而老年人常面临慢性疾病、高风险摔倒、孤独以及医疗资源不足等问题。这些挑战需要持续监测、及时干预和个性化护理，而传统的护理方式难以满足这些需求。例如，慢性疾病患者需要频繁就医，增加了医疗成本和家庭负担；而孤独的老年人缺乏及时的心理关怀，可能导致抑郁等心理问题。

在这一背景下，人工智能（AI）与可穿戴设备的结合，正在为老年人护理领域开辟全新前沿。通过深度学习算法和智能设备的协同作用，可以实现老年人健康监测、风险预测以及个性化护理，为社会和家庭带来福祉。

可穿戴设备，如智能手表和健康监测贴片，已经成为老年人健康管理的重要工具。这些设备能够测量血压、血糖、心率和体温等关键指标。通过连接到医疗物联网（IoMT），设备能够实时传输数据并与人工智能平台协同工作，生成精准的健康报告。

此外，人工智能还能够通过面部表情识别技术分析老年人的情绪状态，监测抑郁、焦虑或痛苦等心理健康问题。这种行为和情绪的综合分析，为老年人提供了更全面的健康监测。

在老年人护理系统中，隐私和安全是关键问题。通过边缘计算，（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）机器学习教授法赫尔丁·卡拉伊团队引入）边缘设备能够在数据采集的本地完成大部分处理工作，从而减少对云端传输的依赖。这不仅缩短了响应时间，还降低了数据泄露的风险。

患者可以自主决定何时以及何地允许系统监测，并能够选择共享数据的对象。例如，只有获得患者授权的医生或护士才能访问特定健康信息。这种以患者为中心的隐私控制，提高了系统的可信度和用户接受度。

人工智能与可穿戴设备的整合，不仅提升了护理质量，还降低了医疗成本。在医院和诊所中，这些技术能够优化资源分配，帮助医护人员专注于需要紧急关注的患者。在家庭中，智能系统为老年人提供独立、安全的生活方式，减少频繁就医的需求，同时缓解家庭护理压力。通过自然语言处理技术，未来的护理系统将能够实现患者、医疗人员和大数据之间的无缝交互。例如，类似 ChatGPT 的工具可为医疗提供者解读患者健康数据，并建议下一步护理措施。

这种技术的推广，将帮助老年人保持更高的独立性和生活质量，同时减轻社会和家庭的负担，真正实现“为岁月增添生机”。

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