日前，招联消费金融股份有限公司（以下简称“招联”）携手中山大学、广州中医药大学深圳医院（以下简称“广中医深圳医院”）共同打造了中医垂直领域AI大模型——“仲思”大模型。

据悉，该模型专攻中医药领域，联合医院、落地实地场景研发，赋能中医问诊提质增效与现代化转型。作为“仲思”项目的场景验证和应用方，广中医深圳医院提供了中医能力指导和场景验证支持，医院还作为联合培养单位，提供了人才支持。

“仲思”命名灵感来源自医圣张仲景和药王孙思邈，张仲景写《伤寒杂病论》，重在诊断；孙思邈著《千金方》，重在治疗。“仲思”结合两者之长，诊治结合。

据介绍，该模型在海量医疗数据上进行了预训练，通过收集530多万条高质量医疗指令数据，构造了6万条细分的中医指令数据，从而让模型兼备通用和专业的知识能力，尤其在中医诊断、中医语言理解、中医逻辑推理、医学语言生成和中医知识问答等任务上表现优越。

例如，中医诊断场景下，“仲思”大模型通过医患间的自然对话，即可实现高效语义解析，自动生成全面且精确的病历报告，并根据病历结果辅助医生提供有专业依据和参考价值的辨病建议。不仅提升诊疗效率，还能有效降低人为记录可能产生的误差，确保医疗数据的准确性和医疗建议的专业性。据深圳某社康中心医生反馈，“仲思”大模型使医生从繁琐的文书工作中解脱了，能将原本5分钟到10分钟的工作时长缩减到几秒钟，大大提升诊疗效率。

中山大学CTCMB榜单最新评测结果显示，“仲思”大模型以73.61分的平均成绩居于榜首，并在中医执业资格考试中得分92分。

目前，“仲思”中医系统已在深圳20家社康中心应用，计划后续扩展至全国超百家基层卫生系统，尤其是在三四线县城，致力于解决当地医疗资源匮乏和医疗水平不高的问题。

招联方面透露，未来将在技术和业务两个层面持续推动“仲思”大模型的发展与创新。技术层面，将扩大中医领域的数据覆盖范围，优化模型的指令微调技术，并增强模型的外部知识库查询能力。业务层面，将推动“仲思”大模型在实际医疗场景中的广泛应用，并与医疗机构深度合作，致力于将中医大模型打造成中医诊疗智能化的核心引擎。

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