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2023“国考”正式启动!如何数据驱动常态化管理?

发布时间:2023-10-25 来源: 森亿AI医疗 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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2023年10月24日,国家卫生健康委发布了《关于启动2023年度二级和三级公立医院绩效考核有关工作的通知》,这意味着新一轮的“国考”将正式启动。


国家三级公立医院绩效考核因其科学性与权威性而被称为“国考”,旨在全面评估公立医院的医疗服务水平、综合管理能力、运营效率和发展潜力,以推动医院加强自身建设、提高管理水平和医疗服务质量,是检验和评价公立医院发展成效的一把“标尺”,也为公立医院发展规划、医院等级评审、重大项目立项、财政投入等提供重要依据。


2023年2月,国家卫生健康委基于《国家三级公立医院绩效考核操作手册(2022版)》,修订了《国家三级公立医院绩效考核操作手册(2023版)》。此次修订包括29项指标、进一步明确指标内涵。我们走访了不少医院管理者,发现在“国考”的大背景之下,医院管理过程中数据层面的挑战与难点形成了不少“共性”问题亟需解决。



直面"国考"挑战:

医院数据困境该如何打破?


国家三级公立医院绩效考核包含:56个考核指标,其中26个为重点监测指标,在重点监测指标中15个指标为自动生成,9个指标由财务年报表获取,2个指标由医院填报。值得注意的是:56个指标仅仅是结果指标,涉及的过程指标达到了378个。面对这些指标,医院普遍面临以下“数据困境”:
1. 数据来源广,数据质量问题,缺乏信息化层面的大数据支撑
定量指标涉及多个业务系统,现有采集方式、统计口径和计算方式无法有效支撑,而且由于病案首页数据填报不规范、疾病诊断和手术操作分类编码不统一,信息存在源头性的缺失。从目前的情况来看,大部分医院信息化对公立医院绩效考核的支撑不足,依然需要手工核算,这将带来巨大的工作量,不仅耗费时间,数据也不一定准确。
2. 指标规则细,对于指标的解读存在理解差异,统计口径无法统一
数据质量控制标准与考核指标统计规则均有很多细则,且涉及不少指标需要从异构的业务系统中进行统计,当计算过程缺乏对应的说明,人为的统计差异就很难避免,出现问题很难溯源。
3. 涉及科室多,协作难度大
绩效考核自评和上报工作涉及十几个相关科室,从考核工作启动到完成,持续时间长,工作任务多,过程沟通频繁,很容易造成协作流程繁杂、加班赶工是常态,数据准确性也难以保证。
4. 缺少日常监测,过程落实困难

“国考”一年一次考核上报,大部分医院在日常工作中缺乏有效的常态化监测工具,往往发现指标异常时已经没有时间改进了;而年初设定改进目标后,如果不对过程进行持续监测和整改,往往很难实现目标。



用智能化手段

助力“国考”常态化管理


为解决上述问题和挑战,改变考核现状,森亿提供一整套基于数据中心的解决方案,建立并完善医院数据运营分析体系:

1. 建立数据中心,保证数据采集完整性、准确性和及时性
通过建设数据中心,从各业务信息系统中抽取用于支持运营管理决策的相关数据;通过数据治理,构建医院内统一的数据标准及术语映射标准,并建立相关业务主题库和数仓模型,实现数据标准化和结构化。其次,通过数据质控规则,对数据质量进行实时监控。
通过构建数据中心并进行数据质量管理,运营管理平台可以获得高质量的数据,从而提升决策的准确性和效率。数据中心将各业务系统的数据整合在一起,使得数据更易于访问和分析,帮助管理人员更好地了解业务情况和趋势,以做出更明智的决策。通过数据质量管理确保数据的可信度和可靠性,减少错误决策的风险。所以,数据中心的建设和数据质量管理是运营管理平台成功的关键步骤。
数据质量管理:通过数据质量管理系统对原始业务系统的数据进行持续的质量监测。此过程中,数据中心会生成数据质量报告,通过PDCA的循环过程来不断优化和提升病案首页数据的质量。这种持续的数据质量管理,为公立医院绩效考核提供了可靠、准确的数据支持,确保于真实可信的数进行指标的计算和分析。

2. 构建指标管理平台,保证指标统计的一致性

指标管理平台的应用能够确保绩效考核中不同指标中共用的基础指标的口径保持一致。通过指标管理平台,相同的基础指标能够在不同指标间实现统一,从而保证数据统计和分析的一致性,进一步优化业务开展,提升数据质量。

3. 通过权限分配,保证多科室在线协作,明确个人职责

指标管理平台可以通过菜单权限、数据权限、指标权限,可以有效地将责任落实到个人,确保指标得到适当的监控和管理。这不仅确保了每个指标都有明确的负责人,还能保证所负责的指标更新、监测和报告的有关指标信息进行实时的管理监测,从而有助于医院达到设定的管理目标。

4. 借助智能化手段, 实现“国考“常态化管理,保证实时、快速、动态、精准的指标监测

通过智能化系统的建设,可以将最新的定义内容、指标说明、计算公式、指标意义等基础属性信息内置到系统中;还能将医院重点关注的指标进行个性化配置,从而达到常态化监测、多维度指标分析与管理的目的,同时,还能高效提供数据、分析图表等可视化分析内容。

除此以外,基于指标管理与监测,利用AI大数据和What-if分析工具有针对性地进行“国考”模拟,模拟分析出医院关键业务数据发生变化时,对相关联指标产生的不同影响。真正实现国考指标常态化管理的同时,也为管理者进行精准的全链路运营决策管理提供数据支撑。


数据贯穿,引导管理


在医院绩效管理过程中,数据不仅仅是展现,其真正的灵魂是:对管理进行引导,怎样借助智能化管理工具把医院真正管理起来?只有真正解决数据问题,才能做好“国考”指标的有效管理,基于这些必要的基础工作,就能进一步通过数据分析、数据洞察达到实时监测、有效模拟的常态化管理。


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