5月16日，中国医科大学附属第一医院／国家医学检验临床医学研究中心在沈阳成功举办“医学检验生成式人工智能技术专题研讨暨医学检验大语言模型发布会”，聚焦“赋能检验·智领未来”，发布了国内首个医学检验领域的大语言模型——“国检智析”，并启动筹建医学检验人工智能联盟。

辽宁省科技厅、辽宁省卫生健康委、中国医科大学相关领导，国内多位医学领域权威学者及国家医学检验临床医学研究中心全国分中心（核心单位及建设单位）的领导及专家参会，共同见证我国医学检验智能化发展的重要里程碑。

发布会由中国医科大学附属第一医院党委书记刘群清主持。中国工程院院士，中国医科大学附属第一医院院长，国家医学检验临床医学研究中心主任尚红院士代表主办方致辞。尚红指出，在当今数字化、智能化的背景下，人工智能正以前所未有的速度和深度改变传统诊疗模式，引领医疗行业构建“精准医疗为核心、智能技术为支撑”的智慧服务新体系。医学检验作为临床决策的“侦察兵”，也正迎来AI驱动的智慧化变革。“国检智析”大模型的问世，是这一变革中的重要里程碑。它比通用大模型更加精准和高效，不仅可以为医生及患者提供智能化的检验服务体验，还可高质量处理检验专业领域的复杂问题，显著提升检验的质量与效率，并推动优质检验资源下沉，缩小城乡医疗差距，助力基层医疗机构提升诊疗水平。辽宁省科技厅副厅长王成鑫、辽宁省卫健委二级巡视员张立军、中国医科大学副校长刘强分别致辞，对中心在前沿科技领域的战略布局与技术成果给与高度肯定，对下一步加快推进成果落地应用，服务疾病精准诊疗及赋能基层检验水平提升也提出了殷殷期望。

国家医学检验临床医学研究中心副主任韩晓旭教授介绍“国检智析”以Qwen2.5-72B-Instruct为基础大模型，采用千万级token医学检验语料库训练。在全国检验士/师中级职称模拟考试中平均得分94分，具备智能问答、语义理解、内容生成及复杂推理能力，能够支撑各种医学检验自然语言处理类的下游任务。在检验报告解读、自动审核、教学培训、临床决策支持等代表性应用场景中，较通用大模型能力显著提升，展现出“快、准、稳”的突出优势。

深睿医疗张番栋博士介绍了模型开发过程，高质量数据构建与微调以及自主检索增强生成（RAG）机制让模型全流程可追溯、可解释，通过多阶段反馈不断优化，实现“智慧检验、可信决策”。

与会领导及专家共同登台，启动和见证了“国检智析”大语言模型正式发布，这也标志着我国医学检验AI进入自主创新、体系化发展的新阶段。

国检智析”大语言模型正式发布

专题研讨环节由国家医学检验临床医学研究中心副主任赵敏教授主持。广州医科大学何建行教授用人工智能赋能肺癌“筛-诊-治-康”全流程的生动案例，展现AI如何为肺癌诊疗提供科技支撑；浙江大学吴健教授介绍了生成式人工智能的概念、发展历程与应用进展；复旦大学附属中山医院潘柏申教授分享了AI在检验全流程、管理及教学中的应用和前景。

圆桌讨论环节由浙江大学附属第一医院陈瑜教授主持，华中科技大学同济医院程黎明教授、中国医科大学附属第一医院单忠艳教授、东软智能医疗科技研究院张霞教授、深睿医疗CTO李一鸣博士分别从医学检验、临床医生、研究机构、人工智能企业等不同视角肯定了检验大模型对行业发展的推动及对临床诊疗的支持作用，同时提出模型面临泛化能力、技术落地、临床评价等挑战。

圆桌讨论

国家医学检验临床医学研究中心副主任康辉教授介绍了筹建联盟的初步设想，即建设集“数据标准、模型生态、资源协同、临床转化”于一体的创新协作联盟，旨在打破数据孤岛，整合行业资源，构建全链条智慧检验生态，推动技术创新与标准统一，全方位促进医学检验智能化升级。35家参会医院的检验科领导结合自身经验为联盟筹建献计献策，期待借助创新合作平台，整合资源，汇聚要素，发挥各自的优势，协同推进检验领域人工智能技术开发、验证及落地应用，加速医学检验服务的智能化转型进程。

特别声明：智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。

凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。