在医疗领域，大语言模型正逐步成为医护人员的“智能助手”。护理作为医疗核心环节，其日常评估工作（如风险评估、护理记录）仍依赖大量重复性劳动。因此，为了让病区护理人员也能从AI中受益，同济医院率先从护理人员视角切入，探索大模型在自动化评估、异常指标预警等场景的应用。通过在护理工作站中引入全新搭载的WiNEX Copilot智能助手，以医疗大语言模型WiNGPT为核心驱动，集成多源数据处理引擎，实现护理表单评估从人工模式到智能辅助的跨越式升级。
针对临床高频评估需求，系统重点突破"医院获得性肺炎风险预警"、"导管评估"、"跌倒风险评估"三大评估场景。通过整合和分析病史记录、用药数据、护理记录等10类临床数据，智能生成风险评估记录。临床验证显示：指标自动提取率达90%，评估效率提升约40%。
当大语言模型遇见临床护理，我们以安全为底线、以人性为内核、以准确为目标，让技术创新真正赋能护理工作人员，有效减少低效、重复的人工劳动。通过"AI提取-护士核验-系统溯源"三重保障机制，使得评估工作既能保留人工核查的主动权，又能通过过程追溯强化质控管理，真正在确保安全、准确的同时，提高了工作效率。
医院认为，工具不是替代护士，而是通过AI助手让护理团队从繁琐工作中解放，将更多时间投入个性化健康指导、术后康复管理等有温度的专业服务。
目前，医院已面向全院病区开放了智慧护理AI评估助手，同时持续跟踪使用效果。接下来，医院除了进一步探索更多全院通用的评估表单，也将基于初期成果，在护理措施、护理质量管理等场景进行深度挖掘。
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