ChatGPT的兴起将人工智能推向了大众关注焦点的中心，并引发了投资者对AI技术的投资激增。现在，人工智能在文档处理自动化、文章生成、教育、自动驾驶等领域有广泛的应用。

而对Baillie Gifford而言，人工智能也可以为医疗领域带来巨大的转型潜力。从很多方面看，医疗保健都是完美的人工智能使用场景。

（1）海量数据：由于测序、成像、可穿戴设备和传感器等技术的广泛使用，医疗保健数据量正在爆炸式增长，超过了大多数行业。

（2）医疗领域非常复杂：人体大约有30亿个DNA碱基对、2万个编码蛋白质和大约37万亿个细胞。人工智能将会帮助我们更高效的了解人类自己。探索宇宙中数十亿种可能的化合物如何与身体相互作用以找到治疗疾病的有价值的药物也需要机器学习。

（3）加速药物发现过程：可以通过人工智能的模拟，大大加速当前缓慢的药物发现过程。

（4）医疗服务过程现在依然是低效的：人工智能可以更高效的帮助医疗服务，解放医生。

通过人工智能在医疗领域各个方面的应用，将会为医疗行业创造新的机会。现在，人工智能技术已经可以在医疗的很多细分领域进行高效赋能。它可以加速药物发现，改善诊断，提高医疗系统的生产力。

现在人工智能对医疗保健的影响处在早期阶段，但已经出现了药物发现和诊断成功的早期成果。例如，Moderna深入了解ChatGPT后，开始相信，人工智能是一场深刻的技术革命,能够改变Moderna的工作方式。今年4月，Moderna宣布正在与OpenAI合作,共同开发人工智能在未来商业和医疗保健领域的巨大潜力。 

Moderna的mRNA分子是使用人工智能创建的，可以为特定分子找到完美的“代码”。在平台上收集的数据越多，其未来的研究就越明智。最近，它在使用人工智能搜索个性化的癌症疫苗，对肿瘤细胞进行测序，使用机器学习靶向34种特定抗原（标记物），然后设计一种优化的mRNA疫苗来训练身体的免疫系统来对抗它。早期的数据已经非常令人鼓舞，表明患者护理可能会有显著的改善。

从投资者角度看，人工智能在医疗健康领域必然会产生大量的应用。Baillie Gifford的医疗健康团队，分析了人工智能在改善人类健康方面最具潜力的领域：包括药物发现，以及利用人工智能提供健康解决方案的公司的例子。

药物发现

药物发现是一个缓慢的过程。一般的药物发现过程，需要从实验开始，经过一系列临床试验，才能将一种新药推向市场。这个过程，平均需要10年时间，单个药物发现的成本超过10亿美元，而成功几率仅仅不到10%。

人工智能可以在药物发现过程中，提供重大的价值：

• 减少将药物推向市场的时间和成本

• 增加成功的可能性

• 帮助科学家发现新的生物学和疾病靶点

  
  

人工智能使科学家能够筛选数百万种药物化合物，然后只选择最有前景的化合物进行物理实验测试。

例如，美国生物公司Relay Therapeutics正在应用人工智能和计算机建模来寻找治疗癌症等疾病的药物。Relay利用自己的技术，可以在虚拟环境中筛选数百万个小化学分子，以找到针对特定疾病目标的最佳靶点。如果没有人工智能，公司将不得不进行漫长的手动测试，带来更长的交付周期。此外，随着专有数据的增长，它的反馈循环会变得越来越快，这使它比同行具有竞争优势。

人工智能还可以提高将新药推向市场的成功概率。它可以分析历史数据，帮助预测哪些候选人更有可能成功，哪些更有可能失败。这有助于医药企业优化药物分子，在早期开发阶段“更快地失败”。这意味着公司不必将一种测试分子一直带到临床三期（药物获得使用许可之前的最后阶段），直到在最后才意识到它不起作用。

例如，美国生物技术公司Recursion正在采取一种新的方法来发现人工智能药物。它拍摄小型细胞生物学实验的高分辨率照片，并生成大量图像，显示分子如何与细胞蛋白质相互作用，包括健康和患病细胞。

Recursion将人工智能应用于这些数据上，并利用它来了解细胞生物学，发现新的疾病靶点并筛选候选药物。它目前处于临床阶段，有几个候选药物处于第一和第二阶段的开发中。我们现在可能即将看到人工智能药物发现的潜力转化为患者的实际药物。

人工智能在医疗领域的广泛应用

X射线、CT扫描、MRI和PET扫描等机器产生的医学图像也是人工智能可以应用的一个突出领域。许多公司正尝试使用人工智能来检查CT扫描，发现存在的疾病信号，或标记区域以供放射科医生或病理学家进一步检查。通过这种方式，人工智能可以降低医生的工作量，提高他们的生产力，提高他们诊断的准确性。

还有一种趋势是越来越多的机器人辅助手术。例如，Intuitive Surgical彻底改变了在许多疾病环境中进行手术和程序的方式。使用机器人手臂，外科医生可以远程进行手术，为患者提供更好、更安全的结果。

人工智能还可以用于比较一名外科医生与另一名外科医生执行手术的方式，以使医生和医院的手术标准化。当前，手术遇到的最大挑战之一是手术结果取决于哪个医师进行手术。如果你能使用人工智能和数据分析来标准化程序，这可以大大改善患者的手术结果。

这项技术也有更通用化的用途。许多公司正在使用人工智能来帮助医院和制药公司更有效地运营。Doximity就是这样一家公司，它开发了名为Doximity GPT的软件，利用Chat GPT和大型语言模型帮助医生减轻管理负担，帮助医生管理自己的工作流程。

其人工智能写作助手帮助医生起草患者信件和保险上诉，或总结患者咨询。这些管理功能在临床医生中越来越受欢迎和吸引。

扩大医疗领域的潜力

人工智能，可以让我们期待更好的健康。因为人工智能可以帮助医疗领域的每个人，从研究实验室到诊所，更好、更快、更高效地完成工作。

人工智能是推动医疗创新的关键技术之一，Baillie Gifford的投资组合中已经有不少这样的公司，将计算技能和科学理解结合起来，以找到更好的健康解决方案。这有可能释放出巨大的投资机会，同时对患者的预后产生显著的影响。

在未来几年，会有许多人工智能为患者、医疗系统和投资者创造巨大价值的例子。