几个月前，业内刚传出老牌互联网医疗平台“好大夫在线”被支付宝母公司蚂蚁集团收购的消息时，很多人都在猜测蚂蚁集团的战略意图。
大家普遍认为，如果蚂蚁集团只是想借此补齐“在线问诊”的业务拼图，那么把“好大夫在线”纳入麾下确实是条捷径，但恐怕也没什么新的想象空间，毕竟“在线问诊”的商业化一直不太顺利，否则具有先发优势的“好大夫在线”也不会陷入经营困境。
而在1月11日的好大夫峰会上，答案终于被揭晓：支付宝与好大夫的全新组合，剑指“医疗服务AI化”，而现阶段极其火爆的“智能体”则是其中一种主要的产品形态。
回顾2024年，随着“大模型”逐步降温，“智能体”顺利接棒，一跃成为人工智能新的热点话题，几乎所有大厂和创业公司都在发力打造和完善自己的“智能体”平台及应用，并积极推动其在不同垂直领域的落地实践。
在医疗行业，“智能体”同样如雨后春笋般涌现，不仅互医、HIT巨头们纷纷下场，就连一向保持低调的蚂蚁集团也选择在此时携手好大夫入局，显然各家都是相当看好“智能体”的发展前景。
那么，我们究竟应该如何正确看待和应对这一波突如其来的“智能体”浪潮呢？
为何会兴起“智能体”浪潮？
要回答上述问题，首先需要判断清楚“智能体”浪潮兴起的主要原因。
参考Gartner（注：全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司）在今年发布的AI技术成熟度曲线，并结合目前市场上的主流观点和新闻动态，我们大致能得出以下判断：
至少在10年之内，“通用人工智能”都不足以达到成熟状态。
这就意味着，所有已经在“大模型”上押了重注的资本和企业，必须尽快从卷技术参数的“百模大战”漩涡中抽身，为自建“大模型”找到更明确的落地场景、产品形态和商业模式，借此不断提振所有利益相关方的信心。否则在接下来一两年内，除了少数底蕴深厚的大厂和耐心十足的产业资本，绝大部份玩家恐怕都会因为弹尽粮绝而被迫出局。
而“智能体”之所以能成为市场主流选择，是因为在需要疯狂烧钱又充满不确定性的AI赛道，“智能体”是一个看上去还算靠谱的选项：
有理论基础：“智能体”并不是某种横空出世的新事物，而是从AI技术诞生即出现的概念，在业内许多经典著作和文献中都有所论述。对于企业而言，在有理论基础的前提下投入资源探索创新，总体风险相对可控。
有权威背书：许多具有影响力的技术大咖和商业巨擘都曾公开表态看好“智能体”的未来发展前景，而他们投资经营的企业也确实在开发推广“智能体”平台，从而在市场上形成了示范效应，影响着其他玩家的选择。
其实市场上并不乏质疑“智能体”路线的声音。
比如在一些质疑者看来，类似“智能体”的产品在过去若干年间已经有了不少实践案例，无论是用户评价还是商业回报，都远远低于预期。然而这些声音的存在，并没有影响玩家们在“智能体”方向发力，因为质疑者们暂时并未给出比“智能体”更好的替代方案，而已经入局的企业则必须尽快做出选择。
当然，原OpenAI安全性副总裁翁荔（Lilian Weng）在那篇著名博客LLM Powered Autonomous Agents中提出的“智能体”公式，也确实压制了不少质疑的声音，让许多人对“大模型”加持下的新一代“智能体”充满期待，也形成了现阶段市场对“智能体”相对统一的认知。
在上述因素的共同作用下，“智能体”浪潮骤然兴起。或许我们可以这样评价：“智能体”浪潮是人们对于“大模型”的侧重点从技术参数转向落地应用的阶段性产物，是AI技术融入生产生活的一种积极探索。
