临床数据中心可以将来自不同临床信息系统的数据集中管理，提供统一的数据访问和共享平台，这可以让临床医生在一个平台全面、准确、集中掌握患者诊疗数据，提高医疗工作效率，精准把握患者病情，为医生提供综合的决策信息支持，提高医疗质量和安全性，降低医疗事故和纠纷。
当前，医院内部信息化建设业务系统纷乱复杂，少的几十个，多的上百个，包括HIS、LIS、PACS、EMR、HRP等医疗业务系统，每个系统厂商不同，设计不同，业务系统之间信息共享不足，数据整合能力不够，数据质量和应用不充分，同时随着电子病历和互联互通评审要求，医院建设大数据临床中心已是时代趋势。医院临床数据中心（CDR）是一个集成多种临床业务信息系统的数据医院库，以电子病历为核心，以患者EMPI为主线，以主数据管理为标准，集成了来自医院不同临床信息系统的业务数据，它通过标准信息表达和临床术语支撑，将医院HIS、LIS、PACS、RIS、EMR等患者信息数据通过ETL等工具抽取到临床数据中心，利用大数据技术进行数据仓库的组织，为集成可视化视图、数据分析与挖掘、临床决策支持提供数据支撑。临床数据中心不仅是数据存储中心，它为医院的各类信息化应用提供一个统一的、面向医生的临床诊疗数据的整合与集中展现的视图，可以辅助临床改善医疗服务质量，支持临床决策分析，提高临床科研水平。临床数据中心的基本功能包括基本查询、数据分析和提供决策支持信息三个层次。其中，数据的查询和检索是最基本的应用，比如患者360视图。在海量数据的基础上，医学科研活动离不开大量病历的总结、分析、提炼和管理，比如患者专科画像。此外，通过将电子病历数据及时汇集到临床数据中心，可以开发各种服务为临床医疗活动提供科学智能的数据支持，实现临床知识库的建立，比如临床辅助决策分析系统。一、提高医疗工作效率和质量。临床数据中心可以将来自不同临床信息系统的数据集中管理，提供统一的数据访问和共享平台。这可以避免数据重复输入和冗余存储，提高医疗工作效率。同时，临床数据中心可以为医院提供全面的患者临床信息整合和集中展现，为医生提供综合的决策信息支持，提高医疗质量和安全性。例如，医生可以通过临床数据中心获取患者的电子病历、检验检查结果、影像学资料等全方位的临床信息，进行综合分析，以做出更加准确和科学的诊断和治疗决策。二、促进医院信息化和数字化转型。临床数据中心是医院信息化、数字化转型的重要步骤，可以促进医院信息化水平的整体提升。临床数据中心的建设也是医院信息化、数字化转型的重要步骤，符合当前信息化发展趋势和标准，推动医疗信息化的发展。三、支持临床科研和教学。临床数据中心可以提供丰富的临床数据资源，支持医学研究和科技创新。通过对临床数据的分析和挖掘，可以发现疾病的发生发展规律、治疗效果和不良反应等方面的信息，为科研提供宝贵的数据资源。医生可以利用临床数据中心的数据进行疾病研究、药物试验和临床试验等科研活动，提高医学水平和医疗质量。同时，临床数据中心也可以为医学教育和培训提供数据支持和模拟环境，提高医学教育的教学效果和质量。临床数据中心还可以为医院的跨学科研究和合作提供支持，例如在临床医学、基础医学、公共卫生等领域开展跨学科研究，为医疗健康领域的发展做出贡献。四、满足信息化评审要求。从国家电子病历五级、六级评审标准出发，临床数据中心件建设是高级别电子病历评级和互联互通评级的重要建设内容，临床大数据中心的建设可以促进不同系统之间的数据交换和共享，为互联互通、电子病历评审提供必要的技术支持和全员数据共享。一、电子病历管理应用。包括患者基本信息、就诊履历、检验报告、检查报告、住院相关病例、处方记录、手术记录等信息的收集和管理，实现电子病历的存储、共享、分析和利用。