导读
《共识》是针对大模型在全科医学专科的应用，但该种方式同样适用于临床其他专科，因此对于大模型在其他专科的应用具备较强的参考价值和指导意义。
近些年，人工智能大语言模型的飞速发展给医学临床实践带来了新的变革，但如何使其真正用于医疗质量提升、专科建设等方面，目前仍旧缺乏统一的认知和标准。近日，清华大学万科公共卫生与健康学院、北京大学公共卫生学院联合中国医师协会全科医师分会发布了《智能全科医生中国专家共识》（以下简称《共识》），为智能科技赋能全科临床实践和医疗机构智慧化服务水平提升提供了新的思考。虽然此《共识》聚焦全科和基层医疗机构，但也为大语言模型等新兴智能技术在医疗领域的应用提供了参考。《共识》邀请了国内多家单位的全科医学、公共卫生、人工智能、循证医学等多个学科领域的专家学者参与，在广泛检索国内外文献的基础上，经过多轮专家研讨，最终从智能全科医生（AIGP）的定义、特点、应用、挑战与建议等方面形成17条专家共识。《共识》明确了AIGP通常具备的6个特点，包括综合性、自主学习性、互动性、个性化、便捷性和辅助性，并强调了AIGP能够处理多个医学领域和全生命周期的多种疾病和健康问题，具备在大型、多样化的健康医疗及病案数据集上进行自我监督学习，以及能够作为医疗专业人士的辅助工具等能力。区别于针对特定任务的传统人工智能大模型，AIGP还具有3个关键能力：在适应新任务时只需向模型解释新任务，无需重新训练；可以通过不同数据模式组合接受输入并产生输出，具有灵活的交互性；能够掌握医学知识，使其能够对以前从未见过的任务进行推理，并使用准确的医学语言解释其输出的结果。相较于以往人工智能技术，大语言模型在理解能力、推理能力和泛化能力等方面存在天然优势。而经过优化和微调，大语言模型能够适应医疗语境的特殊需求，并应用于多种医疗场景，推动医疗服务模式的不断优化。尽管此次公布的《共识》是针对大模型在全科医学专科的应用，但该种方式同样适用于临床其他专科，因此对于大模型在其他各个专科的应用具备较强的参考价值和指导意义。《“十四五”国家临床专科能力建设规划》中明确，要积极推动智慧医疗体系建设，加强人工智能、传感技术在医疗行业的探索实践，争取在计算机智能辅助诊疗、手术机器人等方面取得积极进展。《国家卫生健康委关于推动临床专科能力建设的指导意见》中对于专科医疗质量安全管理体系建设的要求中，强调充分利用各项质控指标和医疗质量管理工具开展自我管理，对存在的问题及时分析原因并作出针对性调整，不断提升临床专科医疗质量管理的科学化、精细化、规范化水平，而该过程的实现常需要人工智能技术的灵活应用。鉴于国家对人工智能技术在医疗领域的应用规划，此次《共识》的发布将指导更多专科领域形成智能应用科技的专家共识、应用研究，甚至行业标准等。《共识》重点强调了AIGP在提升全科医生能力的应用，能够帮助全科医生提升问诊、诊断、用药等全面能力，提高诊断准确率，减少误诊和漏诊，提升诊疗能力，帮助全科医生快速做出高效、科学的决策。在其解读中，《共识》表示，全科医生服务是医疗卫生服务的“最后一公里”，符合全科医生需求的AIGP可以打通壁垒，消除差距，全面强化基层社区全科医生的专业技能，帮助基层社区全科医生提升问诊、诊断、用药等全面能力，从而应对人员短缺和知识更新不足的挑战，提高诊断准确率，减少误诊和漏诊，实现“人工智能+专家”双重把关，提高诊断效率及准确率，达到“让人工智能辅助看病，让医生专注看人”的目的。可以看到，以上实际存在的困难和挑战同样存在于其他专科，而经过专业知识训练的大模型能够适应各个专科领域的诊疗工作，弥补人工短板，辅助医生切实提升医疗水平。目前，各个厂商正在加速推进各个场景大模型的落地工作，且逐渐在医疗质量提升过程中证明了其实际价值。例如，惠每医疗大模型通过与临床决策支持系统（CDSS）的深度结合，不仅能够为临床医生提供鉴别诊断建议，还能监控医生病历书写，实时提醒病历中的内涵缺陷，以此提升病历内涵质量的同时规范诊疗行为。对于大模型应用于医疗卫生领域的伦理和责任，《共识》指出，从法律的角度来看，患者、全科医生以及AIGP三者间法律责任非常模糊，在患者受到伤害的情况下确定法律责任是极其复杂的问题，需要明确的法律法规保障来适当分配责任和保护用户。由于医疗领域的特殊性，无论哪种场景下应用大模型，均存在伦理和责任的问题，因此对于技术开发人员，应加强伦理价值教育，保障人文精神在技术中充分彰显，实现人类价值与技术逻辑的深度嵌合；对于临床使用者，应当接受相关专业培训，能够适当地使用AIGP，以最大化提高诊疗效率；对于政府和公共部门，应当跟进大模型发展速度，加强顶层设计，健全政策法规，构建全方位、多层次的伦理治理体系和监管机制。参考资料：清华大学万科公共卫生与健康学院,北京大学公共卫生学院,中国医师协会全科医师分会.智能全科医生中国专家共识[J].中国全科医学,2025,28(2):135-142.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0453.[www.chinagp.net]
—— 编辑/侯杰
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