该建立起能耗监管平台，通过对能耗的精细化统计，对数据的深度分析，实现能耗管理“驾驶舱”，对能耗支出量化考核，为节能降耗提供数据参考和决策支撑。
1.2加强医院后勤保障
医院作为人口密集型场所，拥有复杂且庞大的配电系统，拥有比同规模人流量场所更多的特种设备，所以保障医疗工作安全高效运行是后勤一直面临的巨大挑战，传统的人防、物防、技防技术已经不足以应对目前后勤所面临的挑战。目前，各种先进信息技术应用不断完善，后勤需要应用信息技术手段进行智慧化监管，提高医院后勤安全保障能力。
1.3提高医院后勤管理效率与水平
医院后勤员工平均年龄偏大是我们不得不面对的问题，大量聘用专业技术人才又与医院整体发展目标不符，所以，整合重复性、机械性的工作有利于医院后勤管理突破困境，提升管理效率和水平。
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完善信息化建设医院后勤管理的前期工作
2.1强化实地考察
通过访谈、现场调研，了解医院后勤实际存在哪些问题，并对这些问题进行分析与评估。对目前医院后勤管理与服务的流程进行梳理，结合医院发展战略和后勤服务模式，提出优化建议，切勿盲目照搬照抄其他单位的做法。
2.2完善全面计划
医院后勤智慧化管理系统的建立也绝非一日之功，需要统筹规划，在满足各方面利益相关者要求的情况下，设计符合医院实际情况的智慧后勤总体架构，确定需要部署的应用系统，以及分步实施的策略，并规划后勤管理智慧化建设实施的组织模式。
2.3完善数据归类统计
将各科室、各部门、各班组进行数据归类统计，例如配电设备，包含信息有：论证采购信息、项目批复信息、招标采购信息、合同信息、工程信息、维保信息、设备入院信息、设备运行信息、设备维修信息、设备资产信息、设备厂家信息、设备维修保养、设备责任人信息、能耗信息等。将这些信息按科室职能进行标签化，逐一标注权限，按部门属性进行分门别类。
2.4落实人员职责
对人员职责进行统计、规范，明确人员信息权限，为其提供精准工作信息，避免受到其他信息干扰，使工作人员陷入信息筛查的繁重工作中，不利于提高人员工作效率。明确职责，有助于系统更精准发送工作指令；明确负责人或班组，保障沟通及时有效；明确范围，有利于各科室之间高效配合。
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制定医院后勤智慧化体系的结构
医院后勤涉及面广，但终究能够依据特性进行归类，比如按职能分为业务管理类、经营管理类、执行监控类，各单元之间通过统一的数据库和知识库建立数据基础，通过报表传输来完成彼此之间的业务配合，实现数据利用效果最大化，避免形成信息孤岛。医院后勤智慧化管理系统采用五层架构搭建，即感知层、网络层、数据层、应用支撑层和调度预警层。
3.1医院后勤网络结构
该层架构主要是保障传感器—网关—云服务器之间的数据传输通路。通过NB-IOT技术进行传感器—网关之间的拓扑组网。NB-IOT功率低，信号穿透力强，覆盖面积广，可应对各种网络覆盖条件下的环境，保障数据的及时有效传输。
3.2医院后勤数据结构
该层架构主要是进行数据存储与分析、数据深度挖掘处理。通过将上传的数据进行存储与分析，利用数据模型、数据架构、关联数据分析、大数据分析等技术手段，进行数据关联分析、多参数融合比对等处理，生成分析报告辅助决策。
3.3医院后勤感知结构
该层架构主要是进行数据采集工作。通过在指定监测设备、监测位置安装需要的数据类型的传感器、互感器，对设备、监管指定位置进行指定数据采集，将结果汇总处理。
3.4医院后勤应用支撑结构
该层架构主要是进行结果展示。对所接受的云服务器发送的数据分析结果、决策报告进行可视化展示，结合在应用层进行的操作完成信息化、智慧化办公，实现闭环管理。
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制定医院后勤智慧化建设的途径
4.1医院后勤管理系统的大数据分析
通过对医院后勤运维大数据的采集、存储、处理，开展不同纬度和业态的数据分析，发现优势和存在的差距，帮助医院管理人员提高工作效率，帮助管理人员提高管理效率。在人工智能学习了大量的案例之后，会根据实时的数据变化情况加入逻辑运算能力分析出当前环境下的最优解，并将最优解以决策性报告的形式发送到需要的人手中，为其决策提供重要的参考。
4.2实施后勤资源信息共享
医院后勤有多个信息化平台，这几个平台有可能不是完全由一家公司建设的，而每家公司又有自己的技术习惯和技术屏障，所以在建设初期就要要求各家公司按照统一的数据库标准、统一的数据字典进行开发，实现医院内部各个部门之间信息的传递、共享和应用。有了数据才能建立一个结构稳定、信息资源丰富、实时动态更新信息的医院后勤综合数据库，从而促进医院后勤信息化管理水平的逐步提升。
4.3建立设备运行保障平台
医院在各重点机房设备上加装传感器，汇集至网关，通过移动互联网技术将数据上报至服务器，服务器通过对数据进行分析，发挥告警、派单、预警、维修巡检记录等功能。重点关注设备运行安全，实时对设备体检，有利于发现设备运行过程中存在的隐患，从而保障设备平稳高效运行，并为故障或事故救援提供参考和依据。
4.4建立能源分析平台
对医院电、水、蒸汽、冷热量等能源使用数据进行采集、统计、分析，建立一套完整的能耗模型，通过对建筑和业态两个纬度的能耗模型分析，找出能源消耗重点，实现能耗监管全覆盖，将分项、分类、分单元的能源数传到科室，功能区统筹统计，分析能耗数据，从而为医院用能监测、环境优化、节能改造和运营成本控制提供了全方位的信息化管理手段。医院后勤管理智慧化是智慧医院建设重要的必不可少的组成部分，后勤管理智慧化建设为现代化医院经营管理提供有力保障，有助于医院实现资源整合、流程优化，降低运营成本，提高服务质量、工作质量和管理水平。
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结束语
综上述，医院后勤管理智慧化是智慧医院建设重要的必不可少的组成部分，后勤管理智慧化建设为现代化医院经营管理提供有力保障，有助于推动医院高质量发展，实现安全运营、资源整合、流程优化，降低运营成本，提高服务质量、工作质量和效率的管理水平。
参考文献：
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