随着信息化和网络化的推进，医疗领域中产生了大量相关医疗健康数据。医疗健康数据价值潜力巨大但又相对敏感，其开发与利用一直被视为深水区，仍存在不敢供、不能流、不好用等问题，“数据孤岛”现象比较普遍。通过物联网、大数据、人工智能等技术的使用，医疗健康数据应用场景不断丰富，这些数据不仅对于医疗机构的内部管理、临床决策、服务质量提升等具有重要意义，同时也为政府部门的公共卫生管理、政策制定，以及经营主体的产品开发、市场分析等提供了宝贵资源。

一方面，医疗健康数据应用基础不断夯实。当前，医疗健康领域借助信息化建设，普遍开展了内部数据治理，在此基础上积极推进医疗机构之间数据互联互通。从内部数据治理看，医疗机构信息化建设加速推进数据治理进程，目前绝大多数三级医院均形成了较为规范完整的数据采集、脱敏、质量、安全等管理体系，通过建立数据中心和统一数据接口，实现了不同科室之间数据共享、共用。很多二级医院、社区医院也正在跟随推进内部数据治理。从机构间数据互联互通看，医疗健康信息平台、医联体、医共体等机制的建立和不断完善，不同医疗机构之间数据实现了物理互联，为数据互通使用奠定了坚实的基础。根据卫生健康委统计数据显示，截至2023年11月，已经有8000多家二级以上公立医院接入区域全民健康信息平台，20个省份超过80%的三级医院已接入省级的全民健康信息平台。在数据互联的基础上，25个省份开展了电子健康档案省内共享调阅，17个省份开展了电子病历省内共享调阅，204个地级市开展了检查检验结果的互通共享。

另一方面，医疗健康数据应用需求日益增长。随着医疗领域大数据、大模型的应用，政府、医疗机构、经营主体对医疗健康数据需求越来越大，应用场景越来越多。从政府部门看，医疗健康数据可以用于支撑提升公共卫生服务水平、完善医疗政策体系。比如，通过个人健康状况、医疗就诊、疾病分布、医疗资源利用率等数据，政府部门可以合理分配和调度医疗资源；通过医疗机构患者情况、人口流调等数据，可以监测疾病流行趋势、评估疫苗接种效果，从而及时调整疫情防控措施。从医疗机构看，医疗健康数据可以用于支持临床决策、提升服务质量、评估医疗风险。有的医疗机构反映，除了医疗机构自身数据外，对其他医疗机构的数据也有普遍需求。比如，慢性病诊断监测、复杂疾病的治疗，一家医院的数据样本量比较有限，需要获取不同区域、不同群体的数据，才能研究形成更有效、更精准的治疗方案。从经营主体看，保险公司需要个人就诊记录、诊断报告、既往病史、用药记录等临床数据，评估个人健康状况、预测患病风险，开发新的保险产品；医药研发企业需要临床治疗、用药效果、不良反应等数据，加速新药研发，提升药物安全性和治愈率；医疗器械公司需要诊断报告、仪器使用、患者反馈等数据，不断迭代优化器械功能等。

医疗健康数据是数据资产的关键内容，医疗健康数据资产入表也是健康领域数字化转型的重要一环。通过规范化管理、价值释放和风险防控等策略的实施，我们可以期待医疗健康数据在未来发挥更大的作用，为人们的健康福祉做出更大的贡献。

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近年来，聚焦数据发挥生产要素作用，部分地方围绕医疗健康数据跨体系、跨领域流通应用，开展先行探索，形成了一些实践经验。有的地方开始探索医疗健康数据市场化流通交易，通过公共数据授权运营、医疗健康数据以“原始数据不出域、数据可用不可见”等方式，开展数据交易，迈出了在保持安全底线的同时将医疗健康数据走向市场化、商用化的第一步。然而，在将这些数据纳入组织资产表时，我们必须面对两大核心挑战。

1. 合规性挑战

(1)隐私保护。医疗健康数据涉及患者的个人隐私，如姓名、年龄、性别、疾病史、健康状况、家族遗传信息等。这些信息对于患者来说具有极高的敏感性，一旦泄露或被滥用，可能会给患者的正常生活带来严重困扰，甚至引发法律纠纷。因此，在将医疗健康数据资产纳入资产表时，必须采取严格的隐私保护措施，确保数据的安全性和隐私性。

(2)数据安全。随着网络技术的发展，数据安全问题日益突出。医疗健康数据作为重要的信息资源，其安全性同样受到广泛关注。在数据入表过程中，我们需要采取有效的技术手段和管理措施，确保数据不被篡改、破坏或非法访问。

(3)法律法规遵守。不同国家和地区对于医疗健康数据的收集、存储、使用和传播都有严格的法律法规要求。在将医疗健康数据资产纳入资产表时，我们必须确保相关操作符合当地的法律法规要求，避免因违反法律规定而引发的法律风险。

2. 确权挑战

(1)所有权界定。医疗健康数据的所有权通常归属于医疗机构或患者个人。然而，在实际操作中，由于医疗健康数据的复杂性和多源性，其所有权往往难以清晰界定。这可能导致数据在入表过程中出现权益纠纷和利益冲突。因此，我们需要明确数据的所有权归属，制定合理的权益分配机制。

(2)使用权和经营权分配。除了所有权外，医疗健康数据的使用权和经营权也是确权挑战的重要方面。在实际应用中，医疗机构、研究人员、政府部门以及商业机构等都可能对医疗健康数据有使用需求。如何在确保数据安全和隐私的前提下，合理分配数据的使用权和经营权，实现数据价值的最大化利用，是我们需要解决的重要问题。这需要我们建立完善的数据共享和交易机制，促进数据的流通和利用。

综上所述，医疗健康数据资产入表的两大挑战——合规性和确权问题——是在推进医疗健康数据资产化过程中必须面对和解决的问题。解决这些挑战需要从法律、伦理和技术等多个层面进行深入研究和探索，制定合理的数据管理政策和规范，推动医疗健康数据的合规使用和价值释放。

为应对上述挑战，浙江数字医疗卫生技术研究院组织开发“医疗数据资产化”专题培训，希望来提升相关从业人员的专业水平，从而推进数据价值的加速释放。

培训将从政策、法律、技术、路径、实践等多视角解读医疗数据资产化的发展，剖析核心环节和要点，分享实践案例，旨在帮助从业者对医疗数据资产化建立起体系性的认知和理解，使从业者具有对医疗数据要素化发展路径的整体规划能力。