新兴技术建设的核心目标是以技术创新驱动医疗模式变革，明确医院智能化升级的路径和数据化转型的核心指南。

其核心目标是：

数据赋能：通过多源异构数据整合与分析，提升临床决策精准度与科研效率。

技术融合：推动新兴技术与医疗场景深度融合，支撑分级诊疗、疾病预测等创新应用。

分级适配：针对二级、三级医院制定差异化技术要求，兼顾基础功能与前沿探索。

1. 大数据技术

数据全生命周期管理

采集与治理：要求实现电子病历、检验报告、影像数据等多源异构数据的标准化采集，并通过自然语言处理（NLP）完成非结构化数据（如医生手写记录）的语义化处理。

计算与挖掘：支持分布式计算框架（如Hadoop、Spark），构建疾病风险预测模型（如心脑血管疾病、肿瘤生存率分析），并建立专病数据库（如胆管细胞癌大数据平台）。

应用场景：覆盖疾病诊疗辅助、科研分析、多学科协作诊疗（MDT）、医院运营管理四大方向，三级医院需实现全景数据（含院外随访、基因数据）的深度挖掘。

2. 人工智能技术

临床辅助决策

疾病预测：基于患者生理指标、遗传信息等数据，构建心脑血管疾病、糖尿病等慢性病的风险预测模型，二级以上医院需支持至少4种疾病模型。

影像诊断：明确AI在CT、超声、核医学等影像设备的应用方向，重点覆盖肺部结节、乳腺病变、眼底疾病等场景，要求识别准确率≥90%。

自然语言处理：支持电子病历中症状、检验结果等5类信息的自动识别，辅助生成诊疗建议。

智能健康管理

针对糖尿病、高血压等慢病，开发个性化健康干预方案，并通过移动终端实现患者行为监测与预警。

3. 物联网技术

患者安全监测

部署智能手环、床旁设备等，实时采集生命体征数据（如心率、血氧），异常值自动触发报警。

资产与物资管理

应用RFID技术实现医疗设备定位、耗材库存智能盘点，三级医院需建立智能仓储系统，支持物资全流程追溯。

4. 云计算技术

架构要求

二级医院可采用轻量级虚拟化技术，三级医院需构建私有云或混合云平台，支持弹性扩展与多院区资源池化管理。

安全与存储

数据存储需满足等保三级要求，采用量子云存储技术保障敏感信息加密，灾备方案需实现分钟级业务切换。 十九   大数据技术 

（七十六）云计算平台

（250）云计算基础

实现云平台的控制节点、网络节点、存储节点、计算节点、消息队列、数据库等高可用。

①支持 IT 基础资源的虚拟化，包括 CPU 资源、内存资源、网络资源、存储资源等。

②支持快速和批量创建虚拟机资源的能力。

（251）云计算管理

实现虚拟服务器和网络设备等的管理。

①支持虚拟硬件设备的创建、配置、删除等操作。

②支持虚拟网络设备的创建、配置、删除等操作。

（252）云计算安全

实现虚拟网络的安全防护。

①支持虚拟防火墙、虚拟安全组、虚拟负载均衡等服务。

②支持对接硬件安全设备，提供基于硬件的虚拟防火墙和负载均衡等服务。

（253）云存储

将网络中各种不同类型存储设备进行虚拟化，共同对外提供数据存储和业务访问，支持以下方式。

①基于网络附加存储（NAS）、存储区域网络（SAN）等存储设备的接入。

②块存储服务。

③分布式对象存储。 二十一    人工智能技术   

（七十七）人工智能应用

（254）疾病风险预测

基于患者个人信息、遗传信息、以及生理指标等信息，实现对患者疾病风险的预测。

①支持患者个人信息、生理信息、疾病信息等接入功能。

②支持关系型数据库和非关系型数据库的数据源接入组件。

③支持心脑血管疾病、内分泌疾病、呼吸道疾病、消化道疾病等 4 种疾病的预测模型。

（255）医学影像辅助诊断

实现医学影像的病灶识别和分类。

①支持血管摄影、心血管造影、CT、PET、B 超、核磁等 6 种医学影像数据存储和计算功能。

②支持心脑血管、肺部、乳腺、肝病、眼底、心脏疾病、脑部等 7 类疾病辅助诊断功能。

（256）临床辅助诊疗

基于语音识别、自然语言处理和文本分析技术，利用临床数据分析模型和知识库，提供诊断和治疗建议。

①支持患者基本信息、疾病名称、症状和体征、检验检查结果、处方用药等 5 项内容的自动识别处理功能。

②支持心脑血管疾病、内分泌疾病、呼吸道疾病、消化道疾病、精神疾病等 5 种疾病的辅助诊疗功能。

（257）智能健康管理

基于移动医疗终端和可穿戴等设备，结合居民日常健康管理和慢病康复治疗需要，支持院内外疾病信息共享，支撑居民开展自我健康管理。

①支持院内、院外 2 种数据采集功能。

②支持健康管理知识库，提供个性化的健康维护和管理建议，支持家庭日常治疗计划与管理。

③支持糖尿病、高血压、心脑血管疾病、呼吸道疾病、消化道疾病等5种疾病的健康管理功能。

（258）医院智能管理

实现医院运营和临床业务的智能管理，辅助医院了解临床业务需求，提升医院服务管理能力。

①基于物联网等技术的医疗资源信息自动采集，支持医院运营管理知识库，支撑医院运营管理需求的预测、调度、决策。

②基于移动终端和物联网技术，支持医院临床相关知识库，提升临床诊疗和医疗行为分析评价能力。

（259）虚拟助理

按医生指令和需求搜集、整理和推荐信息。

①支持语音识别、自然语言处理等引擎。

②支持基于机器学习的智能分诊、诊断辅助和电子病历书写等功能。

③支持基于知识图谱的智能辅助诊断和用药推荐等功能。 二十二    物联网技术   

（七十八）物联网应用

（260）数据采集

支持基于传感网络的物联网应用架构，支撑医疗环境下的各类设备的数据采集与利用。

①数据信息的加密传输。

②通过红外线、射频等介质进行数据传输。

③医疗设备的生命体征采集、大型医疗检查设备的能耗数据采集，医疗环境下的温湿度，污染颗粒数据采集等。

④数据采集设备的安全接入和审计。

（261）患者安全

基于 RFID 电子标签的物联网应用架构，通过物联网终端设备支持在医院就诊环境下的患者业务服务应用。

①物联网终端的无障碍感应扫描，在不同业务场景下感应功率的自动调节。

②患者定位、身份识别、用药识别、业务监控等功能。

（262）资产和物资管理

基于传感网络的物联网应用架构，通过 RFID 电子标签实现医院资产或药品的管理。

①RFID 标签和医院资产的匹配绑定。

②区域内资产自动识别和盘点管理。

③医院固定资产管理、特殊药品的综合管理，包括医疗设备、高值耗材、毒麻药品等物品的全生命周期管理等。

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