信息化高速发展的今天，各行各业的业务、办事等效率几何倍数提高。我们已经在生活、学习和工作中，依托信息化服务带来的便捷性、高效性形成了习惯。

8月11日上午，上海市民反映上海医保系统“瘫痪”，系统疑似出现故障，在医院看病无法使用医保进行结算。经了解，因由电信运营管理的云平台机房供电系统故障，本市医保实时交易系统无法正常结算，应急备份系统于异常发生后约15分钟接管业务，本地参保人在定点医院门急诊结算业务基本恢复正常，其他结算业务经抢修陆续恢复。据悉，当日下午17时左右，医保主系统已恢复正常，各医疗机构正陆续切回主系统。

本次供电系统故障问题的及时解决和处理，没有导致广大市民的直接的经济风险和隐患。如果行业数据安全发生泄漏、滥用......下面一起来了解一下医疗数据安全风险和医疗数据安全应对策略。医疗信息化的发展提升了医疗服务的效率与质量，但也催生了数据安全领域的全新挑战。

医疗数据承载着病史、姓名、联系方式、住址等高度敏感信息。一旦发生数据泄露或滥用，对医疗行业的可持续发展造成不可估量的冲击和负面影响。因此，基于医疗数据安全防护体系，确保数据在采集、存储、传输、使用、销毁（全生命周期）的安全性与完整性，尤为重要。

› 医疗数据安全风险分析

医疗数据安全风险分析是确保患者隐私、合规性和医疗机构信息安全的关键环节。以下是医疗数据安全的主要风险点及应对策略的详细分析：

一、医疗数据的主要风险类型

1. 数据泄露风险

·原因：黑客攻击（如勒索软件）、内部人员违规操作、第三方服务商漏洞、设备丢失/盗窃。

一些黑客或恶意用户可能通过非法手段，绕过安全防护措施，访问并获取医疗数据。这种行为不仅侵犯了患者隐私，还可能对医疗机构的信息系统造成破坏，影响医疗服务的正常运行。

·案例：2020年某跨国医疗集团因第三方软件漏洞导致450万患者数据泄露。

数据丢失也是医疗数据安全不可忽视的风险。由于硬件故障、软件漏洞、自然灾害等原因，医疗数据可能面临丢失的风险。一旦数据丢失，将给医疗机构带来不可估量的损失，包括患者信息的丢失、医疗服务的中断等。

2. 数据篡改风险

·后果：电子病历被篡改可能导致误诊、医疗欺诈（如保险欺诈）。

·场景：医院内部系统权限管理不严，员工恶意修改数据。

3. 数据滥用风险

·表现：未经患者同意的商业用途（如精准营销）、研究数据二次利用违规。

·合规问题：违反GDPR、HIPAA等法规，面临高额罚款。

4. 系统可用性风险

·威胁：勒索软件攻击导致医院系统瘫痪（如2021年爱尔兰医疗系统遭攻击，被迫取消手术）。

5. 供应链风险

·问题：云服务商、医疗设备供应商（如IoT设备）的安全漏洞可能成为攻击入口。医疗数据安全"碎片化"建设（如多厂商产品简单堆砌）导致防护体系存在漏洞，增加系统性风险。

·例如：数据安全防护由多个厂商的孤立产品拼凑而成，如A厂商防火墙、B厂商数据库加密、C厂商日志审计，各系统间缺乏协同，导致患者隐私数据在流转环节出现泄露漏洞却无法溯源。未以体系化建设数据安全，存在安全产品“万国造”， 堆砌而成的方式建设数据安全，导致体系化数据安全存在入口的风险。

二、高风险场景分析

1. 医疗IoT设备

·胰岛素泵、心脏起搏器等联网设备可能被远程控制，直接威胁患者生命安全。

2. 跨机构数据共享

·区域医疗数据平台或科研合作中，数据脱敏不彻底导致隐私泄露。

3. 远程医疗

·视频问诊、健康APP数据传输未加密，可能被中间人攻击窃取。

4. 内部人员威胁

·医护人员违规查询明星病历、离职员工带走患者数据等。 

·例如：“周海媚事件”，2023年12月，香港知名演员周海媚去世后，其生前送医抢救的病历资料、急诊记录、住址信息等隐私被泄露并在网络传播的事件。该事件引发公众对患者隐私保护和医疗机构数据安全的广泛讨论。

