人工智能与医疗的结合点非常多，应用领域商业化进程不一，呈现出不同特点，且行业整体仍处于大量研发投入阶段，未来，将在数据问题上持续发力，提升数据利用效率，并探索多元盈利模式。

发展至今，人工智能技术已经积累多年，医疗AI入局者众多，在部分医疗领域的应用已迎来商业化。

在疫情的影响下，药监局加速了对医疗AI产品的临床审核，医疗AI商业化进入合规阶段，多家医疗AI企业启动IPO或拟IPO，行业向高速发展蓄力。

我国医疗AI领域融资数量及金额在波动中上升，2021年，融资事件87起，融资金额高达241.5亿元，创历史新高。

今天，我们就来一起看看2022年中国医疗AI市场洞察。

一、医疗AI是人工智能与医疗的结合，应用可分为六大领域

●医疗A是指人工智能技术应用于医疗各个环节，以有效挖握和利用医疗数据资源，提升整体医疗效率。

●人工智能与医疗的结合点非常多，按照应用领域分类，可以大致分为6大领域，分别是医院管理、患者服务、辅助诊疗、医药科研、健康管理和其他。

二、中国医疗Al市场发展背景分析

1、政策为医疗AI发展建设支撑体系，提供发展机遇

●近年来，多个文件将人工智能在医疗健康领域的应用写入发展规划，医疗Al迎来发展利好。各省市顺势发布专项政策,为医疗AI的发展建设完整的支撑体系。

●从整体规划来看，医疗AI行业还将继续享受政策红利。政策将推动成果转化，加速医疗AI应用落地，持续完善标准规范体系。但同时，随着标准体系的建立，企业也将面临更高的技术与合规广]槛。只有把握核心技术，持续投入研发与创新，才能把握发展机遇，建立牢固的竞争壁垒。

2、中国AI研究成熟，促进医疗AI技术生态不断丰富

●近年来，国内关于人工智能领域的研究十分密集，发文量激增。目前，中国不论是高水平论文还是专利申请数量都位居世界前列，视觉、语音、自然语言处理等等基础智能任务工程实现水平全球领先，并且拥有一批追求算法技术极致优化的人工智能企业。

●随着理论突破速度开始放缓，深度学习技术进入升级优化阶段，驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务提升准确率,在政策的支持下，持续释放技术红利，促进医疗AI技术生态不断完善。

三、中国医疗AI市场发展现状分析

1、日渐激烈的竞争中，医疗Al向高速发展蓄力。

2、医疗Al生态图谱完整，为医疗效率提升赋能。

3、医疗AI应用商业化进程不一，医疗器械三类证成重要前提。

4、医疗AI仍处于大量研发投入阶段，融资逐年增长提供资金支持。

四、中国医疗AI典型细分应用场景分析

1、辅助诊疗领域

·Al+辅助诊疗：优化院内诊疗流程，提升医疗效率。

·AI+医学影像：涵盖范围不断拓展，增强医生阅片能力。

2、医药科研领域

·Al+药物研发：解决传统新药研发痛点,提升成功率。

3、健康管理领域

·Al+健康管理：软硬件双管齐下，应用深度有待进一步提高。

五、中国医疗AI市场发展趋势预测

1、解决数据壁垒问题，提升数据利用效率。

2、探索可持续的多元盈利模式，推动医疗AI商业化落地。

随着医疗AI的发展，如何解决数据壁垒问题，提升数据利用效率，探索可持续的多元盈利模式是行业必经之路。

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