智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用，也是民生经济带动下的产业升级和经济增长点，其建设应用是大势所趋。智慧医疗综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴信息技术和生物技术、纳米技术等，融合管理部门、医疗机构、服务机构、家庭的医疗资源及设施，创新健康管理和服务模式，建立全息全程的医疗健康动态监测与服务体系。

国际电信联盟(ITU )把RFID技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术视为物联网发展过程中的关键技术。在医疗卫生领域，物联网的主要应用技术在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。例如，借助于医疗物联网技术实现即时监测和自动数据采集以及远程医疗监护; 借助RFID标识码，利用移动设备管理系统，在无线网络条件下直接进入系统实时完成设备标识、定位、管理、监控， 实现大型医疗设备的充分利用和高度共享，大幅度降低医疗成本; 同时，运用物联网技术可以实现患者、血液以及医护管理等的信息智能化。

云计算是网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物，也是一种新兴的共享基础架构“。医疗行业的云计算中，病人的电子医疗记录或检验信息都存储在中央服务器中，病人的信息和相关资料可以全球存取， 医护人员从因特网激活的设备上实时获取资料。它的超大规模、虚拟化、 多用户、高可靠性、 高可扩展性改变了医疗卫生行业信息化方式，极大的降低了医疗行业信息系统建设成本，对医疗机构改善患者个性化服务质量提供强有力的支撑，实现智慧医疗以患者为中心的理念和更深入的智能化。

3、移动计算技术

移动计算技术是指移动终端通过无线通信与其他移动终端或固定计算设备进行有目的信息交互5。移动计算帮助完成对医疗机构内部网络传感器获得的信息进行语义理解、推理和决策，达到无论何时何地，只要需要，就可以通过某种设备访问所需要的信息，实现智能控制。移动计算为远地移动对象的检测与预警、数据的快速传送提供支撑，为医护人员的急救赢得时间。

数据融合技术是指充分利用不同时间与空间的多传感器信息，采用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。以医学图像为例，在临床诊断、治疗、手术导航中，将各种模式的图像进行配准和融合，提供互补的医学信息; 实现功能图像与形态图像的融合，精准功能障碍区的解剖位置和实现功能/结构关系的评估与研究。对源自多传感器的不同时刻的目标信息或同一时刻的多目标信息综合处理，协调优化，大大提高医疗系统的智能化与信息化水平。

智慧医疗是一项艰巨复杂的系统工程，做好顶层设计至关重要。在充分调研的基础上，制定完整设计、分步实施的智慧医疗建设规划。循序渐进、规范标准、培训指导、不断提升尤为重要。使得智慧医疗真正成为惠及广大人民群众的一项惠民工程。