三、典型风险案例

案例1：上海某三甲医院“内部人员售卖孕产妇信息”案（2021）

·事件：医院工作人员利用职务之便，违规导出并售卖孕产妇个人信息（包括姓名、电话、住址、产检记录等），涉及数万条数据。

·处罚：

o 涉事医院被上海市卫健委警告并罚款5万元（依据《网络安全法》）。

o 涉案员工被追究刑事责任（侵犯公民个人信息罪）。

案例2： 浙江某医院“黑客入侵致千万条病历泄露”案（2022）

·事件：医院因数据库未加密、弱口令漏洞，遭黑客攻击导致数百万条患者病历、身份证号、联系方式泄露，并在暗网售卖。

· 处罚：

o浙江省网信办依据《数据安全法》对医院罚款80万元；

o医院信息科负责人被行政警告处分。

案例3：广东某医院“未落实等保要求”被通报处罚（2023）

· 事件：医院因未完成网络安全等级保护测评，且系统存在严重漏洞，被监管部门通报。

· 处罚：

o广东省公安厅依据《网络安全法》责令整改并罚款30万元；

o限制其互联网诊疗服务1个月。

医疗数据安全风险涉及多个方面，包括数据泄露、数据篡改、非法访问以及数据丢失等。这些风险不仅来源于外部攻击，还可能由内部人员的不当行为引发。

› 医疗数据安全应对策略

针对医疗数据安全风险，需采取多层次、系统化的应对策略，涵盖技术、管理、合规及应急响应等方面。以下是具体应对措施：

一、技术防护措施

1. 数据加密

·传输加密：使用TLS 1.2+协议保护远程医疗、数据共享等场景的通信。

·存储加密：对数据库、云存储中的敏感数据（如电子病历、基因数据）采用AES-256加密。

·端设备加密：移动设备（平板、笔记本电脑）强制全盘加密，防止丢失导致数据泄露。

2.访问控制与身份认证

·最小权限原则：基于角色（RBAC）或属性（ABAC）动态分配权限（如医生仅可访问分管患者数据）。

·多因素认证（MFA）：关键系统（如HIS医院信息系统）强制使用生物识别+短信/硬件令牌验证。

·零信任架构：持续验证设备和用户身份，限制横向移动。

3.数据脱敏与匿名化

·去标识化处理：科研/共享场景下，删除姓名、身份证号等直接标识符。

·差分隐私技术：在统计数据分析中添加噪声，防止反向推断个体身份。

4.系统与网络防护

·医疗IoT安全：隔离医疗设备网络，定期更新固件补丁（如呼吸机、影像设备）。

·入侵检测（IDS）：部署AI驱动的异常行为监测（如频繁访问非关联患者病历）。

·终端防护：医疗工作站安装EDR（端点检测与响应）软件，阻断勒索软件。

二、管理流程优化

1.合规性管理

·数据分类分级：按敏感程度（如遗传信息>普通病历）制定差异化保护策略。

·第三方检测认证评估：通过第三方检测认证机构，对组织内的数据安全管理流程进行优化，完善制度体系，打造制度技术双保障的安全防护架构。

·数据留存策略：设定自动删除机制（如门诊数据保留15年后销毁）。

2.内部管控

·员工培训：定期开展数据安全意识、数据防泄漏、数据防勒索、隐私保护法规等考试。

·权限审计：季度性审查账号权限，及时回收离职人员访问权。

·日志留存：所有操作日志保存6个月以上，用于溯源分析。

3. 供应链安全

·合同约束：要求供应商符合相关检验检测标准，明确数据泄露赔偿责任。

·设备准入：医疗设备采购前需通过安全测试。

三、应急响应与恢复

1.应急预案

·泄露响应流程：明确报告路径（如上报网信办）、患者通知机制。

·勒索软件应对：隔离感染设备，启用离线备份恢复系统（备份需定期离线存储）。

2.灾备与业务连续性

·双活数据中心：核心业务系统（如门急诊系统）实现异地实时热备。

·定期演练：每季度模拟网络攻击导致系统宕机，测试恢复时效。

四、新兴技术应用

1.区块链技术

·电子病历存证：哈希值上链确保病历修改可追溯（如北京协和医院的区块链试点）。

·数据共享授权：患者通过智能合约动态控制数据访问权限。

2. 隐私计算

· 联邦学习：跨医院联合AI训练时，原始数据不出本地。

·同态加密：允许在加密数据上直接进行计算。

3. AI安全监控

·异常检测：AI分析访问日志，实时预警内部人员异常行为（如批量下载病历）。

小编结语：

面对当前医疗数据面临的安全风险，医疗机构应结合医院的具体场景，从数据管控、外部攻击防护、数据交换机制完善、内部威胁防控以及法律法规与合规性要求等多个角度出发，采取一系列措施，构建全方位、多层次的数据安全防护体系。通过综合运用多种技术手段和管理措施，提高医疗数据的安全性，为医疗信息化的发展提供有力保障。

中镡核信认证以数据为中心、以合规为核心，提高数据安全认证企业的数据安全，降低数据安全风险，提高满足政策法规，以数据安全能力成熟度模型（DSMM）评估认证、数据安全风险评估、信息安全风险评估、个人信息保护等数据安全服务能力业务为受认证、评估等企业构建数据安全有序、健康的环境，共同创建良好的安全生态。

特别声明：智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。

凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。