人工智能（AI）正在彻底改变医疗健康行业——从提升外科培训和加速医疗程序，到为全球医疗服务提供者提供洞察力和个性化护理。强生公司正致力于利用这一技术的非凡潜力，以助力医疗保健的进步。

尽管在医疗保健领域使用人工智能似乎是前沿科技，但实际上，该技术已经存在了数十年。研究表明，最早的人工智能——计算机模拟人类智能的形式——可以追溯到上世纪五十年代。尽管如此，早期模型的局限性阻碍了其在医学领域的广泛应用。

然而到了21世纪初，人工智能开始兑现其早期的承诺。医疗工作者能够利用人工智能以惊人的准确度筛查诸如糖尿病视网膜病变和皮肤癌等疾病。而美国食品药品监督管理局（FDA）则批准了一系列人工智能的首个应用：用于手术室的首款人工智能设备、首款用于癌症诊断的人工智能设备，以及用于解读脑部MRI的深度学习算法。截至目前，FDA已在美国授权超过900个基于人工智能和机器学习的医疗设备。

强生执行副总裁兼首席信息官Jim Swanson表示：“在未来几年，人工智能将发挥更大的作用。”在强生公司，这一技术正被用于帮助员工更早阶段地检测疾病，加速药物发现，协助临床试验招募，手术前绘制患者解剖图，并帮助外科医生预测最佳的手术工具。

以下是强生利用人工智能推动医疗保健进步的六种方式：

提高手术室效率与医生学习

在手术室，手术过程中录制的视频为医疗专业人士提供了教育、研究方法和质量改进策略的机会。强生正在开发数字解决方案，利用人工智能算法迅速提炼这些视频的精彩片段，以便外科医生能够重温手术中的重要时刻。没有人工智能的帮助，这一过程可能需要数小时甚至数天才能完成。

强生的全球副总裁Shan Jegatheeswaran表示：“外科医生与高性能运动员非常相似，刚学习的外科医生希望看到自己的表现，并从中学习。”公司的Polyphonic™数字生态系统现已在部分医院进行测试，允许外科医生通过远程医疗连接，与居民和同事分享手术视频，提供有价值的术后分析和学习机会。

改善手术程序

人工智能不仅提升了手术程序的效率，还改善了患者的治疗效果。例如，在心脏消融手术中，强生的CARTO™ 3系统使电生理医生能够在心房颤动的导管消融手术中创建3D地图并进行导航。该系统的新版本软件采用了深度学习技术，帮助医生提高手术效果并生成有助于改善患者结果的病例数据。

加速新药发现过程

传统的药物发现和开发是一个漫长而复杂的过程，但人工智能可以帮助加速这一进程。通过对去标识化的医疗数据集进行人工智能应用，科学家可以揭示特定疾病的驱动因素。

推动更有针对性的临床试验招募

运行临床试验时，快速高效地招募符合条件的患者是一个巨大挑战。强生的研究人员正在利用人工智能和机器学习算法分析大型去标识化数据集，以寻找可能受益于所研究药物的患者。

实现更个性化的护理

人工智能可以通过分析来自常见诊断测试（如CT扫描、MRI等）的基因组和临床数据，推动更个性化的治疗。例如，强生正在开发一种AI驱动的生物标志物测试，能检测患者肿瘤是否可能存在FGFR基因突变。

加速治疗进入患者身边

AI还可以帮助确保新疗法、药物和医疗产品能够及时到达患者手中。强生利用先进的机器学习算法分析大量数据，以帮助预测影响供应链的实时事件，并确保患者能够获得所需的治疗。

“在我们使用人工智能时，总是有目的的，”Jim Swanson总结道。强生的信念是，患者和客户永远是第一位的。