在医疗数字化转型加速的当下，AI大模型正从辅助工具演变为医疗服务的重要生产力。护加加作为护理信息化领域领军品牌，已完成DeepSeek多模态大模型的接入与本地化部署，率先实现AI技术与护理核心业务场景的闭环融合。
作为护理信息化领跑者，护加加早已锚定AI赛道，通过构建护理专业知识库与语言模型实践，为DeepSeek等大模型提供精准的底层知识支撑，确保AI生成的护理记录、质控提醒及决策建议兼具循证依据与临床可操作性。 这种“知识驱动+大模型”的融合模式，不仅提升了护理数智化转型的精准度，更通过动态知识更新机制为行业生态发展提供可持续的技术驱动力。 知识图谱构建 累计梳理超10万+临床护理知识库、7500+护理措施、2600+护理病历模板、600+护理诊断，构建覆盖全专科、全流程的护理知识网络。 语言模型实践 自主构建了护理专用NLP引擎，通过术语标准化映射、语义智能分割技术，在文书结构化、语义分析等场景实现技术突破。 此次与DeepSeek的深度协同，标志着护加加AI能力从"专业纵深"迈向"智能跃迁"。
目前，护加加已将DeepSeek大模型应用落地至临床护理与护理管理场景中，显著增强了智慧护理解决方案的数智化程度。 AI护理质控 接入DeepSeek后，护理质控查检系统可基于历史数据与实时护理记录，自动提取质控问题关联因子，生成动态可视化鱼骨图，并标记优先级，护理人员可一键获取根因分析建议。 此外，还可根据质控检查页面对应内容进行智能填写，并对所有检查记录与AI分析结论自动归档，支持多维数据报表生成，有效提升护理人员质控效率。 AI护理文书 ▶ 护理诊断智能推荐 护理人员输入患者症状关键词，DeepSeek基于知识图谱自动联想关联诊断，并推荐对应护理措施，有效减少低年资护士的诊断遗漏，提升措施规范性。 ▶ 护理记录全面核验 依托海量护理专业知识库，智能识别护理记录单内容，全面核验内容完整性、准确性，并给出修改建议，缓解护理人员书写护理记录工作压力。 护加加与DeepSeek的深度融合，不仅将AI技术转化为护理场景中的实用工具，更通过“智能分析-动态干预-数据沉淀”闭环，让护理团队从繁琐事务中解放，回归以人为本的照护本质。
未来，护加加将打造专业AI智慧护理产品体系，融合前沿大语言模型，不断探索多模态交互模式，加速拓展AI在风险评估、培训考核、护理业务预警与监控、患者健康干预等更多场景的应用创新与落地，积极拥抱最新的技术理念和AI成果，充分利用在护理细分领域的沉淀优势，推动智慧护理迈向数智化新生态。
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