机器与人交互的基本概念已经存在了几十年，这个术语也称为人机交互。这个定义主要涉及机器以及人类。这种概念化是人工智能和人类智能的结合（Mishra et al., 2023 ）。我们饶有兴趣地阅读了 Hu 等人最近在《高级护理杂志》上发表的一篇文章。（ 2023 ），题为“不同类型的干扰对护士工作记忆的影响：一项 ERP 研究”。作者探讨了不同类型的干扰对护士工作记忆的影响以及注意力控制的作用。研究结果表明，不同类型的干扰对护士的工作记忆有不同的影响。与分心相比，干扰具有更有害的影响，而注意力控制在缓解这些影响方面起着至关重要的作用。了解这些动态有助于设计干预措施和培训计划，以提高护士在临床环境中的表现和患者安全。

随着信息技术的升级，许多医院已经实施了无纸化技术，护士在护理信息系统上花费的时间越来越多（胡等， 2023 ；田等， 2019 ）。人机交互在护理实践中的集成为提高护理效率和准确性提供了巨大的潜力，特别是通过电子病历和自动验证系统的进步。近年来，医院护理电子病历信息自动化验证系统的设计和实现有了长足的进步。一项研究强调了自动验证系统的开发，该系统利用总线传输调度和自动化控制来优化医院护理电子病历（Qu， 2018 ）。该系统的设计可确保高效的数据传输和准确的验证过程，最终有助于提高患者护理的可靠性。此外，可解释的人工智能与人机交互的集成在增强患者安全和优化医疗流程方面显示出了可喜的成果。米什拉等人。（ 2023 ）强调人机交互在为医疗机构设计面向软件的决策工具中的关键作用。通过结合可解释的人工智能和人类智能，该研究证明医疗保健服务的质量、安全性和可用性得到了显着改善（Mishra 等人， 2023 ）。

此外，国际护理信息学研究的可视化分析强调了该领域引用和合作不断增加的趋势。这些趋势表明人们越来越认识到人机交互在护理信息学中的价值，进一步加强了该领域持续研究和开发的需要（Luo等， 2017 ）。人机交互在护理信息系统中的应用不仅限于电子病历，还扩展到医疗服务的各个方面，包括患者监护、数据管理和决策支持系统。将人机交互与可解释的人工智能等先进技术相结合的综合方法有可能彻底改变护理实践，使其更加高效、准确和以患者为中心。

总之，当前在护理信息系统中利用人机交互的进展和趋势强调了这种集成的变革潜力。该领域的持续研究和开发对于充分实现人机交互的好处至关重要，最终提高护理质量和患者治疗效果。