同时，我们也应该清醒地认识到，大部分参与这波浪潮的玩家只是相信“智能体”大有可为，但恐怕还没来得及思考清楚，自己研发的“智能体”如何创造业务价值和构建商业闭环。即便上面提到了OpenAI的引领作用，可事实上整个行业对于OpenAI及大模型本身，也在一个祛魅的过程中，心态更像是“不可不信，不可尽信”。
因此未来几年内，低水平“智能体”平台和应用的泛滥也在预期之中，市场需要经历一个大浪淘沙的过程。
在医疗行业，“智能体”应如何发展？
由于“智能体”浪潮刚兴起，而且舆论普遍认为2025年会迎来“智能体”的大爆发，所以目前医疗行业与其他行业一样，对于“智能体”的发展前景充满乐观，大厂也纷纷上线了各种类型的“智能体”。
但从局外人看来，整体推进显得没有什么章法，似乎哪个板块、哪个业务可以用“智能体”就立刻尝试，颇有种“举着锤子找钉子”的即视感。
这种情况在新技术横空出世的阶段并不罕见，但如果战略决策者要理性认识和指导“智能体”的建设，需要建立一个基本的分析框架。
如果我们把“智能体”想象成一个真实存在的人，也就是所谓的“助理”，那么不妨通过梳理这个“助理”与行业内既有角色的关系，建立这样一个简单的分析框架：
一般来说，“强化”是为了提高效率和改善质量，“替代”是为了降低成本和优化体验，“新增”是为了应对可能出现的新需求新场景。（需要注意的是，这三者之间并没有绝对清晰的边界，也可能相互作用和转化。比如，对某些角色“强化”到一定程度后，就可能弱化另外一些角色，导致其逐步被“替代”。）
按照上述框架，我们就可以从业务的角度出发，推测医疗行业“智能体”的发展方向：在经历初期的野蛮生长之后，“智能体”会理性回归到基本的业务和商业逻辑中，“强化”核心业务角色的能力，“替代”边缘角色和重复性工作，并通过“新增”的业务场景和角色打开更广阔的想象空间。
以2024年9月支付宝发布的“AI健康管家”为例：
在传统业务中并没有“管家”这个常设角色，但几乎所有入局的企业都推出了类似的“智能体”，主要为用户提供医学或健康建议，同质化非常严重。支付宝由于在医保支付领域深耕多年，所以会增加“医保问答”这样的小工具，与竞品形成了一定的差异化。
之所以“新增”这样一个角色，有三个非常重要的战略目的：
短期快速抢夺“用户入口”：一直以来，搜索引擎都是用户寻找医疗资源和解决方案的第一选择，比如互联网时代的霸主百度、移动互联网时代的新贵小红书等。随着AI时代到来，用户的搜索习惯或许会发生颠覆性转变，其他企业终于有机会再次抢夺用户的医疗“入口”，因此“AI健康管家”之类的智能体就成了兵家必争之地。
中期搭建“智能体平台”：如果“智能体”发展顺利，那么一个“智能体”平台就会变成AI时代的App store。作为医疗健康主平台的“AI健康管家”，不仅可以汇聚大量的开发者和“智能体”产品，还可以按照一定的规则和授权机制，组织调动这些“智能体”共同发挥作用，以多智能体（Multi-Agent）模式提供多样化服务。
长期探索落地“AI医生”：由于政策法规限制和严肃医学的低容错率，“AI健康管家”在很长一段时期内都无法替代医生。但这并不妨碍很多人对未来的憧憬，即每个人都可以获得一个掌握丰富医学知识、可以不断自我学习进化、并能够随时随地与用户互动对话的“AI医生”。彼时困扰医疗行业的一个核心问题——优质医疗资源供给不足和分配不均衡，就可以得到极大缓解甚至彻底解决，潜在的商业价值和社会价值不可估量。一些明星AI创业公司（比如王小川的百川智能）愿意All-in这条赛道，就是在豪赌AI能够解放医疗生产力，从而支撑起巨大的想象空间。
