大数据技术在医疗领域的发展将呈现以下趋势

一、大数据技术在未来为决策提供更多的支持

随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，为广大患者，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来医疗领域工作的重要方向。

二、提供越来越多个性化的服务

利用“大数据”，公共卫生研究机构能够更早地预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。对于个体而言，大数据就是全数据，通过集中全部诊疗信息、体检信息形成个体的全健康档案，可以使患者得到更有针对性的治疗方案。

三、催生新的业务模式和服务模式

除了一般的为诊断提供支持服务外，运用大数据技术还可以解决“看病难”的问题，例如通过“云计算+大数据”就可以相助其成通过网络平台，患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算；医疗机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担。大数据技术在医疗领域将不断催生新的业务模式和服务模式。

四、处理过程及传输的实时化、及时化

大数据技术未来在医疗领域的应用会越来越多，许多服务都需要实时的统计分析结果，为决策提供支持。处理过程及传输的实时化、及时化是未来大数据技术在医疗领域发展的重要趋势之一。

五、大数据技术在医疗领域的不断创新

目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，为了使大数据技术在医疗领域使用更方便，还会继续出现新的技术和工具，如新的数据及分析模型与技术、Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。

大数据技术在医疗领域的应用具有非常广阔的前景，但由于网络安全性不高、技术不足、观念落后等原因，大数据技术在医疗领域的应用还存在以下挑战：

1、数据量大，数据类型复杂

医疗领域的数据量巨大，数据类型复杂。到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍。另外，在医院，每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗，还会经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断，所以不光有病历资料中包含的信息，还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息，数据类型十分复杂。这给数据的存储、分析、处理、传输等带来很大挑战。

2、信息采集不足，收集渠道不畅

要想在医疗领域使用大数据技术，首先要有足够的病人、药物等相关信息，这是数据分析的基础，然而许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。另外，各个医院及机构的医疗信息、软件及硬件服务都各自独立，缺乏合理接口，大数据收集的渠道不畅，导致采集与应用存在一定程度上的脱离。

3、大数据高效分析能力欠缺

采集到足够信息后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性地归纳和分析，得出由大量新兴技术（如Hadoop Map Reduce、内存数据库等）组成的高性能的专业的分析技术架构解决方案，而这种跨学科、跨领域合作能否顺利实现，是大数据技术实际应用中的重要问题。

4、大数据的安全

随着数据量的不断增加，数据存储的物理安全性越来越重要，对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。但是网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，大数据的保护越来越重要。

5、观念落后

目前医疗领域的决策往往是建立在经验或者传统数据粗糙的分析方法基础上的，而改变各层次决策者旧的决策习惯，使其学会利用大数据的分析结果进行决策，还有一段路要走。