二、临床决策支持应用。基于临床数据中心的数据，为医生提供实时临床决策支持，包括疾病诊断、治疗方案、药物选择等方面的建议和提示。三、患者健康管理应用。基于临床数据中心的数据，为患者提供个性化健康管理服务，包括健康状况监测、疾病预防、康复护理等方面的支持和建议。四、教学和科研应用。基于临床数据中心的数据，为医学教育和科研提供数据支持和模拟环境，包括病例分析、疾病研究、药物试验等方面的支持和工具。五、闭环管理和分析应用。在国家《电子病历应用系统功能应用水平分级评价标准》中的六级评价重点是要求实现全流程数据跟踪与闭环管理。医疗、护理等实现全流程闭环信息记录与管理，能够提供高级医疗决策支持。最后闭环系统给出总结点评，督促业务改造，通过同期比较，查看改进结果，从而实现循环持续改进，帮助医院规范医护操作，提高医院运营效率，提升患者安全服务，降低不良事件发生率。六、临床数据检索应用。构建临床数据中心上的分布式搜索引擎，提供在全文以及结构化数据中高效拾取全量临床数据的能力，不仅帮助医生快速定位患者，同时通过对数据的趋势表达，发掘就医患者规律，助力启发科研灵感。七、患者和医生画像应用。对病人的入院主诊断进行归纳分析，然后再依据入院主诊断特定的映射规则把患者信息分成多种专科画像来进行展示，且这三种专科画像中的病人信息是按照临床医生日常工作中对疾病诊治过程的思维模式来组织的。具体是通过患者入院病情、最新病情信息、检查影像同屏对比、诊疗过程、历次诊疗等方面来构建专科视图，实现了解患者病情发展，让临床医生能对患者治疗方案进行综合评定，并及时进行调整，提高患者治愈率。一、数据标准不一致。由于医院使用的信息系统可能来自不同厂商，厂商彼此采用不同的标准和规范，全院信息字典缺乏统一的主数据，可能存在数据标准不一致的情况，导致临床数据在表达和格式上存在差异，给数据的整合和共享带来困难。二、数据质量不高。由于原始数据的录入、存储和传输等环节可能存在错误、缺失或不准确的情况，导致临床数据的质量不高，同时医院在应用系统过程中数据完整性不够，应用效果差，并且构建数据仓库过程中清洗和检验不足，导致临床数据中心和业务系统数据存在差异，给数据的应用和分析带来挑战。三、数据安全和隐私保护问题。临床数据中心是对医院患者诊疗数据的一个整合，对数据的存储和使用安全都至关重要，因为临床数据涉及患者的隐私和医疗信息的安全，因此数据的安全和隐私保护是临床数据中心建设的重要内容要求。四、技术和管理难度较大。临床数据中心的建设需要使用大量的技术和工具，包括数据抽取、数据存储、数据清洗、数据整合、数据分析和可视化等方面的技术。同时，临床数据中心的管理也需要具备较高的技术和管理能力，否则容易出现数据泄露、数据损坏等问题。五、投入成本较高。临床数据中心的建设的投入成本较高，包括硬件设备、软件开发、数据清洗和整合等方面的费用。同时，后期维护和更新也需要持续投入资金和技术支持。六、应用范围和效果不足。目前，医院临床数据中心的应用在一些方面还存在不足。首先，一些医院的信息系统之间缺乏互联互通，导致数据难以共享和整合，影响了临床数据中心的应用效果。其次，一些临床数据中心还没有充分挖掘数据的价值，还没有利用数据分析技术来提高医疗质量和安全性、优化医疗资源利用，大多数医院只是建设了一个患者360、闭环管理等，应用效果和应用范围不足，尚未实现大数据建设的应用价值。一、打破数据孤岛。不同科室、不同系统的数据格式和标准往往不同，导致数据难以共享和整合。解决方案是建立全院统一的数据标准和协议。此外，建立医疗大数据共享平台，将不同来源的数据整合在一起，也是解决数据孤岛的有效途径。二、提高数据质量。数据质量不高是临床数据中心建设的一个难点。