在医疗服务领域，科技的每一次飞跃都是对行业未来的深刻重塑，而AI无疑是这股变革浪潮中的核心驱动力。从2024年全国两会上《政府工作报告》提出的“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”，我们可以清晰地看到，从“互联网+”到“人工智能+”的转变，是对过去成就的继承，也是数字技术飞速发展的必然结果。这一变化，预示着医疗服务正迈向一个全新的智能化时代。作为AI技术在医疗领域的深度应用，医疗AI融合了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等多种先进技术。从医疗影像分析到辅助诊断，从药物研发到健康管理，从疾病预测到医院管理，AI正逐步渗透到医疗服务的每一个角落，成为提升医疗服务质量和效率的重要工具。近年来，随着AI技术的不断成熟和迭代，市场上涌现出了众多AI与医疗服务结合的产品。这些产品有的聚焦于服务流程的某个环节，如筛查测评、分诊导诊、预问诊等，有效缓解了患者就医过程中的诸多难题；有的则围绕特定疾病管理需求，整合多个服务流程，为患者提供个性化的AI疾病管理方案。这些应用极大提升了患者的就医体验，减轻了医务人员的工作压力，为医疗服务的智能化升级奠定了坚实基础。同时，AI正在逐步向医疗服务的核心地带迈进，从供给端入手，改善医疗资源不足、提升医疗服务质量。AI辅助诊断、临床决策支持等产品的出现，通过运用先进的AI技术，帮助医生更准确地判断病情、制定治疗方案，从而提高了诊疗效率和准确率。AI技术还被广泛应用于医疗信息化产品中，优化系统性能，强化人机交互、智能预警等功能，为医疗服务的全面智能化提供有力支撑。此外，AI大模型的应用还将有助于实现普惠医疗的目标。通过远程医疗、移动医疗等技术手段，AI可以将优质医疗资源下沉到基层和偏远地区，缩小城乡医疗服务差距，提高医疗服务的覆盖率和可及性。这将有助于构建更加公平、高效的医疗服务体系，让更多人享受到高质量的医疗服务。
