近日获悉，浙江健康数据高铁贯穿省、市、县、乡、村五级，

覆盖全省11市339家二级及以上公立医疗机构以及1400余家基层医疗卫生机构，标准化归集门诊、处方、住院、体检等10大类健康医疗数据，归集时效由原先的天级（T+1）提升至实时，整体数据质量提升20%。同时，在卫生健康体系外，通过健康数据高铁实时归集数据至省一体化智能化公共数据平台（IRS），按业务类别建立专题数据库，支撑跨部门多业务协同，赋能政务服务“一网通办”，日均向外部门共享数据超7000万条。

为深入贯彻浙江省委、省政府关于数字化改革的总体要求，浙江省卫生健康委聚焦“病有良医”“幼有善育”“老有康养”，在全省范围内推进卫生健康数字化改革。浙江健康数据高铁项目应运而生，旨在通过构建高效、安全的数据传输和共享机制，提升全省医疗服务的整体效能。

该项目由浙江省卫生健康信息中心申报，并成功入选2022年度医疗信息化技术类创新优秀案例。通过构建“两段三端”的总体架构，项目实现了全省各级各类医疗机构的联通，包括二级及以上公立医疗机构和基层医疗卫生机构，实现了100%的贯通。数据传输时效也从隔天提升至实时，为医疗服务提供了强大的数据支持。

一是建立数据通道：

浙江健康数据高铁通过构建“两段三端”的总体架构，实现了各级各类医疗机构的全面联通。这一架构确保了数据的实时传输和高效共享，为各级医疗机构提供了及时、准确的数据支持。同时，项目还通过开发多种采集方式，支持实时、不侵入业务的数据采集，提高了数据采集的效率和安全性。

二是绘制人群画像：

利用大数据技术和智能算法，项目全面分析挖掘慢病管理、妇幼保健、老年健康等数据，构建了详细的人群健康画像。这些画像不仅帮助医疗机构更准确地了解人群健康状况，还为制定个性化的健康管理方案提供了科学依据。通过计算健康指数和生成健康评估报告，项目为公众提供了更加精准、个性化的健康服务。

三是开展数据治理：

为了确保数据的质量和安全，项目建设了数据质控系统，并引入了智能质控机器人。通过“归集-反馈-整改-归集”的数据质量“螺旋式”提升机制，项目实现了多维度预警预测和科学决策。围绕医疗机构和区域创建的200余项健康监测指标，为各级医疗机构提供了全面的数据支持和决策参考。

浙江省将继续围绕全省卫生健康核心工作，推进全省数字健康发展。按照“1+11”总体布局建设“浙江健康云”，推动各级各类机构核心业务系统规范有序上云。同时，将全面建成“省市县乡村五级、云网源三端”架构的“浙江健康数据高铁”，进一步提升全省医疗服务的数字化水平。通过持续深化数字化改革重大应用提质增效，以“浙里护理”为重点，加快推广“互联网+”医疗健康服务，构建线上线下一体联动的全生命周期健康服务闭环。

浙江健康数据高铁的建成和运营，不仅为全省的医疗服务带来了革命性的变化，也为全国乃至全球的医疗健康数字化改革提供了有益的借鉴和参考。