（一）医疗数据安全，刻不容缓

“数据是医疗的‘新血液’，安全是生命的‘守护神’。”随着医疗信息化建设的不断深入，数据安全正面临前所未有的挑战。患者隐私泄露、系统被攻击、业务中断、合规压力……这些问题如影随形，威胁着医疗机构的稳定运行和患者信任。如何筑起数据安全的“铜墙铁壁”？如何让数据在安全中“活”起来？

二）什么是医疗数据安全

医疗机构的全流程数字化，为患者提供便捷的就医服务的同时，也带来了数据安全和隐私保护的重大安全隐患，社会需求的快速增长、创新技术的不断迭代、法律法规的逐步健全，医院在实践和探索中发展，保障医疗数据安全，保护患者个人隐私，促进互联网诊疗的健康良性发展。

医疗数据安全是指通过技术、管理和法律手段，保障医疗数据在采集、存储、传输、使用、共享、销毁等全生命周期中的机密性、完整性和可用性，防止数据被非法访问、泄露、篡改或丢失。

（三）医疗数据的典型使用场景

（四） 常见医疗数据安全风险

数据泄露：患者隐私被非法获取或公开。

数据篡改：医疗记录被恶意修改，影响诊疗决策。

数据丢失：系统故障或人为失误导致数据无法恢复。

权限滥用：内部人员越权访问敏感数据。

合规风险：未满足法律法规要求，面临罚款或诉讼。

（五） 六大目标，全面守护您的数据资产

1．保障患者隐私和敏感数据安全

确保所有患者数据不被未经授权的访问、泄露、篡改或滥用，符合《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规要求。

2．确保医疗业务连续性和系统可用性

在面对网络攻击、系统故障等威胁时，保障关键医疗信息系统（如HIS、LIS、PACS、EMR等）的稳定运行和数据可用性。

3．满足合规性要求，规避法律与声誉风险

遵守国家及行业关于数据安全、隐私保护、敏感信息保护等标准，避免因数据安全事件带来的罚款、诉讼及声誉损失。

4．构建全面、纵深的数据安全防护体系

通过制度、技术、流程和人员培训相结合，建立覆盖数据全生命周期的多层次、智能化防护体系。

5．提升数据安全治理与运营能力

建立清晰的数据安全责任体系和管理制度，实现对数据安全风险的持续识别、评估、控制和改进。

6．赋能医疗创新与高质量发展

在确保数据安全的前提下，安全、合规地利用医疗数据要素价值，支持临床科研、教学培训、管理决策，提升医疗服务质量、效率和患者体验。

（六） 五步实施，轻松落地

1．数据分类与分级

全面梳理医院数据资产，根据数据类型、敏感程度、业务需求等进行分类和分级，制定相应的标识和管理规范。

2．现状分析与风险评估

建立全量数据资产清单，进行风险评估，识别潜在的数据安全风险，并建立数据安全基线。

3．制度体系建设

制定数据安全策略、管理制度和操作章程，明确数据安全管理的目标、原则、责任、流程等。

4．技术防护措施

选择合适的数据安全技术，如数据加密、访问控制、数据脱敏、数据水印、数据防泄漏等，并实施相应的技术防护措施。

5．构建数据安全运营体系

建立一体化的数据安全运营机制，包括数据安全风险监测、权限及策略管理、响应处置、评价审核、人员培训等，实现数据安全治理的智能化和自动化。

（七）案例说明

1．某三甲医院数据安全升级项目

背景：该医院在信息化建设过程中，数据资产庞大且分散，存在数据泄露风险、权限管理混乱、合规压力大的问题。

实施：通过本方案，医院完成了数据分类分级、建立了数据安全管理制度、部署了智能化安全监测平台，并定期开展员工安全培训。

效果：

✅ 数据资产100%纳入安全防控体系

✅ 日常数据资产问题识别率达到98%以上

✅ 未再发生数据泄露事件

✅ 顺利通过国家互联互通标准化成熟度测评

2．某区域医疗数据共享平台

背景：区域医疗数据共享涉及多家医院，数据安全与隐私保护成为平台推广的最大障碍。

实施：本方案帮助平台建立了严格的数据访问控制机制、数据脱敏与水印技术，并通过AI大模型实现数据共享过程的智能监控与风险预警。

效果：

✅ 平台在保障数据安全的前提下，实现了区域内医疗数据的高效共享

✅ 促进了科研创新与医疗资源优化配置

✅ 提升了患者就医体验和医疗效率

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