2012年，陈宽正在美国芝加哥大学攻读经济与金融两个专业的博士学位，师从诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼。陈宽对于人工智能并不陌生，他读博期间，从海量的数据中挖掘规律，建立数学模型来预测金融现象。“人工智能已经深入影响各个行业。医疗资源短缺不仅是中国面临的问题，也是世界的问题，在这个存在巨大供应短缺的领域，人工智能必将发挥更大的社会价值。”
▲ 2024年3月24日推想医疗科技股份有限公司创始人陈宽在北京接受采访
AI辅助阅片，只需1分钟 “如果有心里非常想做的事情，你就应该去追逐它。”带着导师的祝福，2014年陈宽从美国回到中国，踏上创业路。 “医院虽然有技术需求，但是最初阶段对人工智能和深度学习并没有直观感知。创业路并非一帆风顺。”陈宽一家一家去走访医院，最终一家省医院愿意尝试。团队在医院旁租住下来，一整年都扎根在医院，坐在医生身边，了解他们的需求和迫切需要解决的问题，再通过技术来解决和验证。 “最终我们将医学影像作为切入点。这一领域的痛点在于诊断端受医生经验、疲劳程度等限制，通过人工智能可以有效减少漏诊、误诊的情况，提高医生的效率和准确程度。”陈宽认为，深度学习的技术就是跟最好的医生学习诊疗能力，把它广泛地提供给大量的基层医生、基层医院，让他们也能够实现医疗能力快速的同质化。 直观的例子，AI辅助阅片，胶片自动排版+结构化报告一键生成，只需要1分钟。 “我们需要时刻关心临床应用场景，更要求工程师不断回到医生身边，满足医生新的需求，设计新的深度学习方法。”在陈宽看来，医学影像AI需要算法的创新，而创新是整个行业快速发展的关键推动力。 中国AI企业出海，少不了两样法宝 陈宽告诉记者，推想从一开始就是一家以全球化发展作为重要战略的企业。自2020年起，公司产品已相继获得了欧盟CE、美国FDA、日本PMDA、中国NMPA和英国UKCA医疗器械注册证书。 通过联合国开发计划署（UNDP）和联合国项目事务署（UNOPS）的采购，推想的肺结核AI产品已经成功落地在乌兹别克斯坦、摩尔多瓦、南非、吉尔吉斯斯坦等国家，利用人工智能辅助疾病筛查，为改善当地肺结核筛查及降低死亡率作出贡献。比如，肺结核移动筛查车使用灵活，尤其对于相对偏远的区域，以及缺少医疗资源的区域，效果非常突出，为了能更深入的了解整个诊断流程，推想的工程师们跟随移动筛查车，来到摩尔多瓦北部边境地区。 中国庞大的应用场景，给予AI企业快速成长和数据迭代的能力，以及国际市场的竞争力。陈宽表示，目前中国AI医疗的产品较为丰富，AI入院率和使用量也居全球前列。 “过去国际人才将产品和技术带到中国，而今国际人才或者说中国的企业家将中国的产品带到世界各地。”陈宽介绍，在与海外客户洽谈过程中，他们逐步意识到中国的AI医疗产品是靠的过硬技术和产品，而非低廉的价格。“创新与技术，让中国AI企业在出海过程中，充满信心。”
