导读

Mayo Clinic的战略着眼于2030年及以后的未来，成为一个大胆的领导者，创造医疗保健服务的未来需要从内部改变。

2023年底，Mayo Clinic宣布了一项将耗时6年花费50亿美元的计划——改造其位于明尼苏达州罗切斯特市的主院区，将通过对医院建筑的重新设计和数字化技术的运用，打破原有服务模式，实现医疗服务转型，以适应未来几十年患者需求的变化。

数字技术的运用是此次改造项目的重头戏。Mayo Clinic首席执行官贾尼科·法鲁吉亚（Gianrico Farrugia）博士表示，医疗服务的转型需要充分利用人工智能、大语言模型、机器人和自动化等创新工具。

图片来源：Mayo Clinic官网

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以患者在其他领域习惯的方式创新医疗服务

此次改造项目是Mayo Clinic “Bold. Forward. Unbound”（无畏、向前、无界）计划的一部分，其目的是实现物理空间和数字技术的无缝衔接，最终满足患者日益增长的医疗健康需求。此前，Mayo Clinic已在亚利桑那州、佛罗里达州、威斯康辛州拉克罗斯市、明尼苏达州曼卡托市的院区开展了“Bold. Forward. Unbound”计划。贾尼科·法鲁吉亚表示，该计划旨在让团队更好地预测患者需求，为患者提供更多治愈机会，协助医护人员与患者建立更深层联系。

贾尼科·法鲁吉亚于2018年开始担任Mayo Clinic首席执行官，他上任后提出了Mayo Clinic当前的策略：治愈、连接和变革（Cure Connect Transform）。“治愈”（Cure）是Mayo Clinic的传统核心，即为疑难重症患者提供基于团队的医疗服务，让当地乃至全球患者受益。“连接”（Connect）是要应对医疗服务的复杂性、碎片化和稀缺性。贾尼科·法鲁吉亚认为，如今数字技术的发展已经成熟，是时候简化和创新医疗服务，实现随时随地与患者建立联系。在他看来，大众生活的方方面面都在被数字技术颠覆，而医疗服务也应赶上，以患者在其他领域习惯的方式开展医疗服务。“变革”（Transform）如何实现？贾尼科·法鲁吉亚的规划中，Mayo Clinic将构建一个平台以承载所有数据，不仅方便Mayo Clinic的员工从中提取新知识，也可在全球范围内提供数字知识和见解。

Mayo Clinic正在三个主要领域布局：家庭医院、临床数据分析和先进的数字诊断。平台的搭建有助于更有效地与患者联系，在患者需要时提供护理，并保持人性化、高质量和良好的体验。而2023年底宣布的这项改造计划也是为实现贾尼科·法鲁吉亚提出的“Cure Connect Transform”理念。

图片来源：贾尼科·法鲁吉亚在JPM2024年会上介绍“Bold. Forward. Unbound"项目

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加强信息互联互通，提升医疗服务准确率和效率

早在多年前，Mayo Clinic就在着手连接各院区和信息系统，应对医疗服务的碎片化。

2015-2018年，Mayo Clinic统一了各院区的电子病历系统，实现了院区和诊所间的数据互通共享，为临床决策提供了更全面的支持。这项改革耗资15亿美元，其目的是让医护人员可以更方便地查看患者在Mayo Clinic任何一家医院或诊所的就诊记录，包括用药情况、过敏史、检验检查结果、既往史等，辅助医疗决策。此外，统一的电子病历系统也让医患间的数据共享更便捷，临床医生能够高效地与患者共享信息，患者转诊时无需再进行重复检查，且能随时随地查看个人就诊记录。

对比国内近年来的医院信息化建设，Mayo Clinic统一电子病历系统的目的与国内高级别电子病历和互联互通成熟度测评要求有异曲同工之处。负责该项目的史蒂夫·皮德斯（Steve Peters）表示，此前，医生对电子病历的操作相对碎片化，各个功能未能有效衔接，通过此次更换系统可以重新建立以团队为单位的工作流程。