解决方案是加强数据质量管理，医院需要成立统一标准委员会，建立医疗数据质量评估和改进机制，统一管理全院数据字典，实现不同系统之间的数据互通共享制定医疗数据标准和准则。同时，对数据进行清洗、去重、填充等处理，提高数据的质量和准确性。并且加强业务系统的基础应用，保证源数据的准确性和完整性。三、保障数据安全。临床数据中心涉及到大量的个人隐私信息，保障数据安全是必须考虑的问题。解决方案是建立完善的数据安全管理制度，采用先进的数据加密和备份技术，确保数据的安全性和完整性。同时，加强人员的培训和权限访问管理，避免数据泄露和滥用。加强信息安全系统建设，实现数据的脱敏和安全传输。四、加强技术和人才建设。医疗数据中心需要处理的数据量巨大，需要引入先进的技术进行处理和分析。解决这个问题需要引入大数据技术、人工智能等技术，提高数据处理和分析的效率和精度。加强人才培养和引进，医疗数据中心的建设需要具备相关技术和管理能力的人才支持，培养和引进相关专业人才，建立完善的人才管理制度。同时加强技术研发和创新，推动医疗信息化和数字化转型。五、资金和资源投入。临床数据中心的建设需要大量的资金和资源投入，但医院的资金和资源有限。解决方案是加强政府支持和投入，同时引导社会资本参与医疗信息化建设，实现资源共享和优势互补。
六、多与临床沟通和交流。临床数据中心的建设主要是服务于临床，提高医疗质量和安全，信息化的建设主要还是服务于医疗，因此临床数据中心应围绕着临床需要展开，倾听临床的声音，为临床解决实际问题，并及时给予培训指导，不断改进信息平台，让临床数据中心建起来、用起来。医院建设临床数据中心需要从需求分析、架构设计、应用开发、测试优化、人才队伍建设等方面入手，全面考虑各方面的因素，确保临床数据中心的稳定和可持续发展。一、明确建设目标。医院需要明确临床数据中心的建设目标，包括提高医疗质量、优化医疗资源利用、支持临床科研等。同时，还需要明确数据中心的业务范围和功能要求，以便于后续的数据采集、整合和管理。二、数据采集和整合。医院需要收集各种医疗业务数据，包括患者基本信息、就诊病历、检验报告、检查报告、护理文书、处方记录等。数据采集应反映实时性，可以采用增量数据同步等近实时的方式进行。同时，还需要对数据进行清洗、去重、标准化等处理，以提高数据质量。三、数据中心架构设计。医院需要根据自身实际情况设计数据中心的架构，包括硬件和软件架构。在硬件方面，需要考虑服务器、存储设备、网络设备等，以及操作系统、数据库、中间件等软件环境。在软件方面，需要考虑数据整合平台、数据检索系统、数据浏览系统和数据在线使用等平台的建设。同时，还需要考虑数据安全和备份恢复等问题。四、数据中心应用开发。医院需要根据临床业务的需求，开发符合实际需要的应用系统，例如电子病历系统、临床决策支持系统等。在应用开发过程中，需要与临床医护人员密切合作，了解实际需求，提高系统的实用性和易用性。五、数据中心测试和优化。在临床数据中心建设完成后，需要进行全面的测试，以确保所有功能都能正常工作。同时，还需要对数据中心进行优化，以提高系统的性能和稳定性。在运行过程中，需要专人进行管理和维护，确保数据中心的稳定运行，同时还需要对数据进行定期的备份和恢复，以防止数据丢失。六、数据中心管理和维护。在临床数据中心运行过程中，需要专人进行管理和维护，确保数据中心的稳定运行，同时还需要对数据进行定期的备份和恢复，以防止数据丢失。七、人才队伍建设。医院需要加强人才队伍建设，培养和引进相关专业人才，建立完善的人才管理制度，为临床数据中心的建设和管理提供人才支持。在大数据趋势下的今天，临床大数据中心必将成为医疗信息化建设重要的组成部分。
