在这个数据飞速增长的时代，如何从浩瀚的信息海洋中提炼出真正有价值的洞见，已经成为推动医疗行业智能化和精准化转型的关键。大语言模型的迅猛发展，携带着生成式AI的强大力量，正快速渗透到医疗的方方面面。无论是病理研究、药物研发、患者诊疗、术后看护，还是医院管理，新一代AI的应用都在重塑医疗行业的生态，带来了前所未有的变革和机遇。

11月14日，国家卫生健康委、国家中医药局以及国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，意在加速推动“人工智能+”在医疗行业的创新应用。这一政策的发布，标志着中国在推动医疗AI应用上迈出了更加坚实的一步。回顾过去，从2016年起，中国便开始着手出台一系列政策，从宏观角度助力人工智能在医疗领域的广泛应用，提升医疗服务的效率与质量，最终实现行业的全面智能化升级。

从数据到智慧：AI如何推动精准医疗

在AI应用的诸多场景中，医学影像无疑是最早获得市场关注的领域之一。影像AI能够显著提升医生在阅片过程中的效率，尤其是在高强度、重复性的工作中，AI的辅助作用至关重要。它不仅能帮助影像科室提高工作效率，还能协助医生更快速、精准地做出诊断。

根据《2024年中国医疗大健康产业发展白皮书》，当前AI在癌症领域的市场规模已达到3亿元，肺结节筛查领域的市场规模也不容小觑，达到2.5亿元。阿里健康推出的肺结节筛查系统能够在秒级时间内完成CT图像的分割、定位、分类及风险评估，极大提升了肺癌的诊断效率。腾讯的Miying平台，则通过多模态影像智能分析，为多种疾病的筛查和诊断提供了全新的思路和工具。联影医疗的uCT768与uPMR790系统，依托AI扫描和重建算法，提供了快速而高清的CT扫描体验，推动了影像检查质量与效率的双提升。

AI医学影像领域的发展势头迅猛，已经有超过60款三类证产品获得审批，行业渗透率预计将从2020年的0.7%跃升至2030年的41.3%。

医疗大模型：提升服务质量与体验

不仅是影像领域，AI的触角还延伸到了医疗服务的各个层面，尤其是大语言模型的广泛应用，正在逐步改变医生和患者的互动方式。截至2023年10月，中国已经发布了至少32个医疗领域的生成式AI大模型，涵盖了患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个重要领域。这些大模型的快速发展，不仅加速了医疗服务的智能化进程，也使得患者能够以更高效、便捷的方式获得医疗服务。

例如，讯飞医疗基于其星火认知大模型开发的诊后康复管理平台，致力于为患者提供个性化的康复方案，并将服务延伸至患者的日常生活，极大改善了患者的医疗体验。此外，医渡科技的“AI医疗大脑”YiduCore，已经通过处理和分析超过50亿份医疗记录，为科研、临床试验及健康咨询等多个领域提供了坚实的数据支持。AI医疗大模型在提高医生工作效率的同时，也提升了医院的整体竞争力，使得医疗机构能够更好地应对不断增长的医疗需求。

AI制药：新一轮科技革命的推动力

随着人工智能技术的快速进步，AI制药正在成为全球制药行业的一个重要创新方向。尤其是在2024年，AI领域的突破性进展引起了广泛关注，尤其是与蛋白质折叠问题相关的突破，使得AI在药物研发中的应用迎来了新的高峰。2024年，英矽智能宣布其全球首个由生成式AI赋能的靶点发现和分子设计药物——INS018_055，已成功进入Ⅱ期临床并获得积极数据。这一突破让医疗行业看到了AI在加速药物研发中的巨大潜力。

许多跨国制药巨头，如阿斯利康、拜耳、罗氏等，都在积极布局AI制药，推动药物研发的智能化进程。国内的制药公司如恒瑞医药，也在通过战略合作等方式积极拥抱AI技术，探索利用AI开辟药物研发的新路径。

AI赋能：医疗行业的智能化未来

总的来说，AI正以超乎寻常的速度改变着医疗行业的面貌。从精准的影像诊断到大模型在临床和患者管理中的应用，再到制药行业的创新发展，AI正在为医疗行业带来前所未有的变革。未来，随着技术的不断成熟和创新，医疗服务将变得更加智能化、个性化，患者的医疗体验也将迎来质的飞跃。

在不久的将来，AI将不仅仅是医疗行业的技术工具，它更将成为推动医疗服务普惠化、精准化的重要力量。通过AI技术的不断赋能，我们有理由相信，医疗行业的智能化升级，将为全球患者带来更多的健康福祉。

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