此次改造计划宣布后，Mayo Clinic也启动了多个项目，通过搭建平台，综合处理各方碎片化的信息，以最终改善医疗效果。例如，2024年1月，Mayo Clinic宣布其致力于医疗创新协作生态的Mayo Clinic Platform与基于AI的数字病理学机构Techcyte达成合作，开发一个数字病理学平台。

此前，在2023年3月，Mayo Clinic Platform便与Techcyte建立了合作，彼时的合作内容是开发准确性和效率更高的诊断检测，为依赖检查结果的患者提供更多支持。2024年的合作中，双方希望通过创建一个公开的、AI驱动的、端到端的病理学平台，为病理学家、LIS供应商、影像扫描器制造商、AI供应商、生物制药公司和医学实验室等提供一个多元化的“社区”。该合作将通过AI技术对病理学进行工作流程和标准梳理，建立以流程为中心，以标准为驱动的平台，让上述各方通过该平台加速诊疗，提升效率和准确率，从而以更高的性价比实现病理服务的数字化。

03‍、充分利用AI技术，提前预测患者需求

“提前预测患者需求”也是Mayo Clinic此次改造计划的目标之一，其中，多项围绕此目标的探索都借助了AI技术。

2024年1月，Mayo Clinic与Cerebras Systems达成了一项战略合作，联合开发多模态大语言模型，改善患者结果和诊断。此项合作计划将Mayo Clinic的临床数据与Cerebras开发的生成人工智能功能相结合，以Mayo Clinic数十年储存的脱敏数据来训练模型，以弥补充医生的专业知识。其中使用的数据是基于超10万名患者的基因组数据，通过这类遗传数据进行高性能计算来训练的模型，可以帮助预测患者对治疗方法的反应，并更快地确定正确治疗方法。据悉，该合作将首先在类风湿关节炎上开展，后续将推广至其他疾病。

贾尼科·法鲁吉亚认为，AI技术带来的机遇是五年前所无法想象的，要充分利用这些技术的力量让患者和医疗团队获益。过去几年Mayo Clinic已经进行了多项AI技术的合作和探索。

2021年4月，Mayo Clinic就宣布启动远程诊断和管理平台（Remote Diagnostics and Management Platform, RDMP），结合数据和创新的AI算法来改善医疗决策。在RDMP的协助下，临床医生可以借助最先进的AI算法，综合远程遥感、可穿戴设备中的健康数据为患者提供更有效的服务。同时，RDMP也可为患者远程提供基于其健康数据的专业建议，方便患者根据自身情况做治疗决定。

在Mayo Clinic的规划中，到2030年，可以借助创新技术创建一个汇总电子健康记录和患者调查数据的患者“数字表型”（digital phenotype），利用预测分析工具制定诊疗计划，并通过远程的方式与患者共享。

要彻底实现数字化转型，并引领世界，作为服务载体的实体空间也需重新调整。此项计划不仅涉及原有院区的翻新，还包括新建基础设施，将创新诊疗理念和数字技术融为一体，以实现医疗服务模式的大规模转型。计划的一部分将新建一个物流大楼，利用创新技术，如机器人、自动化、预测分析和其他解决方案，确保临床团队在需要时有足够的资源。此外，医院建筑设计中将充分考虑患者需求，从自然环境、建筑光线、交通路线等方面出发重新设计医院建筑，为患者打造一种新的“社区”，进而打破原有的医疗服务模式，削弱住院和门诊、远程诊疗和面诊之间的界限，增进与患者之间的联系，最终改善医疗效果。

这是Mayo Clinic 160年来耗资最大的项目，大部分工程将于2024年初开工，预计2030年竣工，部分设施预计最早将于2028年投入使用。Farrugia曾在采访中表示，Mayo Clinic的战略着眼于2030年及更长远的未来，成为一个大胆的领导者，创造医疗保健服务的未来需要从内部改变。