智能穿戴设备已经成为人工智能软硬件结合的典范之一。与此同时，智能可穿戴设备的发展空间也随着大数据、云计算和物联网技术的不断迭代更新而大大拓宽。
智能穿戴设备将迎来黄金发展期，在互联网+医疗健康、智慧医疗、远程医疗和移动医疗战略的大背景下。智能穿戴设备未来发展的“关键词”将是基于医疗健康数据的介入治疗和全生命周期健康管理，而智能穿戴设备也正在成为改变医疗体系和人类健康的“新科技”。
一、定义 智能可穿戴设备（ Wearable Devices）是指将传感器、无线通信、多媒体等技术嵌入人们直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备中，在软件支持下感知、记录、分析、调控、干预甚至治疗疾病或维护健康状态。智能可穿戴设备是物联网技术，移动互联网，云存储技术，大数据技术，不断地融合和创新的最优载体，它是利用人体的自然或环境能力，通过内建传感器，集成芯片等来实现对信息智能交互的智能交互。 智能可穿戴设备概念 智能可穿戴设备具备可移动性、可穿戴性、可持续性、简单操作性、可交互性五大基本特征。其中，可交互性是目前智能可穿戴设备最独特和最具应用潜力的功能特征之一。 智能可穿戴设备5大特征 二、应用场景与分类 1. 三大应用场景 从应用场景来看，智能可穿戴设备目前主要应用于健康监测、慢性病治疗、康复护理三大健康领域： 智能可穿戴设备主要应用场景 2. 产品分类 从产品性质来看，智能可穿戴设备主要分为消费级智能可穿戴设备和医用级智能可穿戴设备。 （1） 消费级智能可穿戴设备 消费级智能可穿戴设备主要针对大众，通过对运动量、心率、呼吸睡眠、热量消耗、体脂测量等健康指征进行监测实现自我健康管理。 当前，消费者的智能购像设备种类繁多，形态多样，从常见的手环、手表等智能购像设备到健康、亚健康等各种非主流商品形式，如智能服装、书包、鞋袜等，这些产品技术障碍较差，受众范围较广。以互联网企业为代表，电子科技企业为代表，如小米，苹果，华为，Fitbit，三星，华为，谷歌，索尼，佳明等。 （2） 医用级智能可穿戴设备 目前，医用级智能可穿戴设备开发使用较成熟的主要包括慢性病监测和干预治疗两类： 1）慢性病监测类智能可穿戴设备 相对于消费级智能可穿戴设备，慢性病监测类智能可穿戴设备专注于某一特定的慢性病病种，拥有相对专业的监测数据和预警能力，能够满足相应的慢病患者群体的日常就医需求，但大部分仍充当着健康管家的角色。 2）干预治疗类智能可穿戴设备 干预治疗类智能可穿戴设备针对糖尿病、高血压、心力衰竭等慢性病治疗领域。例如可用于间歇性震颤监测系统、人工胰腺系统等，从而大大缩短诊疗流程，节省医疗费用。另外，在神经系统康复护理、骨科术后康复的应用中，采用步态监测、关节活动度监测、关节支撑、机械外骨骼设备等追踪与分析，提高了移动能力，缩短康复时间，评价人体的运动、健康、术后康复疗效，为病人提供强大的运动姿态支持。当前，干预治疗类智能可穿戴设备，以国外企业为主，介入企业很少，尚处在初级阶段。 干预治疗智能可穿戴设备代表企业 医用级智能穿戴设备主要服务对象为各类疾病患者人群：一是监测功能，是指在保证患者正常范围值内的各项健康指标，实现患者健康风险防范的同时，实时监测特定疾病患者人群的体温、血压、血糖、供氧、心电等体征数据；二是治疗功能，是指导管理、干预治疗某些慢性病患者的人群等。 三 产业链 国内智能可穿戴设备产业从原材料、零部件供给、设备生产、产品销售等环节，已经形成了一个完整的产业链和产业发展前景。 上游：为智能化投资设备提供中心的智能化硬件和软件技术支撑的智能化投资设备上游由智能硬件、软件系统组成。智能硬件有芯片、显示器、感应器、电池等；软件系统由语言控制、交互技术、DataPlatform系统等组成。 中游：智能化外戴设备产业中的中游参与主体包括智能化外戴设备生产商、电子科技企业、网络医学企业等。 下游：下游终端应用领域包括品牌分销商、医疗服务机构等，其中医疗服务机构有医院、体检机构、健康管理中心等。 智能可穿戴设备产业链 四 行业发展历程 从发展历程上看，经过研究探索期、应用萌芽期、高速发展期，智能穿戴设备产业从19世纪70年代开始进入学术研究视野，目前已经进入调整和深化发展期。 智能可穿戴设备行业发展历程 五 发展趋势 虽然智能穿戴设备也面对着数据安全、行业标准不统一、数据精准度不统一、医疗设备认证等问题和挑战。但随着人口老龄化、慢性病群体规模扩大、新技术应用不断涌现、健康管理和干预治疗新时代的开启，今后的智能化穿过设备市场规模仍然保持快速增加。 规模高速增长：我国智能穿戴设备产业保持高速增长态势，预计2020-2025年市场规模复合增长率为20%，到2025年有望突破1500亿元。 诊断远程化：医疗级别智能穿戴设备将催生较大的移动市场，而远程病人的监视和网上专业的医疗应用将成为今后医疗级别智能穿戴设备的一个重要进口； 数据云端化：随着移动医疗平台的发展，医生可以远程开药，提出诊疗建议，患者资料可以实现“云端资料整合”，将来将实现智能穿梭设备与云端的连接。 产品垂直：围绕某个疾病垂直领域，实现数据监控－疾病诊断－数据分析－医疗服务－健康垂直市场布局，以细分市场为中心，以医疗服务为核心，实现。 功能专业化：智能通过戴机，为用户提供监测、诊断、干预、治疗一体化，并利用原有的实时监控，向疾病干预治疗。 盈利模式的多元化：盈利模式将逐渐从挖掘诊断价值、数据价值、医疗价值、服务价值等新模式转移到医院/医生/药企/保险公司收费。
