3月30日，在苏州市数智健康医疗事业产业融合发展推进会上，苏州市数智健康医疗“四大支撑要素”集中发布，包括一个发展实施方案、一系列创新应用场景、一批高质量数据集、一项数智创新产业基金，以确保全市700多亿条健康医疗数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。
3月30日，《苏州市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案》正式发布，强化“人工智能+”在医疗、养老等方面的融合应用。
将按照“2+3+1”思路推进：
“2”是“双十五”目标，到2026年底，一是要开展不少于15项大模型应用项目，覆盖医院、社区、公共卫生等场景；二是培育不少于15个垂直领域大模型，涵盖临床诊断、中医药、健康管理等领域。 “3”是三项重点任务。一是AI能力中心建设，在临床服务、中医药融合、健康管理、公共卫生、健康养老等方面全面应用AI技术，提升各环节服务质量。二是加快应用场景落地，积极推动各类场景开发应用，建设苏州市生物样本库，为药物与器械研发提供数据支持，同时打造产学研医协作创新范式，加速技术转化与产业协同发展。三是助力医工、医药、商保、康养等健康产业发展，完善运营管理机制，开展模型测评验证服务，探索应用场景统筹建设新模式。 “1”是一套执行计划。未来三年积极搭建多方参与协作的创新范式，推动卫生健康行业应用场景全方位、全链条、全周期开放。
同时，苏州还首批开放了135个健康医疗数智创新应用场景，吸引国内外科技企业对接。其中，人工智能应用场景97个，覆盖各临床专科、医学影像科、门诊服务中心等核心科室，重点布局“人工智能+”医疗服务、医学教学、医院管理、健康管理、医疗机器人五大领域；临床科研场景38个，聚焦数据驱动的临床研究、诊疗技术革新与重大疾病防治三大方向（详情见文末）。据悉，第二批133个应用场景需求正在集纳中，即将开放。
去年底，国家发展改革委、国家数据局等6部门提出，要提高数据资源开发利用水平，扩大数据资源供给，开发高质量数据集，积极培育 “数据即服务”“知识即服务”“模型即服务” 等新业态。3月30日，苏州发布了“数智健康医疗行业首批高质量数据集”，包括6类30个数据集，252个子集，覆盖政务数据，门诊、住院、检验检查、治疗输血等临床数据，健康档案、慢病管理、疾病防控、妇幼健康、急救血站等公共卫生数据，以及政策研究、新药研发、临床研究、保险理赔、AI 模型训练等前沿领域的实验数据，为苏州健康医疗数智创新工作提供坚实数据基础。
为了使如此海量的数据能够“供得出、流得动、用得好”，平衡数据利用与安全，苏州还依托健康医疗行业可信数据空间，创新采取了医疗健康数据“红蓝绿”分级管控体系，保障数据安全加工，实现“可用不可见”。“打造政府主导、医院协同、企业赋能、科研助力、公众受益的五方共治生态，医疗数据安全可靠的治理闭环体系。”苏州市卫生健康信息中心介绍。
此外，总规模10亿元的苏州市健康医疗数智创新产业基金也已启动，首期3亿元将投向AI智能诊断、AI药物研发等领域，孵化创新企业。
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