自2022年底起，OpenAI推出的ChatGPT和Sora在全球掀起了热潮。生成式人工智（GenAI）技术日新月异，各行各业正积极探索如何整合最新的GenAI技术以推动数字化转型。据最新统计，全球大型企业中，已有10%成功将GenAI技术应用于公司层面的平台级项目，50%正在进行小规模尝试，而另外40%仍在观望阶段。
在生物医药大健康行业这一高度专业化和知识密集型的领域中，从药物研发到临床试验，再到学术推广与患者教育，全流程充斥着海量的非结构化文本、图片和视频资料。随着集采政策的推进和监管要求的升级，企业面临的运营成本和复杂性持续攀升。在这样的背景下，人工智能的崛起成为了行业转型的救命稻草，不仅能够极大地提高效率，更能重新定义我们的工作模式。
自GenAI技术问世以来，全球各地的药械公司、营养保健品企业、医疗机构以及科研机构纷纷尝试将其应用于各自的业务领域。一些前沿的企业和机构已经通过GenAI技术，成功打造出了全新的产品和服务，为业务增长注入了新的活力。
最近的一项行业调查显示，GenAI已成为众多制药公司的核心关注点。高达40%的高管明确表示，他们计划将GenAI带来的成本节约重新投入到2024年的预算计划中。此外，还有60%的公司设定了利用GenAI降低成本或提升生产效率的目标，其中75%更是将这一目标列为高管层和董事会的首要任务。可以预见，随着GenAI技术的不断成熟和普及，生物医药大健康行业将迎来一场前所未有的变革。从研发到生产，从推广到教育，每一个环节都将因人工智能的加入而焕发新的生机。而那些敢于拥抱新技术、敢于创新的企业，必将在这一浪潮中脱颖而出，成为行业的领跑者。
随着ChatGPT的火爆，作为典型的知识密集型行业，很多医药企业近期也很关注ChatGPT在医药行业的落地应用以及对研发、临床试验、学术推广和患者教育等业务的影响。然而ChatGPT等大模型平台现阶段主要应用于搜索和办公软件系统等通用领域，还很少有在医药企业的落地应用，虽然关于ChatGPT在医药行业落地有一些总结性的文章和研究报告，但更多还是从媒体或者研究机构角度，业界亟需行业专家的实践指导，更具备落地可行性的分析及建议。
GPT模型家族的发展从GPT-3 开始分成了两个技术路径并行发展，一个路径是以Codex为代表的代码预训练技术，另一个路径是以InstructGPT为代表的文本指令（Instruction）预训练技术。但这两个技术路径不是始终并行发展的，而是到了一定阶段后进入了融合式预训练的过程，并通过指令学习（Instruction Tuning）、有监督精调（Supervised Fine-tuning）以及基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning with Human Feedback，RLHF）等技术实现了以自然语言对话为接口的ChatGPT模型。ChatGPT是现象级应用，标志着语言大模型已经具备了一些通用人工智能特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。
医药行业自”4+7”带量采购开始加速了全流程的数字化转型，从药品上市前的研发、临床研究到上市后的生产、学术推广和患者健康管理以及临床诊疗和科研等各个环节都有相应的应用场景，对内外部数据进行处理后为内部研发、医学、战略、市场、销售部等降本增效，对外则对患者提供学术支持和患者教育、用药依从性管理的智能服务。
从技术角度，ChatGPT大模型面临的合规性等挑战，可以结合现有的自然语言处理和知识图谱等技术互为补充。一方面在内容建设层面探索通过ChatGPT来减少医学人员进行数据打标签和标注的工作，另外一方面在应用层面，结合知识图谱可解释和可溯源的优势，满足合规性的要求情况下提升应用的智能化程度和用户体验。
2024年，注定将成为GenAI在中国生物医药大健康行业中迎来规模化落地的标志性时刻。这一年的发展将不仅仅标志着技术的成熟，更是对中国生物医药大健康产业深度转型升级的重要见证。在过去几年里，人工智能（AI）在生物医药大健康领域的应用已经逐渐显现出强大的潜力。从基础的药物研发，到复杂的疾病诊断和治疗，再到个性化的健康管理，AI技术的应用正在不断拓展和深化。然而，尽管AI在生物医药大健康领域的应用前景广阔，但要实现真正的规模化落地，仍然需要克服技术、政策、市场等多方面的挑战。而在2024年，这一切都将迎来重要的转折点。随着技术的不断进步和成熟，GenAI已经具备了在生物医药大健康领域实现规模化落地的技术基础。同时，国家对于生物医药大健康产业的政策支持也将进一步加强，为AI技术的应用提供更加广阔的舞台。此外，随着市场的不断成熟和消费者对于个性化健康管理需求的增加，AI技术也将迎来更加广阔的市场空间。
在这样的背景下，GenAI在2024年的表现将备受关注。其能否成功实现规模化落地，不仅将决定其自身的发展命运，更将对中国生物医药大健康产业的未来发展产生深远影响。因此，我们有理由相信，2024年将成为GenAI在中国生物医药大健康行业中实现规模化落地的关键一年。
