人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的深度与广度渗透日常生活，而在关乎生命健康的医疗领域，AI 更是突破技术边界，从辅助工具升级为诊疗核心力量。凭借强大的数据分析、图像识别与智能决策能力，AI 正破解疾病诊断、治疗执行、资源分配等医疗痛点，尤其在手术机器人、精准诊疗等领域，创新成果不断涌现，推动医疗行业向更高效、更普惠的方向变革
在深圳睿心智能医疗的实验室里，一场 “无人操控” 的血管介入手术正在上演 —— 技术人员在手术室外通过语音指令，远程操控室内机械臂，精准完成引导丝推进、导引导管调整、球囊扩张、支架放置等全流程操作。这台由睿心医疗研发的全自动 AI 血管介入手术机器人，不仅颠覆了传统手术模式，更让 “AI 赋能医疗” 从概念走向实践。
作为一家 2017 年创立的医疗科技企业，睿心医疗的核心团队实力雄厚：3 位联合创始人均为美国知名大学博士，且拥有多年美国医疗行业从业经验。截至目前，公司已完成 5 轮融资，国投创新、经纬创投、腾讯等知名机构先后入局，为技术研发注入强劲动力。
“传统心血管手术中，医生需穿戴 30 斤重的铅衣，在强辐射环境下长时间工作，不仅体力消耗大，还面临职业健康风险。” 睿心医疗创始人兼 CEO 郑凌霄道出研发初衷，“我们的目标不是用机器人替代医生，而是通过‘AI + 机器人’的融合，赋予手术全流程智能能力 —— 术前实现精准筛查与方案规划，术中提供实时导航，让机器人成为医生的‘超级助手’，突破人力操作的精度与耐力极限。”
据睿心医疗联合创始人兼 CTO 马骏介绍，这台机器人实现了 “医生 — 智能系统 — 执行终端” 的三方协同：医生通过自然语言（如语音）下达任务，AI 系统依托算法将指令转化为标准化操作目标，机械臂终端则完成自动化执行。目前，设备已完成样机生产与仿体实验，预计 2025 年下半年开展 AI 自动化动物手术，2027 年有望正式推向临床。
AI 与医疗的深度融合，正掀起全球医疗技术革命。在前述手术机器人发布现场，某知名心血管医院专家评价：“睿心医疗的 AI + 手术机器人平台，构建了‘诊断 — 规划 — 执行’的诊疗闭环，能让复杂手术摆脱对医生个体经验的过度依赖。未来，基层医生借助这一平台，也能高质量完成高难度手术，真正实现优质医疗资源下沉。”
这一趋势的背后，是国家政策的有力支撑与资本市场的持续追捧。2024 年 11 月，国家卫生健康委联合国家中医药管理局、国家疾控局印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确 84 个 AI 医疗细分领域的应用标准与发展路径，为行业提供规范化框架。政策红利之下，AI + 医疗赛道热度持续攀升。
“AI + 机器人是医疗科技的必然趋势，大模型技术更是加速了这一进程。” 马骏以行业动态为例，“美国斯坦福大学、约翰・霍普金斯大学已开始用大模型训练达芬奇机器人完成腹腔手术，我们团队也在研发自主语言大模型，目标是将医生的自然语言指令转化为标准化手术任务，最终实现 AI 控制机器人完成自动化 PCI（经皮冠状动脉介入治疗）。”
资本的嗅觉同样敏锐。作为睿心医疗的重要投资方，国投创新（国家开发投资集团旗下私募股权机构）在医疗赛道已布局近 70 家企业，投资规模约 150 亿元，其中高端医疗器械企业占比超 40%。“医疗的核心是临床需求，AI 只是工具，但能显著提升产品性能。” 国投创新投资总监马义林分析，“比如影像诊断领域，AI 通过海量样本训练，能解决人工判读效率低、一致性差的问题；随着算力提升、算法迭代，加上政策鼓励与支付端支持，AI 医疗的应用场景会更广泛，行业前景值得期待。”
行业数据印证了这一乐观预期。中研普华产业研究院 2025 年 2 月发布的报告显示，2023 年中国 AI + 医疗市场规模已达 315 亿元，预计 2025 年将突破 800 亿元，年复合增长率高达 58.3%。但高速发展的同时，AI 医疗仍面临多重挑战。
“数据隐私安全、诊断可靠性、从业者接受度、法规伦理，是 AI 医疗绕不开的四大难点。” 北京社科院副研究员、数据资产化研究院执行院长王鹏指出，医疗数据涉及个人隐私，一旦泄露后果严重；AI 诊断的 “黑箱效应”（无法清晰解释决策逻辑）可能影响临床信任；部分医生对 AI 技术存在抵触情绪；而责任归属、审批监管等伦理与法规问题，也需进一步明确。
针对这些挑战，行业正积极探索解决方案。郑凌霄表示，睿心医疗从产品设计阶段就与临床专家深度绑定，确保技术贴合实际需求；同时，产品定价较现有同类设备大幅降低，提升商业落地可行性。
王鹏则从行业层面提出建议：技术上，采用加密技术与严格访问控制保护医疗数据，通过知识图谱与人机协作增强 AI 诊断可信度；人才上，医院需加强 AI 技术培训，帮助医生适应智能工具；伦理与监管上，应尽快制定 AI 医疗伦理准则，明确责任归属，同时建立严格的产品审批机制；对患者而言，需保障其知情权，由患者自主决定是否接受 AI 辅助诊疗。
从一台手术机器人的突破，到整个行业的加速前行，AI 正重新定义医疗的边界。尽管挑战仍在，但随着技术、政策、资本的协同发力，AI + 医疗必将在提升诊疗效率、促进医疗公平、守护大众健康等方面发挥更大作用，为健康中国建设注入智慧动能。
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