在医疗行业，医生是最重要的角色，因此“智能体”的一个重要任务就是有效赋能医生，尤其是高水平的专家。
虽然支付宝选择了“医生AI助理”这个名称，但业内流行的“医生数字分身”在表述上似乎更为贴切，因为这种“智能体”的本质就是复刻一个虚拟的医生，让患者感觉自己能够随时随地与该医生交流。
表面上看，这类“智能体”是典型的to C应用。但问题在于，患者通常希望得到更明确的医学诊断，能够直接与该医生远程对话的互联网医疗平台尚且不能满足该需求，方兴未艾的AI医疗更是有很长的路要走。
因此，这类“智能体”实际是一个to D（或to小B）应用，其最实际的价值是帮助医生管理和维护自己的患者，有点类似于互联网医疗平台上的“医生工作室”模块，只不过增加了“虚拟人形象”“个性化语音”“模拟通话界面”等提升用户体验的设计。
支付宝的“安诊儿”是为浙江省卫健委开发的“智能体”，一直以来都是重点宣传的标杆产品，官方定位是居民的“专属数字家庭医生”，可以回应任何与医保、疾病、用药相关的问题。
尽管定位是“数字家庭医生”，但这类为医院、卫健委等实体机构开发的“智能体”，看起来更像一个AI版的“一站式服务平台”，希望逐步替代的是基于互联网和移动互联网部署的官方应用，比如官方网站、App、小程序等，不过这个过程会异常艰难，最现实的结果大概率是“智能体”与其他应用并存。
相对亮眼一些的是“智能体”在医院端的落地应用，比如AI陪诊。对于不常就医的患者来说，可视化的动线指引确实会带来方便。如果“智能体”还能够与医院系统深度融合，充分发挥“智能体”在规划、执行方面的价值，那么患者就可以得到更好的就医体验，院内设置的一些冗余角色也能被逐步替换，或者极大减少某些角色的额外工作量。
综上所述，随着“智能体”的日益成熟，医疗行业不同场景下的角色会不断面临“强化”“替代”与“新增”，包括但不局限于支付宝所做的这些尝试。而驱动这一过程的核心力量，应该是所有玩家都在思考的话题：商业化。
怎么实现医疗“智能体”的商业化？
尽管“智能体”的发展如火如荼，然而从目前的市场情况来看，大家对于“智能体”的商业化路径并没有达成共识，整体上处于“先快速布局，再逐步探索”的阶段。
如果我们进行简单归类，大体上可以分为两个流派：
一个流派是以支付宝为代表的大平台，他们其实并不过分追求“智能体”本身的商业化，而是希望通过这样一种创新的产品持续优化用户体验，与平台自身的资源禀赋相融合，探索出除了“卖药”之外更多的可能性，弥补“互联网+”时代在医疗服务领域能力提升略显不足的遗憾。
对于这样的巨头玩家们来说，如果能够通过“智能体”把AI与医疗服务深度整合，让医生和患者获得全新的问诊体验，并由此为AI时代平台的产品和服务的创新奠定基础，那么“智能体”本身完全不用急着商业化，甚至可能根本不必考虑商业化，而更可能是内化为平台的一种能力。
另一个流派主要包括中小平台和创业公司，由于他们不具备大平台深厚的资金和资源底蕴，因此需要在“智能体”的热度攀升期内，尽快找到商业化变现的路径，以回应市场和投资人们的关切。事实上，按照上述简易模型思考“智能体”的发展方向，就是在为商业化提前布局。因为只有能够真正创造业务价值，“智能体”的商业化可能性才更明确。
既然业内还没达成共识，我们不妨以to B和to C的经典逻辑，开放性地探讨“智能体”的商业化路径，以及可能面临的挑战。
总的来说，无论是在B端还是C端市场，“智能体”都可以为用户创造价值。“智能体”在B端商业化的可能性要超过C端，同时C端市场的想象空间要大过B端。换句话说，B端市场胜在稳定性，C端市场胜在爆发性。
