1. 数据管理与分析

 - 护士越来越多地参与患者数据的收集、管理和分析。他们不仅是数据的使用者，更是医疗数据库的贡献者，通过数据跟踪患者结果、管理护理质量并支持临床研究。护士的“大数据”分析能力使他们能够识别模式、预测结果，并个性化地提供护理。

2、

临床决策支持

- 借助信息学，护士可以实时使用CDSS支持循证决策。CDSS通过整合临床指南和患者特异性数据，为干预措施提供推荐，发出潜在不良事件的预警，减少护理差异。该系统不仅提升了效率，还确保护理实践与最新研究和标准相一致。

3. 远程医疗和患者远程监测

- 随着远程医疗的发展，护士负责管理和解读来自远程监测设备的数据，连接住院与居家护理。通过管理虚拟护理技术，护士确保慢性病患者护理的连续性，并改善了偏远或服务不足地区患者的可及性。

4、患者教育与参与

- 护士在通过数字工具赋能患者方面起到关键作用。通过指导患者使用健康应用程序、EHR和远程医疗，护士提升了患者的参与度和健康素养，鼓励患者积极参与自身的护理过程。

5、信息学培训与领导力

- 作为健康技术的前线用户，护士常常为同事提供培训，帮助他们熟悉新系统并将技术整合到护理实践中。此外，护士信息学专家还承担了领导角色，与IT和临床团队合作，确保技术解决方案满足临床团队需求，并改善患者护理效果。

6、促进互操作性和数据安全

- 护士也是互操作性的倡导者，即健康信息在不同平台和机构间的无缝交换。他们支持隐私法规的合规性和数据安全性，确保在保护患者信息的同时，促进信息共享以实现协调护理。

7、对护理实践的影响

- 护理信息学的整合提升了循证实践、提高了患者安全性、并增加了护理服务的效率。它还需要新的技能，尤其是在数据素养和系统操作方面，这也突显了护士在信息学方面持续教育和职业发展的重要性。

数字化转型时代，护理信息学赋能护士新角色。护士不再仅是护理者，更是数据的管理者和技术的应用者。他们在电子健康记录、临床决策支持和远程监测等方面发挥关键作用，提升患者护理质量，推动循证实践。护理信息学让护士在数字化医疗中大有可为，不断突破传统界限，引领创新，成为现代医疗体系不可或缺的力量。