■B端市场：公立医院有望成为大客户。
公立医院在经历了医疗信息化、互联网医疗两个大的技术升级周期后，再提升的空间非常有限，只能做一些规模很小的修修补补。所以近几年的信息化相关预算，主要集中在医联体、医共体系统的建设项目上，而这些项目的周期并不长。
因此，引入以“智能体”为代表的AI产品，升级甚至一定程度上重构医院的系统，是各方都乐见其成的新一轮技术升级。前提是“智能体”确实可以达到降本增效的结果，且与医院原有业务和技术体系能够融合。
在这个战场上，两类企业会占据先机：一类是与医院在信息化和数字化方面有深度合作的企业，比如大型HIT厂商；另一类是拥有深厚AI技术积累和国民级应用推广渠道的企业，比如老牌互联网巨头BAT。相比而言，前者入局的信心可能更坚定，后者则需要考虑是否愿意做辛苦的医院生意。
此外，如果我们把医生群体视为小B端，那么定制化开发的“医生AI助理”也有望成为一项付费产品。不过按照行业惯例，直接付费方大概率不是医生本人，更可能是以下几方：
医生就职的医疗机构：把面向医生的“智能体”放在医疗机构的大服务包里，优势是能够与医疗机构的“智能体”实现联动，打通内部数据和业务流程，劣势在于目前开拓机构客户的速度恐怕不会太快，需要具有代表性的案例和成熟的服务体系支撑。
药械企业等第三方：由第三方为医生买单是业内常规操作，优势在于更容易直接和医生达成商业合作，但考虑到目前的医疗反腐大势，各方都需要高度重视潜在的合规风险，避免让“智能体”成为新的利益输送渠道。
开发“智能体”的平台方：一定时期内，由平台为医生提供免费的“智能体”也是一种方案，而且很可能是主流互联网医疗平台的首选方案，以快速推广自身的产品和服务抢占市场份额。如果能够与“在线问诊”、“健康管理”等平台既有业务形成合力放大商业价值，那么也不排除永久免费的可能。
■C端市场：软硬件结合+开拓新场景。
目前医疗行业这些“智能体”产品，基本都不具备直接向C端收费的可能，这与互联网医疗平台面临的窘境相似：除了娱乐场景，人们更倾向于为实体产品而非虚拟服务买单。
然而与互联网医疗不同的是，“智能体”从一开始就不只是个软件概念，对硬件产品的感知和控制是“智能体”原本就具备的属性。因此，与硬件的融合是“智能体”向C端市场拓展的关键战略选择，典型的例子包括智能驾驶汽车、全屋智能家居等。
传统的健康类可穿戴设备或许值得被重构，因为它们通常都是按照既定模式运行，并不具备“智能体”的观察、反馈、执行等能力。结合了“智能体”的可穿戴设备，有希望为用户提供真正的“个性化解决方案”，同时由于人机交互模式的变革，用户可以获得更好的使用体验。
此时，我们就不再局限于特定的场景（比如医院）和特定的时刻（比如生病），而是可以探索在家庭、学校、职场等更多场景下“智能体”的应用，以及在同一场景下眼镜、耳机、手表等多个“智能体”的协同。
或许有一天，我们还可以畅想医疗健康类“智能体”与智驾等其他“智能体”的交互。比如，当驾驶时司机忽然晕眩，汽车就会自动找安全位置停靠或直接驶向附近医院，是不是很有想象空间呢？
要实现这一切，自然需要AI相关技术的不断发展，未来某天可以让“智能体”之间的交互更丝滑更可靠。不过，对于大部分更擅长在应用端做文章的国内企业来说，能够尽早在特定的场景下，验证消费者真的愿意为这样软硬件结合的“智能体”付费，以提振资本和团队信心，或许更为重要。
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